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公开(公告)号：CN118646530A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410284909.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/104 , H04L47/783 , H04L47/80 , H04L47/83
Abstract: 本发明公开了基于区块链的网络切片可信接入及资源交易方法及系统，包括获取用户在区块链平台进行注册和身份验证所建立的数字身份，以及用户在区块链平台提交的网络服务需求；运营商根据数字身份评估提交网络服务需求的用户是否可信，对可信的用户，运营商利用数字孪生技术预测满足其网络服务需求的网络切片时延，将预测的网络切片时延与现有的资源库存进行匹配，并据此生成相应的竞标对象；运营商根据市场趋势设计竞标对象的目标拍卖策略，并实施拍卖；据竞标对象的拍卖结果，对竞标对象对应的网络切片资源自动执行资源分配。本发明通过使用智能算法根据用户行为、网络动态和市场动态调整拍卖策略，能够更有效地匹配用户需求与可用资源。
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公开(公告)号：CN113133001B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN201911396734.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04W16/14 , H04W84/18 , G06F18/214 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开基于230MHz电力专用频谱的智能频谱感知方法、装置和系统，其中，该方法包括终端实时小区检测各频谱资源的信干噪比，并基于隐马尔科夫预测频谱未来时刻的空闲概率，依据概率将频谱从高到低进行排序，从而形成频谱切换序列，终端当需要进行频谱搬移时，根据频谱切换序列向终端提出申请基站收到终端的切换申请后，依据终端发送的频谱切换序列与当前备选频点集分配为终端申请频谱资源。本发明在实施干扰规避的同时，终端用户能够根据现有的频谱信息预测未来时刻频谱空闲概率，在有效降低传输冲突的同时最大化频谱利用率，充分利用了230MHz特殊行业专用频道的频谱资源，避免了大量的频谱资源浪费。
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公开(公告)号：CN117812076A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311805207.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电网的移动边缘云资源共享方法及系统，该方法包括以下步骤：设计异步解耦移动边缘计算策略使设备共享移动边缘服务器的资源；根据异步解耦移动边缘计算策略，建立移动能耗模型；根据移动能耗模型设计系统调度方案，最小化系统能耗。本发明考虑移动边缘云实现大规模物联网设备之间的资源共享，解决传统的基于云的智能电网性能受限问题。移动边缘云依次采集任务请求，优先处理紧急任务并返回结果，利用接收请求和返回结果之间的异步性解耦严格的延迟要求和资源需求，利用移动边缘云的时间效益根据任务特征进一步设计合理的移动边缘云路线以及调度方案，最大限度地降低能耗，节约系统成本。
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公开(公告)号：CN117640004A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311617061.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 刘金锁 , 李洋 , 赵高峰 , 胡阳 , 曹委 , 黄忠明 , 朱雪阳 , 张明 , 杨爽 , 周鹏 , 陈潇潇 , 郭亚琼 , 钱经玮 , 戚伟强 , 王以良 , 杨帆 , 陈婧楠
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明公开了一种面向异构网络的线性干扰消除方法，异构网络包括一个宏小区和在宏小区覆盖范围内的1个目标小小区和多个干扰小小区，在满足预设的干扰可行条件下，线性干扰消除方法包括如下步骤：针对目标小小区的基站的发射信号，基于预设的发射矩阵进行预编码；针对目标小小区的用户的接收信号，基于预设的接收矩阵进行接收滤波。基于预设的干扰可行条件、发射矩阵和接收矩阵，将干扰信号分配到独立的干扰子空间，相比于传统的迭代算法，本发明的方法有效消除异构网络中目标小小区的受到的宏小区以及其他干扰小小区的信号串扰，且无需迭代，计算量相对较小。
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公开(公告)号：CN117596201A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311564657.6
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 冯宝 , 胡阳 , 李洋 , 张影 , 杨爽 , 龚亮亮 , 刘峰 , 朱骥 , 张明 , 张俊尧 , 罗先南 , 黄忠明 , 陈泽 , 周鹏 , 陈潇潇 , 郭亚琼 , 钱经玮 , 戚伟强 , 王以良 , 杨帆 , 陈婧楠
IPC: H04L45/12 , H04L47/62 , H04L47/625
Abstract: 本发明公开了一种基于循环排队转发机制的联合路由调度方法及装置，所述方法包括获取待调度流的特征信息，包括源端和目的端；根据流的周期时间确定调度超周期T，通过T对特征信息中的核心信息进行约束；根据流的源端和目的端，依照最短路径算法确定流的调度路径；依照设定的参数对流进行排序，在满足各个约束的情况下，调用寻找注入时隙算法，在每个流的调度路径上，对时间敏感流的注入时间进行偏移调整，完成联合路由调度，本发明考虑了各种对调度方案影响的约束条件，在寻找注入时隙上提出了自己的解决方案，增加可调度流数目。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117579445A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311567050.3
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GMSK的电力通信方法及系统，方法包括接收端接收GMSK信号，经过基带鉴频器，输出周期分量；对周期分量做傅里叶变换，再进行离散傅里叶变换，得到理论峰值对应的频率索引；采用单元平均恒虚警检测算法，判断频率索引处是否出现峰值；接收端采用相干维特比译码进行数据解调，获得帧数据。通过采用单元平均恒虚警检测算法和维特比译码进行数据解调，使得GMSK调制技术能够匹配电力230MHz频段频点离散的特性，支持海量电力设备的接入，满足电力窄带宽采集业务的需求。
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公开(公告)号：CN117557098A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311574325.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/50 , G06F18/2411
Abstract: 一种5G电力终端接入安全风险评估方法、系统及存储介质，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，构建5G电力终端的风险因素集，按照所述5G电力终端的本体安全、接入安全和5G空口安全分别定义第一类至第三类风险因子；步骤2，从5G电力终端接入网络中分别采集任意一个接入终端的第一类至第三类风险因子的实时运行状态，并构建安全风险评估输入特征向量；步骤3，将所述输入特征向量输入至支持向量机分类模型中，按照安全程度对所述输入特征向量的状态进行评估。本发明增强了5G终端接入安全风险评估的全面性和客观性，准确预测5G终端风险事件发生的可能性、影响范围和危害程度，方便提前采取安全策略，减少安全事件的发生。
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公开(公告)号：CN117499997A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311500823.6
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 胡阳 , 李洋 , 赵高峰 , 张影 , 杨爽 , 罗先南 , 冯宝 , 龚亮亮 , 张明 , 刘彬彬 , 付江豪 , 周鹏 , 陈潇潇 , 郭亚琼 , 钱经玮 , 戚伟强 , 王以良 , 杨帆 , 陈婧楠
IPC: H04W28/08 , H04L41/147 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种时空数据驱动的电力5G切片资源协同调整方法及系统，方法的步骤包括采集历史切片流量数据，转化为三维切片流量矩阵；进行数据预处理；搭建切片流量预测模型并进行训练；采集实时切片流量数据，根据完成预处理的数据，通过训练完成的切片流量预测模型进行预测，得到切片流量预测结果；确定切片的需求协同策略和切片分组策略；判断切片流量预测结果是否可信，并调整切片带宽需求；采用分组共享的方法计算并分配带宽资源；启动业务动态保障模块，执行带宽资源的分配结果，得到主动协同调整策略；通过本发明方法的切片流量预测以及需求协同策略的相互配合，并考虑电力网络的安全性需求，有效实现切片资源的主动协同调整。
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公开(公告)号：CN117332318A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311392008.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F21/44
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的射频指纹识别方法及系统，所述方法步骤如下：收集已有设备的射频指纹；搭建神经网络结构，导入射频指纹数据训练并得出识别模型；将待测设备射频指纹导入训练好的识别模型进行检验，得出识别结果；所述系统包括指纹采集模块、神经网络模块和识别检验模块。本发明采用文件读取方式读取待识别设备的射频信号采样数据，通过神经网络对读取的数据进行判别，提取出采样数据的星座点特征，载波偏移等进行分类，实现非接触式设备身份识别与认证；每当接收到的设备射频信号发生变化时，将其处理后输入卷积神经网络，即可得到识别结果，无需重复繁琐的计算，降低了成本，且以较低的复杂度获得了较优的识别率。
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公开(公告)号：CN113486781B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110752672.8
申请日：2021-07-02
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，包括以下过程：步骤S1：利用检测模型的特征提取模块backbone对待测的电力巡检场景图像进行特征提取，得到特征图；步骤S2：利用检测模型的跨阶段融合模块neck对特征图进行融合；步骤S3：利用检测模型的多尺度检测头模块head对融合后的特征图进行检测，得到电力巡检图像中目标物体边框和类别结果。其中，所述特征提取模块backbone中使用内外级联方案；和/或，所述跨阶段融合模块neck使用分组融合方案，且特征图分组数与特征图输入通道数相同。本发明提出了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，提高了检测性能并进一步减小了网络尺寸。
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