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公开(公告)号：CN111275168A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010054277.8
申请日：2020-01-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积全连接的双向门控循环单元的空气质量预测方法，利用卷积神经网络提取出气象数据所包含的深度特征，随后利用循环神经网络学习数据的时序性和连贯性，最后通过全连接层预测所需的下一时刻的数据。在本专利中，由于气象数据对抗旋转性无较高要求，故我们选用一种特殊的无池化层的卷积网络提取相关特征。本方法可以在大量的学习样本中较为准确的预测数后一时刻的空气污染指标。从整体来看，本方法不仅可以预测单一指标，同时也可以预测输入数据特征的所有指标，一定程度上可以结合全局特征进行合理的预测，实现本专利中的预测功能。
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公开(公告)号：CN119128694B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411625421.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2415 , G16H50/70 , G06F17/16 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种用于心血管疾病诊断的双参数调节自适应增强方法，属于集成算法和机器学习领域，所述方法包括将获取的诊断样本数据输入预先获取的自适应增强模型的最优分类器中，获取诊断参考信息；其中所述最优分类器的获取方法，包括：基于获取的训练数据，训练弱分类器；基于训练过的弱分类器，构建可调节参数对的自适应增强模型；使用面向参数优化改进的贝叶斯优化方法对自适应增强模型进行迭代优化，得到自适应增强模型的最优分类器，本发明通过引入可调节参数对，同时结合参数优化，显著提升了模型泛化性和鲁棒性，实现了诊断样本数据的自动化、高效处理，为医生提供了更加客观、准确的诊断参考信息，有效提高了疾病诊断的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119128694A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411625421.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2415 , G16H50/70 , G06F17/16 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种用于心血管疾病诊断的双参数调节自适应增强方法，属于集成算法和机器学习领域，所述方法包括将获取的诊断样本数据输入预先获取的自适应增强模型的最优分类器中，获取诊断参考信息；其中所述最优分类器的获取方法，包括：基于获取的训练数据，训练弱分类器；基于训练过的弱分类器，构建可调节参数对的自适应增强模型；使用面向参数优化改进的贝叶斯优化方法对自适应增强模型进行迭代优化，得到自适应增强模型的最优分类器，本发明通过引入可调节参数对，同时结合参数优化，显著提升了模型泛化性和鲁棒性，实现了诊断样本数据的自动化、高效处理，为医生提供了更加客观、准确的诊断参考信息，有效提高了疾病诊断的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116842564A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310808642.3
申请日：2023-07-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/64 , G06F18/23213 , G06F16/27 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种基于混合聚类的以太坊交易数据脱敏方法及系统，通过构建基于以太坊交易数据的初始数据集；将初始数据集导入DBSCAN算法中进行运算，得到聚类的数量以及聚类中心的位置；将聚类的数量以及聚类中心的位置代入到K均值聚类算法中，迭代计算，直至各个数据点与聚类中心的距离不再变化，于是数据被归类至各个集群中；对各个集群进行筛选，剔除其中的异常点，获得待脱敏的常规数据；根据设定的敏感数据脱敏规则，对待脱敏的常规数据进行敏感信息识别和数据脱敏，并将脱敏后的数据输出至受保护的镜像库中；本发明在有效保护以太坊交易数据的同时保留了数据的统计特性，为后续的数据挖掘和分析提供了支持。
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公开(公告)号：CN111369416B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010140051.X
申请日：2020-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法，先利用熵权评价法计算每条恐怖袭击事件的危害程度进而实现恐怖袭击事件危害性分级模型；接着，通过K均值聚类算法找出多条作案者信息的簇中心进而得出恐怖分子关于典型事件的嫌疑度；然后，以近三年中恐怖袭击数据作为样本，利用多元线性回归模型分析攻击类型、目标类型、武器类型等的变化趋势以反映地区反恐整体态势；最后，利用词频‑逆文档算法对近三年恐怖事件的事件摘要进行词频重要性计算进而给出恐怖袭击事件的主要成因。本发明对恐怖袭击事件相关数据的深入分析，将有助于为反恐防恐提供有价值的信息支持，辅助反恐人员高效决策和响应反恐事件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111984943B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010744201.8
申请日：2020-07-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的DWT‑SVD数字水印方法，属于信息安全领域。该方法包括如下步骤：（1）利用Arnold变换对水印图像进行加密；（2）利用离散小波变换和奇异值分解将加密后的水印图像以某一强度嵌入到载体图像中；（3）对嵌入水印的载体图像进行十种图像攻击，再进行嵌入过程的逆向操作来提取出水印图像，计算峰值信噪比和归一化相关系数；（4）利用人工蜂群算法不断调整水印的嵌入强度寻找到最优解并最终得到最佳嵌入强度；（5）以最佳嵌入强度在载体图像中嵌入水印。本发明优化后的水印技术达到的效果远高于其他非多目标的水印方案，特别是在数字水印的鲁棒性上表现更强。
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公开(公告)号：CN116127410A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211397471.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的图像数据交易方法及系统。方法包括：数据买家和卖家通过智能合约建立交易关系；数据卖家加密数据并将加密后数据连同提取的版权信息上传至智能合约；数据买家从智能合约获取数据并解密数据，计算版权信息上传至智能合约；智能合约根据买卖双方的版权信息来确定正确的版权信息PHa，根据交易记录中关于PHa的信息判断是否存在恶意行为，在没有恶意行为时完成交易，在识别出恶意行为时，智能合约终止交易，并寻找到真正的数据卖家，使买家和真正的数据卖家建立交易关系。本发明将感知哈希和区块链结合，将交易数据的感知哈希直接存储至区块链，在没有第三方认证机构且不影响数据使用的情况下，解决了交易数据的版权保护问题。
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公开(公告)号：CN112800395B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202110110707.8
申请日：2021-01-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于零水印技术的多幅图像版权认证方法，包括如下步骤：将多幅待保护的图像进行图像处理，融合成一幅图像；确定该幅融合图像的有效区域，并在有效区域内提取特征，得到特征图像；将特征图像和标识图像分别进行置乱加密，并将置乱后的特征图像和置乱后的标识图像进行异或运算，得到零水印图像。一种基于零水印技术的多幅图像版权验证方法，包括如下步骤：对置乱的特征图像与零水印图像进行反异或运算，得到置乱后的标识图像，然后再进行置乱解密，得到标识图像，将该标识图像与原本的标识图像进行验证对比。本方法更高效、安全的同时保护多幅图像的版权，有效降低版权保护过程中的时间和存储成本，实用价值较大。
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公开(公告)号：CN111369416A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010140051.X
申请日：2020-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法，先利用熵权评价法计算每条恐怖袭击事件的危害程度进而实现恐怖袭击事件危害性分级模型；接着，通过K均值聚类算法找出多条作案者信息的簇中心进而得出恐怖分子关于典型事件的嫌疑度；然后，以近三年中恐怖袭击数据作为样本，利用多元线性回归模型分析攻击类型、目标类型、武器类型等的变化趋势以反映地区反恐整体态势；最后，利用词频-逆文档算法对近三年恐怖事件的事件摘要进行词频重要性计算进而给出恐怖袭击事件的主要成因。本发明对恐怖袭击事件相关数据的深入分析，将有助于为反恐防恐提供有价值的信息支持，辅助反恐人员高效决策和响应反恐事件。
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公开(公告)号：CN105376824B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201510663303.6
申请日：2015-10-14
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: Y02D70/32
Abstract: 本发明提出了一种用于大田监控的移动传感器网络低功耗路由方法，本发明利用了分层的网络结构及移动传感器网络中汇聚节点的移动性，根据传感器节点的数量来划分整个网络，首先决定出网络划分后每个区域的主节点，然后在汇聚节点移动的过程中，选择出它的中继节点，在中继节点确定之后的基础上，通过向网络中广播数据包的方式来决定源节点，最后使用最短路径算法来进行路由决定，在整个网络中利用了三种数据的传输方式，与其它的路由算法相比，将本发明应用在大田监控领域可以减少传感器网络中节点的能量损耗，可以延长网络的生存时间，由于在网络中使用了移动的汇聚节点，也可以缓解网络中的热点问题，和避免网络中的能量空洞现象。
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