基于卡尔曼滤波器的双同步坐标系解耦的锁相环系统及方法

    公开(公告)号:CN110768666A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911034259.7

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波器的双同步坐标系解耦的锁相环系统及方法,系统包括三相电压信号采集模块、解耦双同步旋转坐标模块、原始相位计算模块、卡尔曼滤波器和计算模块,解耦双同步旋转坐标模块包括Clark变换模块、正序解耦模块、负序解耦模块,计算模块包括PID处理模块、相位计算模块、频率计算模块和负序幅值计算模块等。本发明将传统双同步坐标系解耦锁相环中的积分环节与低通滤波器创造性的替换为卡尔曼滤波器,充分利用卡尔曼滤波器具有无时滞、抗扰动性能佳等优点,相较传统双同步坐标系解耦锁相环方法,可精确滤除量测噪声,大幅缩短频率与相位变化时锁相实过渡时间,提高锁相环的实时性与鲁棒性。

    一种基于混合MMC改进型载波移相调制方法

    公开(公告)号:CN108539998A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810372529.4

    申请日:2018-04-24

    CPC classification number: H02M7/00 H02M1/12 H02M2001/0054

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合MMC改进型载波移相调制方法,针对HBSM与FBSM特性不同、子模块波动、直流母线电压波动对混合MMC交流输出电压的影响,对现有的PWM调制方法进行如下改进:设定FBSM的载波频率为HBSM的一半,使两者的等效开关频率相等,模块之间的损耗均衡分布;对载波采用母线电压前馈修正,实时调节载波的瞬时值;在调制波中加入子模块电压分层控制,实时调节调制波的瞬时值,使此调制方法满足“面积等效原理”;当子模块数为偶数时,采用“2N+1”调制;子模块数为奇数时,采用“N+1”调制;本发明能够有效抑制混合MMC输出电压的低次谐波含量,降低滤波器的尺寸大小。

    计及空调运行状态的定频中央空调日前负荷预测方法

    公开(公告)号:CN117515802A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311552798.6

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明提供一种计及空调运行状态的定频中央空调日前负荷预测方法,通过获取历史时段的n组监测数据;对监测数据进行归一化处理得出无量纲的新数据,并将影响中央空调冷量需求因素的新数据分别进行与中央空调系统负荷率的相关性分析,根据相关性分析结果分配权重,得到贡献值历史数据序列;建立EPGA‑BPNN模型;得到预测时段前设定时段的的贡献值数据序列;输入训练后的EPGA‑BPNN模型,得到预测时段的中央空调系统负荷率;判定预测时段的中央空调系统的运行状态,制定预测时段相应的调控策略;该方法能够提高中央空调日前负荷预测的准确性,能够实现对中央空调的精准调控,适用于空调负荷和运行阶段预测。

    一种基于PCA-SPSS的光伏发电功率预测模型构建方法

    公开(公告)号:CN113919556A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111121176.9

    申请日:2021-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于PCA‑SPSS的光伏发电功率预测模型构建方法,包括如下步骤:步骤1:对光伏发电历史数据进行数据清洗,明确自变量与因变量,步骤2:通过相关性分析筛选功率预测模型的预选自变量,步骤3:采用SPSS方法构建光伏功率预测模型,步骤4:通过拟合程度检验与有效性检验建立光伏功率预测初始模型,步骤5:通过多重检验进行模型修正,步骤6:完成光伏功率模型构建,进行模型评论与检验;本发明的有益效果是:综合运用数据驱动、机器学习以及统计分布的方法,较传统的物理模型或统计模型兼具物理意义清晰、样本数据特征降维提取以及易于实现等优点。

    一种MW液流电池储能电站多PCS智能轮换控制方法

    公开(公告)号:CN110071516A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910279681.2

    申请日:2019-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种MW液流电池储能电站多PCS智能轮换控制方法,本发明通过选择性将一部分PCS闲置,从而使VRB系统达到较高的效率点,闲置的PCS处于热备份状态,等待轮换,解决了液流电池储能系统并网运行时,采用传统PCS控制方法可能会导致液流电池效率过低,并且影响液流电池使用寿命的问题,本发明提高了提高液流电池系统效率,同时提高了PCS任务分配合理性,以及延长了液流电池使用寿命。

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