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公开(公告)号：CN104994587B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510244153.5
申请日：2015-05-14
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04W72/10
Abstract: 本发明公开了一种安全隔离的电力无线专网信道分配方法，包括以下步骤，步骤一，为每类业务构建一张效益函数表；所述效益函数表是描述效益函数fi(n)取值情况的一张表，所述效益函数fi(n)为第i类业务单独分配第n条信道时所获得的满意度，即效益；步骤二，根据效益函数表进行无线信道分配。本发明所提出的信道分配方法是在电力无线专网中为在不同类型业务之间实现物理级安全隔离的一种有效方法，能够在基于物理隔离的安全性保障与对无线信道资源的有效利用之间取得折中。
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公开(公告)号：CN107967551A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711033252.4
申请日：2017-10-30
Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力无线专网通信终端接入工勘测试的方法及装置，首先确定工勘对象，根据工勘对象建立工勘测试指标，并定义各指标的属性，所述属性包括指标的定义、数据类型、获取方式以及保存方式；然后依据各指标的获取方式采集各指标的数据，并依据相应的存储方式存储采集到的数据；最终将各指标的数据导入后台服务器，以便对各指标数据进行显示、修改、导出以及删除操作。本发明实现各类现场工勘数据自动采集，保障了工勘项目和工勘数据的全面性、准确性和完整性，降低了数据分析和文件整理的工作量，提高了工勘效率。
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公开(公告)号：CN104994587A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510244153.5
申请日：2015-05-14
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04W72/10
Abstract: 本发明公开了一种安全隔离的电力无线专网信道分配方法，包括以下步骤，步骤一，为每类业务构建一张效益函数表；所述效益函数表是描述效益函数fi(n)取值情况的一张表，所述效益函数fi(n)为第i类业务单独分配第n条信道时所获得的满意度，即效益；步骤二，根据效益函数表进行无线信道分配。本发明所提出的信道分配方法是在电力无线专网中为在不同类型业务之间实现物理级安全隔离的一种有效方法，能够在基于物理隔离的安全性保障与对无线信道资源的有效利用之间取得折中。
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公开(公告)号：CN112911715B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110149569.4
申请日：2021-02-03
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04W72/044 , H04W72/53 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种虚拟无线网络中吞吐量最大化的功率分配方法及装置，该方法应用在虚拟无线网络中，方法步骤如下：首先，针对吞吐量最大化功率分配策略建立一个系统模型，从而找到系统模型中的资源分配问题。其次，基于深度神经网络定义状态集、行动集、奖励三个变量。在定义的状态中，执行定义的行动并获得相应的奖励，从而进入下一个状态。这个周期被重复，直到达到吞吐量最大化的功率分配。本发明利用基于深度学习的功率分配实现吞吐量最大化，使每个切片的要求都能得到满足，释放了每个切片的最小吞吐量限制，促成了保证吞吐量最大化的最佳资源管理政策，满足了每个切片的用户服务质量。
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公开(公告)号：CN112134862B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010952432.8
申请日：2020-09-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的粗细粒度混合的网络异常检测方法及装置，先用粗粒度算法如孤立森林模型算法检测部分样本，充分利用粗粒度算法无需距离测量的特征以节约计算成本，再用细粒度如Kmeans算法对难以区分的样本进行测量，提高正确率。本发明解决了异常检测中准确率与运算成本难以权衡的问题，大多数情况下仅用粗粒度就能够判别出样本是否异常，直接输出结果；对于少部分无法准确判别的样本采用粗细粒度混合方法检测，以提高准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116170806A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211562044.4
申请日：2022-12-07
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 罗威 , 殷炜俊 , 蒋政 , 高亮 , 王宝海 , 姜元建 , 蔡万升 , 李洋 , 龚亮亮 , 毕善钰 , 王斌 , 顾辉 , 胡阳 , 刘锐 , 张影 , 杨爽 , 朱雪阳 , 陆涛
IPC: H04W12/08 , H04W12/088 , H04W12/06 , H04W12/122 , H04W12/126 , H04W12/02
Abstract: 本发明公开了一种基于SDP的智能电网LWM2M协议安全访问控制方法及系统，包括访问请求方将SPA数据包并向SDP控制器发送；SDP控制器根据SPA数据包中的信息进行身份认证，若请求方身份合法，对请求方此次访问进行合法授权；若不合法，封禁此次访问者IP地址；二次认证：若授权成功，SDP控制器会向请求方发送服务信息，并将请求方的认证信息发送至SDP网关与响应方，随后访问请求方根据服务信息向SDP网关发送SPA数据包；网关根据认证信息与SPA数据信息进行交叉验证；若验证通过开启指定的服务端口；访问请求方根据指定的服务端口访问响应方；实现了基于零信任思想的“先认证，后连接”的交互方式，从而实现智能电表终端和服务器之间的安全通信访问。
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公开(公告)号：CN116056088A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310040633.4
申请日：2023-01-12
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 罗威 , 高亮 , 李雅西 , 蒋政 , 宋广千 , 臧丽炜 , 巢玉坚 , 张立武 , 李洋 , 王榕 , 王宝海 , 姜元建 , 蔡万升 , 殷炜俊 , 胡阳 , 龚亮亮 , 王斌 , 顾辉
Abstract: 本发明公开了一种电力MEC安全防御方法及系统，本发明针对新的威胁情报，将新威胁情报共享给周围MEC端防御平台和云端数据平台，在云端数据平台通过更全面的数据自动定制或获取新防御剧本，根据新防御剧本涉及的动作进行新威胁情报处置，在周围MEC端防御平台中提高新防御剧本的优先级，实现电力MEC安全防御，相较于传统的方法，无需依靠安全人员参与，防御效果更为理想。
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公开(公告)号：CN115934298A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310039209.8
申请日：2023-01-12
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 罗威 , 蒋政 , 臧丽炜 , 高亮 , 李雅西 , 张立武 , 宋广千 , 巢玉坚 , 王榕 , 李洋 , 王宝海 , 蔡万升 , 殷炜俊 , 姜元建 , 胡阳 , 龚亮亮 , 王斌 , 顾辉
Abstract: 本发明公开了一种前后端协作的电力监控MEC卸载方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：构建基于简单神经网络的前端监控设备处理模型；构建前端监控设备先处理计算任务，经质量评估是否移至后端MEC服务器的决策体系；构建基于复杂残差结构的神经网络后端MEC服务器处理模型；构建前后端协作理念的电力监控系统。本发明计算任务在移交至后端MEC服务器处理的情况下，能够有效地利用前端浪费的计算过程，不仅能提升后端神经网络的深度、提高准确率；而且能针对性地增加后端算法的训练样本，建立更好的预测模型。此外，后端算法模型利用知识蒸馏，也能反过来引导计算资源受限的前端设备的预测，达到一个动态地良好循环，增强了MEC电力监控卸载系统整体性和协同性。
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公开(公告)号：CN112383477B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011142190.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡万升 , 罗威 , 王巧巧 , 李洋 , 龚亮亮 , 汪晓岩 , 叶彬彬 , 张影 , 王宝海 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 朱雪阳 , 顾仁涛
IPC: H04L45/125 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种面向数据中心光网络的路由和频谱分配方法及装置，将每组业务流量整理成业务流量矩阵T；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的路由分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别，n为整数；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的频谱分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的频谱类别，n为整数；将n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别、频谱类别进行整合。本发明保证一定的资源利用率的同时实现资源的高速分配，而且深度学习技术在解决复杂问题上有着突出表现，神经网络强大的学习能力能够自主学习到输入输出之间的复杂关系，且前向计算复杂度低，耗时少，具有很高的效率。
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公开(公告)号：CN113472405A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202111025805.8
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了基于最佳相关矩阵的MIMO系统信道建模方法，包括判断MIMO系统的相关矩阵中是否存在冲突；响应于相关矩阵中存在冲突，判断相关矩阵中所有交叉相关系数为1所带来的冲突次数；处理带来冲突次数大于设定值的交叉相关系数为1的元素，直到确保在排除冲突的前提下保留最多的交叉相关系数为1的元素，获得最佳相关矩阵；基于获得最佳相关矩阵，建立MIMO系统信道建模。本发明提供的方法能够对较大规模的MIMO系统进行计算，快速得到能够使该系统获得最佳或次佳性能的相关矩阵，将计算量从无法计算的指数级别降低到可以轻松计算的累加级别，实现MIMO信道的平均信道容量得到提高。
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