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公开(公告)号：CN113377142A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110667273.1
申请日：2021-06-16
Applicant: 江苏省送变电有限公司 , 南京工程学院
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种GIS防尘室环境控制系统及其方法，检测GIS防尘室内的洁净度、微正压、温度和湿度，若检测的洁净度低于设定的洁净度标准值则增大GIS防尘室内的进风和增大GIS防尘室内的排风风量；若形成微正压则增大GIS防尘室内的进风和减小GIS防尘室内的排风风量；若检测的温度低于设定的温度最低阈值则对GIS防尘室内升温加热；若湿度高于设定的湿度最高阈值则对GIS防尘室内除湿，若湿度低于设定的湿度最低阈值则对关闭除湿。本发明实时获取包括洁净度、温度和湿度的室内环境状态，调控室内环境状态，使室内洁净度、微正压、温度和湿度都符合设定的要求。
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公开(公告)号：CN111915600A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010805610.4
申请日：2020-08-12
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种退役动力锂电池热特征一致性筛选方法，包括：步骤1：获取记录退役锂电池温度变化过程的红外视频序列；步骤2：从步骤1获取的红外视频序列中提取关键帧图像；步骤3：使用K-Means聚类方法对步骤2提取的所有关键帧图像中的锂电池表面热点进行聚类；步骤4：根据步骤3聚类结果，计算锂电池表面热点归一化统计直方图向量；步骤5：使用均值漂移对步骤4计算得到的锂电池表面热点归一化统计直方图向量进行聚类，实现对所有退役动力锂电池热特征的筛选。本发明直接处理记录退役锂电池温度变化过程的红外视频序列，充分利用视频序列中包含的全部热特征信息，通过二次聚类算法，实现对退役动力锂电池热特征一致性的筛选。
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公开(公告)号：CN111899256A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010805609.1
申请日：2020-08-12
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像热点特征聚类分析的退役锂电池筛选方法，包括加热锂电池并获取记录加热过程中锂电池表面温度变化的红外视频序列；提取红外视频序列中的关键帧图像；将提取的关键帧图像合成为单幅红外图像；提取合成的单幅红外图像中锂电池表面的热点信息，计算电池表面热点的归一化直方图；以电池表面热点的归一化直方图为特征进行聚类分析，完成退役动力锂电池的热特性筛选。本发明从红外视频序列中提取电池表面热点的归一化直方图，利用均值漂移聚类方法实现了对退役动力电池的筛选，能够主动分析运用电池的热特征，丰富了退役动力锂电池的筛选方法，降低了后续梯次利用中电池组热管理的难度。
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公开(公告)号：CN111833205A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010583700.3
申请日：2020-06-23
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种大数据场景下的移动充电桩群体智能调度方法，包括如下步骤：建立移动充电桩集群的调度模型；通过约束条件和DQN算法对所述调度模型进行求解，得到智能调度策略；根据所述智能调度策略对移动充电桩进行调度。通过移动充电桩集群的调度模型统一调度区域内所有移动充电桩参与电力市场辅助服务，增加了移动充电桩的赢利方法，也为电网提供服务，缓解了区域电力系统调频、新能源消纳等问题。
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公开(公告)号：CN111738611A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010607160.8
申请日：2020-06-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于Sarsa算法的移动充电桩群体智能调度方法，包括以下步骤：聚合商综合各移动充电桩的当前状态以及实时电价，提出对移动充电桩群体的参与辅助服务的功率需求；建立针对移动充电桩所使用电池的老化模型；设计移动充电桩电池的损耗成本目标函数与约束条件；通过聚合商获得移动充电桩的日前规划；通过Sarsa强化学习算法的调度指令，充电桩自主移动至电动汽车充电区域与电力市场辅助服务区域。本发明设计了整个调度系统的模型以及相应的约束条件，并且通过强化学习的使用，使整个调度系统具备学习能力，使得移动充电桩，在满足自身日常充电服务的前提下，积极参与到电力市场辅助服务中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115267333B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210904659.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R27/02 , G01R31/385 , G01R31/389 , H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于伪随机序列的锂电池宽频阻抗谱测试方法，属于动力锂电池应用技术领域。该锂电池宽频阻抗谱测试方法包括如下步骤：设计一段用于宽频阻抗测量的伪随机序列；通过电池管理系统向锂电池注入伪随机序列，采集注入过程中的锂电池端电压和电流，并且计算锂电池在不同频率下的量测阻抗；在频域内通过自适应双边滤波器对量测阻抗进行滤波处理，得到宽频阻抗。通过对锂电池注入一种伪随机序列，通过双边滤波算法对阻抗测量结果进行滤波处理，降低噪声干扰，从而提高动力锂电池宽频阻抗测量的准确性与稳定性。
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公开(公告)号：CN115267588A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210930707.7
申请日：2022-08-04
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/388
Abstract: 本发明公开了一种基于局部容量增量特征的锂电池健康状态估计方法，包括：获取锂电池的充电数据，评估20％至80％荷电状态对应的电压范围；将每一轮电压范围划分电压区间，并对电压区间进行电压修复；将电压修复的每个电压区间划分电压子区间，计算每个子区间对应的局部电压容量增量；将局部电压容量增量输入支持向量回归模型中训练，直至均方根误差损失函数收敛，得到优化后的电压区间；实时采集当前充放电循环次数下的锂电池充电片段，根据充电片段选择对应经优化的电压区间，得到多电压区间的联合估计值，并通过卡尔曼滤波算法得出当前锂电池健康状态估计的最优估计。本发明解决了无人搬运车数据驱动模型健康状态估计困难的问题。
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公开(公告)号：CN111740176B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010625484.4
申请日：2020-07-02
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种退役动力锂电池分选方法，包括以下步骤：获取退役动力锂电池的分选特征测量数据；根据分选特征测量数据提取分选特征作为分选依据；根据分选依据获取分选联合指标；根据分选联合指标设定分选阈值进行退役动力锂电池筛选。本发明通过红外热成像技术对退役电池的热效应进行全面监测，分析提取关键温度特征信息，联合电池容量、内阻以及电压，实现多维度的退役动力锂电池综合评估，根据评估指标可以对退役单体进行分选处理，保证所选电池单体电特性的一致性，同时降低电池组热管理的难度与热失控的风险，对于退役动力锂电池成组之后的能量均衡和电池组热管理均具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112526354A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011527735.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种锂电池健康状态估计方法，包括以下步骤：从动力锂电池充电过程中随机提取部分电压片段，以所述电压片段中的电压值构成向量，作为动力锂电池的老化特征，并形成训练样本；采用训练样本，建立弱估计器；将上述建立好的弱估计器通过权重系数进行联合，各弱估计器的输出经过加权后，得到最终锂电池的健康状态。本发明可对锂电池健康状态进行更为准确的评估。
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公开(公告)号：CN111974709A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010610610.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于温度变化聚类分析的退役动力锂电池筛选方法，设计针对退役动力锂电池筛选过程的测试工况；从该测试过程中提取电池容量，进行第一层次筛选；再提取电池内阻，进行第二层次筛选；在此基础上，使用红外热成像记录测试过程中温度的变化，依据该温度的变化特征，分别计算变异系数及信息熵，通过聚类运算分析，完成第三层次的筛选，获得电气与热特性一致性均较好的退役电池单体。还公开了基于温度变化聚类分析的退役动力锂电池筛选系统，包括数据采集模块、红外成像模块、计算模块和筛选模块。本发明能够在保证退役动力锂电池电特性一致的基础上，选出热特征较为统一电池单体组成电池组，以便于提高梯次利用电池组的效率。
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