一种基于R语言的小麦生育期特征参数估算方法

    公开(公告)号:CN107038501A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201710237013.4

    申请日:2017-04-12

    Abstract: 本发明提出一种基于R语言的小麦生育期特征参数估算方法,利用R语言对小麦生长模拟模型进行重新编写,通过拉丁超立方设置参数初始值,运算得到小麦品种特征参数的先验概率分布,根据初始值和先验概率分布选取候选参数,计算生育期的概率密度函数,判断是否接受新的参数,最终得到了品种各特征参数的后验概率密度分布。本发明的方法采用非线性最小二乘法提高了抽样的效率,避免了参数陷入局部最优;基于贝叶斯理论框架,有效地考虑了参数的先验分布,通过转化原始数据解决了站点之间误差相关性的问题,使得参数调试结果准确高效,在同类模型小麦品种特征参数估算当中具有普遍适用性。

    一种基于R语言的小麦生育期特征参数估算方法

    公开(公告)号:CN107038501B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201710237013.4

    申请日:2017-04-12

    Abstract: 本发明提出一种基于R语言的小麦生育期特征参数估算方法,利用R语言对小麦生长模拟模型进行重新编写,通过拉丁超立方设置参数初始值,运算得到小麦品种特征参数的先验概率分布,根据初始值和先验概率分布选取候选参数,计算生育期的概率密度函数,判断是否接受新的参数,最终得到了品种各特征参数的后验概率密度分布。本发明的方法采用非线性最小二乘法提高了抽样的效率,避免了参数陷入局部最优;基于贝叶斯理论框架,有效地考虑了参数的先验分布,通过转化原始数据解决了站点之间误差相关性的问题,使得参数调试结果准确高效,在同类模型小麦品种特征参数估算当中具有普遍适用性。

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