-
公开(公告)号：CN118378452A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410808737.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种作物生产‑温室气体排放协同模拟方法、系统及装置，方法包括如下步骤：S1、获取研究区域内不同亚区的作物的生产力相关数据；S2、确定每个亚区内的优势品种作物；S3、将优势品种作物的生产力相关数据输入到经过校验的生长模型中得到输出结果；S4、将输出结果进行格式转换得到转换数据；S5、将转换数据输入到温室气体排放模型中得到模拟结果。本发明中的方法实现了基于作物生长和温室气体排放耦合模型进行区域作物生产力和温室气体排放协同模拟的方法，比起现有模型通常只关注二者之一，协同模拟能够帮助决策者权衡粮食安全和环境友好之间的拮抗关系，有助于提高决策能力和决策水平。
-
公开(公告)号：CN118171785A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410597826.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于作物生育期表型及其区域适应性的定量预测方法、系统及装置，定量预测方法包括：S1、获取与待测作物相关的数据，数据包括多个不同种植环境下记录的作物品种信息、生育期观测数据、气象数据、管理措施数据及QTN标记位点数据；S2、根据数据和作物模型确定品种参数校正值；S3、根据QTN标记位点数据、品种参数校正值和全基因组关联分析算法确定满足要求的QTN标记位点数据和品种参数校正值；S4、根据满足要求的QTN标记位点数据和品种参数校正值计算品种参数模拟值；S5、根据气象数据、管理措施数据、品种参数模拟值和作物模型计算生育期模拟数据。本发明能够实现不依赖人工观测的多基因型作物生育期表型的精确预测。
-
公开(公告)号：CN117575830A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311495042.2
申请日：2023-11-10
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06Q50/02 , G06F18/20 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于NKI预测氮钾互作下小麦植株氮钾亏缺和产量状况的方法，包括：获取氮钾互作下相应的小麦植株生长参数；基于贝叶斯理论框架描述给定观察日期的生物量对钾浓度的响应；使用概率分布描述线性加平台参数在观察日期内的变异性；根据指定先验概率分布来定义这些参数合理值的先验知识；模型参数的后验分布进行估计；在估计的模型参数中取中值用于拟合每个日期的特定线性加平台函数，确定为临界钾稀释曲线模型；根据养分临界稀释理论计算KNI；根据临界氮稀释曲线模型计算NNI；进一步根据NNI和KNI计算NKI。本发明方法能够准确预测小麦植株氮钾亏缺和产量对氮钾互作效应的响应变化。
-
公开(公告)号：CN116050188A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310329206.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种小麦花后冠层蒸散建模的方法、系统及装置，包括如下步骤：获取与小麦生长相关的试验数据；根据相关数据计算温度影响因子和水分影响因子；根据平行四边形定责将温度影响因子和水分影响因子计算高温干旱互作因子；根据任意相邻两天的高温干旱互作因子计算可量化胁迫恢复的效应因子；利用可量化胁迫恢复的效应因子和Jarvis气孔导度模型构建高温干旱互作下的气孔导度模拟模型；利用高温干旱互作下的气孔导度模拟模型预测冠层尺度的气孔导度；根据冠层尺度的气孔导度和相关数据构建高温干旱互作下的冠层蒸散模拟模型。本发明能够对相关影响因子进行整合，从而对预测模型进行优化，提高了预测结果的准确性和可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109885926A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910119740.X
申请日：2019-02-18
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提出一种基于R语言的作物生长模型空间栅格模拟方法，基于事先设定的分辨率以及模拟区域，通过R语言把不同来源的生长模型输入数据等进行矩阵转换、双线性插值处理等预处理，将多源空间数据统一到同一分辨率的区域栅格阵列，并根据阵列编号给不同类型输入数据进行栅格定位匹配，使得所有模型输入数据的预处理更加高效规范，同时利用R语言多线程技术驱动作物生长模型对所有匹配好的空间栅格数据进行多线程并行模拟，不需要直接在模型中模拟，同时多线程也提高了模型模拟效率。本发明的模拟方法具有更高的分辨率和可靠性，有效地提高了模拟效率。
-
公开(公告)号：CN118314971A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410738183.0
申请日：2024-06-07
Applicant: 南京农业大学
IPC: G16C20/10
Abstract: 本发明提供了一种水稻花后低温胁迫下光合作用的模拟方法、系统及装置，方法包括如下步骤：获取水稻在低温胁迫处理阶段和恢复阶段的数据；根据Tmax、Tmin、Th计算低温胁迫处理阶段的ACDDi；根据低温胁迫处理阶段的ACDDi计算低温胁迫处理阶段的ε和FT；根据Tbase、Tmax、Tmin计算恢复阶段的GDD；根据低温胁迫结束当天的ACDDe和GDD计算恢复阶段的FT；根据恢复阶段的FT计算恢复阶段残留的ACDDi，并将计算结果作为计算下一低温胁迫处理阶段的FT的输入值；根据Po,max、PAR、Rd、ε和FT计算Pn。本发明可以更好模拟出不同持续时间低温胁迫对光合作用影响的差异。
-
公开(公告)号：CN115099071B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211005719.5
申请日：2022-08-22
Applicant: 南京农业大学 , 神农智慧农业研究院南京有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N7/00 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种生产力预测不确定性计算方法，包括如下步骤：根据预设的划分方式将研究区域划分成不同亚区；获取亚区内多个农业观测站点的多组作物生产力数据；根据品种管理数据选取每个亚区内的主栽品种；将每个主栽品种相匹配的多组作物生产力数据分为调参用数据和验证用数据两部分；根据调参用数据计算出每个主栽品种的n组品种参数；根据验证用数据对对应主栽品种的n组品种参数进行验证；在品种参数验证结果合格的情况下，将每个主栽品种的n组品种参数构建为参数库；基于参数库，计算作物生长情况的平均值及其变异系数的空间分布。本发明能够实现在预测区域作物生产力的同时，对预测结果的不确定性进行量化。
-
公开(公告)号：CN114139790A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111403691.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种作物区域生产力预测方法，包括获取与作物生长相关的数据；对特定区域内的优势种植品种的品种参数进行调试，获得对应的品种参数；将土壤数据进行区域化处理；计算作物生长状态变量数据模拟值；根据作物生长状态变量数据模拟值和作物生长状态变量数据观测值构建目标函数；确定管理措施数据中的待优化参数，并计算使目标函数最小化时的待优化参数；利用模糊粒子群算法计算待优化参数的优化结果；将优化结果输入预测模型中获得区域产量预测结果。本发明能够提升作物生长模型与遥感技术耦合技术在区域尺度上的运算效率，建立区域尺度上更准确、更高效的产量模拟同化系统。
-
公开(公告)号：CN107038501A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710237013.4
申请日：2017-04-12
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提出一种基于R语言的小麦生育期特征参数估算方法，利用R语言对小麦生长模拟模型进行重新编写，通过拉丁超立方设置参数初始值，运算得到小麦品种特征参数的先验概率分布，根据初始值和先验概率分布选取候选参数，计算生育期的概率密度函数，判断是否接受新的参数，最终得到了品种各特征参数的后验概率密度分布。本发明的方法采用非线性最小二乘法提高了抽样的效率，避免了参数陷入局部最优；基于贝叶斯理论框架，有效地考虑了参数的先验分布，通过转化原始数据解决了站点之间误差相关性的问题，使得参数调试结果准确高效，在同类模型小麦品种特征参数估算当中具有普遍适用性。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
29
records
(took 0.029 seconds)
