基于CURE聚类的Batch-Lasso短期光伏功率预测方法

    公开(公告)号:CN117477560A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311561053.6

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明提供一种基于CURE聚类的Batch‑Lasso短期光伏功率预测方法,通过获取光伏电站所在区域的历史卫星云图和气象数据集,对历史卫星云图进行数据处理,获得云遮挡特征数据集,将气象数据集与云遮挡特征数据集组成天气数据集;得到季节天气数据集,基于CURE聚类算法对季节天气数据集进行二次聚类,得到设定种类的气象模式及对应的训练数据集;分别在得到的设定种类的气象模式下,建立Batch‑Lasso光伏功率预测模型;得到短期光伏功率预测模型;输出光伏功率预测结果;该方法能够使用更少的训练数据完成更精确的光伏发电功率预测,能够在天气状况出现较大波动的情况下,在任一时空下拥有较高的预测精度,能够更准确的预测出未来时刻光伏发电的功率值。

    基于卡尔曼滤波器的双同步坐标系解耦的锁相环系统及方法

    公开(公告)号:CN110768666B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN201911034259.7

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波器的双同步坐标系解耦的锁相环系统及方法,系统包括三相电压信号采集模块、解耦双同步旋转坐标模块、原始相位计算模块、卡尔曼滤波器和计算模块,解耦双同步旋转坐标模块包括Clark变换模块、正序解耦模块、负序解耦模块,计算模块包括PID处理模块、相位计算模块、频率计算模块和负序幅值计算模块等。本发明将传统双同步坐标系解耦锁相环中的积分环节与低通滤波器创造性的替换为卡尔曼滤波器,充分利用卡尔曼滤波器具有无时滞、抗扰动性能佳等优点,相较传统双同步坐标系解耦锁相环方法,可精确滤除量测噪声,大幅缩短频率与相位变化时锁相实过渡时间,提高锁相环的实时性与鲁棒性。

    基于卡尔曼滤波器的双同步坐标系解耦的锁相环系统及方法

    公开(公告)号:CN110768666A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911034259.7

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波器的双同步坐标系解耦的锁相环系统及方法,系统包括三相电压信号采集模块、解耦双同步旋转坐标模块、原始相位计算模块、卡尔曼滤波器和计算模块,解耦双同步旋转坐标模块包括Clark变换模块、正序解耦模块、负序解耦模块,计算模块包括PID处理模块、相位计算模块、频率计算模块和负序幅值计算模块等。本发明将传统双同步坐标系解耦锁相环中的积分环节与低通滤波器创造性的替换为卡尔曼滤波器,充分利用卡尔曼滤波器具有无时滞、抗扰动性能佳等优点,相较传统双同步坐标系解耦锁相环方法,可精确滤除量测噪声,大幅缩短频率与相位变化时锁相实过渡时间,提高锁相环的实时性与鲁棒性。

    一种基于改进ADRC的飞轮储能机侧控制系统及方法

    公开(公告)号:CN112448633B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202011282158.4

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进ADRC的飞轮储能机侧控制系统及方法,系统包括机侧PWM模块、机侧控制模块、启动电机PMSM模块和测量模块;机侧PWM模块、启动电机PMSM模块和测量模块依次连接,测量模块通过机侧控制模块与机侧PWM模块连接;机侧控制模块包括改进ADRC模块,改进ADRC模块包括基于Kalman滤波的改进状态观测器模块,基于Kalman滤波的改进状态观测器模块包括Kalman滤波器模块。本发明通过引入Kalman滤波器模块,对飞轮储能机侧控制系统的反馈转速进行滤波,使得转速以更小的速度损失且在短时间内迅速恢复为标准值,当转速发生变化时,能快速准确的跟踪转速变化,实现转速的最优控制。

    一种基于改进ADRC的飞轮储能机侧控制系统及方法

    公开(公告)号:CN112448633A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011282158.4

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进ADRC的飞轮储能机侧控制系统及方法,系统包括机侧PWM模块、机侧控制模块、启动电机PMSM模块和测量模块;机侧PWM模块、启动电机PMSM模块和测量模块依次连接,测量模块通过机侧控制模块与机侧PWM模块连接;机侧控制模块包括改进ADRC模块,改进ADRC模块包括基于Kalman滤波的改进状态观测器模块,基于Kalman滤波的改进状态观测器模块包括Kalman滤波器模块。本发明通过引入Kalman滤波器模块,对飞轮储能机侧控制系统的反馈转速进行滤波,使得转速以更小的速度损失且在短时间内迅速恢复为标准值,当转速发生变化时,能快速准确的跟踪转速变化,实现转速的最优控制。

    计及空调运行状态的定频中央空调日前负荷预测方法

    公开(公告)号:CN117515802A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311552798.6

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明提供一种计及空调运行状态的定频中央空调日前负荷预测方法,通过获取历史时段的n组监测数据;对监测数据进行归一化处理得出无量纲的新数据,并将影响中央空调冷量需求因素的新数据分别进行与中央空调系统负荷率的相关性分析,根据相关性分析结果分配权重,得到贡献值历史数据序列;建立EPGA‑BPNN模型;得到预测时段前设定时段的的贡献值数据序列;输入训练后的EPGA‑BPNN模型,得到预测时段的中央空调系统负荷率;判定预测时段的中央空调系统的运行状态,制定预测时段相应的调控策略;该方法能够提高中央空调日前负荷预测的准确性,能够实现对中央空调的精准调控,适用于空调负荷和运行阶段预测。

    一种基于PCA-SPSS的光伏发电功率预测模型构建方法

    公开(公告)号:CN113919556A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111121176.9

    申请日:2021-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于PCA‑SPSS的光伏发电功率预测模型构建方法,包括如下步骤:步骤1:对光伏发电历史数据进行数据清洗,明确自变量与因变量,步骤2:通过相关性分析筛选功率预测模型的预选自变量,步骤3:采用SPSS方法构建光伏功率预测模型,步骤4:通过拟合程度检验与有效性检验建立光伏功率预测初始模型,步骤5:通过多重检验进行模型修正,步骤6:完成光伏功率模型构建,进行模型评论与检验;本发明的有益效果是:综合运用数据驱动、机器学习以及统计分布的方法,较传统的物理模型或统计模型兼具物理意义清晰、样本数据特征降维提取以及易于实现等优点。

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