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公开(公告)号：CN115277563A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210636087.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 南京大学
IPC: H04L47/12 , H04L47/32 , H04L47/38 , H04L45/028
Abstract: 本发明公开了一种基于离线强化学习的片上网络近似控制系统。本发明采用离线强化学习算法，利用软硬件协同手段，在软件端训练，在硬件端部署；片上网络中设置全局近似控制器用来部署决策神经网络；其余节点利用局部数据控制器根据全局近似控制器的发送的信息调整数据近似率。本发明通过离线强化学习算法对决策网络进行训练，将训练完成的决策网络部署至硬件中，能在不同的应用条件下感知网络拥塞状态，动态调整数据近似率使得网络在传输质量和网络性能两者之间达到良好平衡。
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公开(公告)号：CN113727161B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111032732.5
申请日：2021-09-03
Applicant: 南京大学
IPC: H04N21/426 , H04N21/433 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/472
Abstract: 本发明提出了一种基于microblaze的实时视频接缝剪裁方法及系统，可用于采集视频后进行接缝剪裁处理并实时显示。其中所述系统由PL端以及PS端两部分共同实现，结合改进的视频接缝剪裁运算方法处理图像，在针对缩小或放大图像时相比原有的Seam Carving算法，在保留视频信息的同时进一步减小画面失真，让用户获得更好的视觉效果。另一方面，本发明提出的系统资源占用小，可移植性强，兼具软件编程调试方便与硬件计算处理速度快的优点，软硬件协同工作增加处理速度，减小时延，在保留显示视频完整信息的同时可任意更改画面尺寸，能适配各种规格显示设备，适用于各种直播或监控场景。
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公开(公告)号：CN109389212B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811646433.9
申请日：2018-12-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明的面向低位宽卷积神经网络的可重构激活量化池化系统包括:若干个可重构激活量化池化处理单元，用于执行激活、量化、池化操作，并且执行工作模式激活‑量化工作模式或激活‑量化‑池化工作模式的可重构操作；存储单元控制器，用于控制不同配置下可重构激活量化池化单元和存储单元的数据传输；存储单元，用于暂存池化操作中所需的卷积层结果数据。软件优化设计通过将低位宽卷积神经网络的激活、量化等若干步骤简化为一个步骤，可减少冗余计算且不改变原始功能。有益效果：通过将激活、量化、池化三个步骤以可重构的方式映射在同一硬件单元上，减少了硬件资源面积；采用软硬件协同优化的方法，具有面积小、功耗低、灵活性高的特点。
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公开(公告)号：CN114039719A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111307012.5
申请日：2021-11-05
Applicant: 南京大学
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明提出了一种应用于5G系统的SNOW‑V算法加速器及其加速方法，其中所述加速器包括由两个移位寄存器组成的LFSR模块，用于生成SNOW‑V算法运算所需数据的一个循环结构；还包括由寄存器、加法器和AES加密轮组成的FSM模块，通过FSM中各个单元之间的循环计算，最终生成密钥流不断输出，该密钥流与明文异或后得到密文。本发明提出的硬件架构资源利用率高，能够快速地生成密钥流，同时可以在未来满足5G系统的超高速加密需求。
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公开(公告)号：CN113467590B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111035472.7
申请日：2021-09-06
Applicant: 南京大学
IPC: G06F1/20 , G06F15/173 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于相关性和人工神经网络的众核芯片温度重构方法及系统，该方法基于众核芯片核与核之间温度变化之间的相关性确定了热传感器的分布位置；人工神经网络能够根据热传感器获得的部分核的温度得出众核芯片中所有核的温度。本发明可以支持众核芯片在多种负载情况下进行温度重构；当众核芯片运行多种不同的应用的时候不需要重新确定热传感器的分配位置和也无需重新训练人工神经网络。本发明所需热传感器数目少，重构得到的温度精度高，能适应多种负载情况，因此有着良好的实用价值和广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113727161A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111032732.5
申请日：2021-09-03
Applicant: 南京大学
IPC: H04N21/426 , H04N21/433 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/472
Abstract: 本发明提出了一种基于microblaze的实时视频接缝剪裁方法及系统，可用于采集视频后进行接缝剪裁处理并实时显示。其中所述系统由PL端以及PS端两部分共同实现，结合改进的视频接缝剪裁运算方法处理图像，在针对缩小或放大图像时相比原有的Seam Carving算法，在保留视频信息的同时进一步减小画面失真，让用户获得更好的视觉效果。另一方面，本发明提出的系统资源占用小，可移植性强，兼具软件编程调试方便与硬件计算处理速度快的优点，软硬件协同工作增加处理速度，减小时延，在保留显示视频完整信息的同时可任意更改画面尺寸，能适配各种规格显示设备，适用于各种直播或监控场景。
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公开(公告)号：CN113705803A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111011695.X
申请日：2021-08-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及基于卷积神经网络的图像硬件识别系统及部署方法，基于SoC平台实现MobileNetV1 SSD网络进行图像识别，平台内置ARM处理器和FPGA。ARM端完成全局调度任务，主要完成数据预处理，数据重排，网络推理，FPGA配置，以及后处理，包括非极大值抑制算法实现。ARM端整体策略采用按通道取数的方式以及MEC策略来降低数据重复率。FPGA端设计数据分发模块配合特殊尺寸的SRAM进行数据缓存，1*1和3*3两种卷积控制器，其中3*3卷积可配置成dw卷积和normal卷积两种模式，PE乘法阵列、加法树阵列，以及通道累加模块，大大提高资源的利用率。ARM端和FPGA端的交互通过调用驱动函数ioctl来实现，映射到硬件的Avalon接口实现数据与配置信息传输。本发明在板子资源受限的情况下有较好的优化。
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公开(公告)号：CN113660076A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110801812.6
申请日：2021-07-15
Applicant: 南京大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明涉及基于可重构技术的同态加密系统及同态加密执行方法，属于加密算法设计领域。本发明包括主控单元、执行单元、运算阵列和存储单元；执行单元包括加密控制器、同态运算控制器和解密控制器；运算阵列包括数论变换模块、四舍五入取整除法模块和多项式环上的模运算模块；存储单元包括中间结果存储器、源数据缓冲区和结果数据缓冲区；主控单元控制整个系统流程；执行单元驱动运算阵列进行重构；运算阵列对数据进行运算处理；存储单元对数据进行存储。本发明旨在通过利用可重构技术来实现同态加密算法，以期在满足算法所需的较高性能的同时，为同态加密算法的实现提供一定的灵活性。
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公开(公告)号：CN113612575A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110737035.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出了一种面向Wimax协议的QC‑LDPC译码器译码方法及系统，基于提出的面向Wimax协议的QC‑LDPC译码器，利用存储的QC‑LDPC校验矩阵信息，简化了译码器的译码计算复杂度，同时节省了硬件计算资源。其中，译码过程采用基于Offset Min‑sum的行分层译码算法作为译码方法，使得硬件兼容性更广、且具备易于实现的优点。通过流水化设计，对校验矩阵信息读取、映射，实现了高效流水LDPC译码；最终可支持IEEE 802.16e通信协议下，1/2码率19种码长的LDPC译码运算；因此本发明具有硬件复杂度低，存储资源利用率高的特点，以及可实现高吞吐率LDPC译码运算。
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公开(公告)号：CN108416164B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810250930.0
申请日：2018-03-23
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于有限数目温度传感器的三维片上网络温度重建系统，该系统采用高斯和滤波器来重建三维片上网络芯片的温度，高斯和滤波器用若干高斯分布的加权和近似一个非高斯分布，因此若干高斯项滤波结果可被合并成一个等效高斯项；所述高斯和滤波器硬件架构是一个可重用架构，该可重用架构可实现计算资源和存储资源的复用，其包含三部分：可重用控制器、存储资源、计算单元阵列。本发明可以有效解决温度传感器数目有限且噪声为非高斯的情况下，三维片上网络温度重建的问题，本发明述及的可重用高斯和滤波器硬件架构可以提高计算资源和存储资源的利用率，同时减少面积、降低功耗。
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