一种基于用户行为预测的区域电热水器负荷集群消纳新能源方法

    公开(公告)号:CN113935239A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111195147.7

    申请日:2021-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为预测的区域电热水器负荷集群消纳新能源方法,包括:构建基于贝叶斯正规化BP神经网络的电热水器用户用水行为预测模型,得到电热水器用户用水行为预测结果;基于预测结果和电热水器当前水温对区域电热水器负荷集群中的电热水器进行加权排序,并根据电热水器当前运行状态剔除无法消纳的电热水器,得到区域电热水器调控序列;建立优化调度模型,求解得到拟调度的电热水器台数m,从调控序列中选择前m台电热水器进行有序调度,实现新能源消纳。本发明可以得到可靠的电热水器用户用水行为的预测结果,考虑了电热水器负荷的差异性与调度的优先次序级,能够实现新能源的充分消纳并且有助于提高调度灵活性和用户满意度。

    空预器堵灰实时动态定量标定方法

    公开(公告)号:CN109460403A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811569342.X

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 空预器堵灰实时动态定量标定方法,涉及空预器运行情况监测方法,尤其涉及数据清洗和支持向量机建模的空预器堵灰程度识别,属于机器学习建模领域。本发明经由数据输入接口获得各种运行工况下对应的数据;采用压缩近邻法,剔除信息重复度较大的样本,对样本进行约简;得到清洗后的输出样本为D。构建支持向量机模型:得到标准空预器烟压差模型;更新堵灰基准模型;步骤五:计算堵灰指数:依照实际情况,设定e的限值对应清洁、预警和报警不同情况,为现场运行和检修人员提供指导意见。本发明实现了既保留样本的特征完整性又剔除了重复信息,实现堵灰状态的实时定量监测,对空预器堵灰程度进行有效监测诊断与量化标定的目的。

    V型槽式低倍聚光太阳能光伏光热一体化装置

    公开(公告)号:CN205545148U

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201620078224.9

    申请日:2016-01-27

    Inventor: 张君 李荣 杨勇

    CPC classification number: Y02E10/60

    Abstract: 本实用新型公开了一种V型槽式低倍聚光太阳能光伏光热一体化装置,包括:连接于电用户和蓄电池的光伏发电组件,将太阳光线聚集到光伏发电组件的V型槽式低倍聚光组件,置于光伏发电组件下的换热器,连接于换热器并接收热量的热用户。本实用新型提供一种采用V型槽式反光镜实现对光伏电池组件进行低倍聚光的太阳能光伏/光热一体化装置,同时克服了低倍聚光光伏系统的散热不良的问题,不仅提高了普通硅光电池的发电效率,而且实现了太阳能光伏光热一体化,不仅提高用户电力而且提供用户热量,可解决一些偏远地区的热、电用能问题。

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