一种基于机器学习的重金属快速检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115656239B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211611934.X

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的重金属快速检测方法及系统,涉及数据处理领域,其中,所述方法包括:获得初测数据;通过磁化率仪测试现场表层土壤的高频、低频磁化率值,获得高低频磁化率;获得待测重金属类型;将初测数据、高低频磁化率、待测重金属类型输入SVM机器学习模型,基于待测重金属类型,对初测数据进行矫正,并通过高低频磁化率和SVM机器学习模型补充XRF未检测到的重金属数据;获得输出结果,输出结果包括SVM‑磁测矫正数据、补充后重金属检测数据。解决了现有技术中针对土壤重金属含量的检测准确性不高、检测效率低的技术问题。达到了提高土壤重金属含量检测的准确性,提高土壤重金属含量检测的质量及效率等技术效果。

    一种改性ZnIn2S4光催化剂及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN115779929A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211217633.9

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种改性ZnIn2S4光催化剂及其制备方法与应用,ZnIn2S4生长于InVO4纳米片表面,构成S型异质结,形成InVO4@ZnIn2S4复合光催化剂;制备方法为:将十二水合钒酸钠和三氯化铟加入水中,搅拌均匀,调节体系pH为酸性,进行水热反应,反应结束后分离得到沉淀,洗涤、冷冻干燥,得到InVO4纳米片;将InVO4纳米片分散于甘油和水的混合溶液中,调节体系pH为酸性,再加入三氯化铟、氯化锌和硫代乙酰胺,进行反应,反应结束后分离得到沉淀,洗涤、干燥;该催化剂能高效地可见光催化全解水,同时产生H2和O2,在光催化实际应用领域具有广阔的前景。

    一种基于机器学习的重金属快速检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115656239A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211611934.X

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的重金属快速检测方法及系统,涉及数据处理领域,其中,所述方法包括:获得初测数据;通过磁化率仪测试现场表层土壤的高频、低频磁化率值,获得高低频磁化率;获得待测重金属类型;将初测数据、高低频磁化率、待测重金属类型输入SVM机器学习模型,基于待测重金属类型,对初测数据进行矫正,并通过高低频磁化率和SVM机器学习模型补充XRF未检测到的重金属数据;获得输出结果,输出结果包括SVM‑磁测矫正数据、补充后重金属检测数据。解决了现有技术中针对土壤重金属含量的检测准确性不高、检测效率低的技术问题。达到了提高土壤重金属含量检测的准确性,提高土壤重金属含量检测的质量及效率等技术效果。

    一种用于抑制黄铁矿氧化的包膜稳定剂及其应用

    公开(公告)号:CN114832269B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202210538501.X

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种用于抑制黄铁矿氧化的包膜稳定剂及其应用。本发明所述包膜稳定剂包括杀菌成膜剂和中和稳定剂;所述杀菌成膜剂包含组分A和组分B,所述组分A为氧化剂,所述组分B选自磷酸二氢铝、聚合氯化铝、氯化铝、硫酸铝和磷酸二氢钠中的一种或多种;所述中和稳定剂包含组分C、组分D以及组分E,所述组分C选自硅酸钠、碳酸钠、磷酸钠中的一种或多种,所述组分D选自聚丙烯酸钠、腐殖酸和植酸钠的一种或多种,所述组分E选自CaCO3、MgCO3、CaO和MgO中的一种或多种。本发明通过包膜稳定剂在黄铁矿表面形成致密的复合膜,进而大幅抑制黄铁矿表面的氧化,从源头抑制或减缓酸性矿山废水的产生。

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