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公开(公告)号：CN111984943A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010744201.8
申请日：2020-07-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的DWT-SVD数字水印方法，属于信息安全领域。该方法包括如下步骤：（1）利用Arnold变换对水印图像进行加密；（2）利用离散小波变换和奇异值分解将加密后的水印图像以某一强度嵌入到载体图像中；（3）对嵌入水印的载体图像进行十种图像攻击，再进行嵌入过程的逆向操作来提取出水印图像，计算峰值信噪比和归一化相关系数；（4）利用人工蜂群算法不断调整水印的嵌入强度寻找到最优解并最终得到最佳嵌入强度；（5）以最佳嵌入强度在载体图像中嵌入水印。本发明优化后的水印技术达到的效果远高于其他非多目标的水印方案，特别是在数字水印的鲁棒性上表现更强。
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公开(公告)号：CN113689319B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110894246.8
申请日：2021-08-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种彩色图像局部多重水印方法，包括：对彩色的原始载体图像生成旋转不变区域；对生成的原始载体图像的旋转不变区域和水印图像进行RGB通道分离，再进行Anrold置乱；对Anrold置乱后的旋转不变区域分块奇异值分解，选取最大奇异值组成特征矩阵并将特征矩阵与Anrold置乱后的水印图像进行异或操作，得到各通道的具有版权信息的零水印图像；将得到的三个通道的零水印图像进行RGB通道合并，生成彩色零水印图像；对原始载体图像生成密钥，基于生成的密钥利用DWT_SVD方法将水印图像嵌入至原始载体图像；并且，对嵌入水印后的原始载体图像进行嵌入式水印的提取。本发明能更好的抵抗旋转攻击，平衡了局部区域构建尺度与算法性能问题，提高了算法鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113689319A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110894246.8
申请日：2021-08-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种彩色图像局部多重水印方法，包括：对彩色的原始载体图像生成旋转不变区域；对生成的原始载体图像的旋转不变区域和水印图像进行RGB通道分离，再进行Anrold置乱；对Anrold置乱后的旋转不变区域分块奇异值分解，选取最大奇异值组成特征矩阵并将特征矩阵与Anrold置乱后的水印图像进行异或操作，得到各通道的具有版权信息的零水印图像；将得到的三个通道的零水印图像进行RGB通道合并，生成彩色零水印图像；对原始载体图像生成密钥，基于生成的密钥利用DWT_SVD方法将水印图像嵌入至原始载体图像；并且，对嵌入水印后的原始载体图像进行嵌入式水印的提取。本发明能更好的抵抗旋转攻击，平衡了局部区域构建尺度与算法性能问题，提高了算法鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112800395A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110110707.8
申请日：2021-01-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于零水印技术的多幅图像版权认证方法，包括如下步骤：将多幅待保护的图像进行图像处理，融合成一幅图像；确定该幅融合图像的有效区域，并在有效区域内提取特征，得到特征图像；将特征图像和标识图像分别进行置乱加密，并将置乱后的特征图像和置乱后的标识图像进行异或运算，得到零水印图像。一种基于零水印技术的多幅图像版权验证方法，包括如下步骤：对置乱的特征图像与零水印图像进行反异或运算，得到置乱后的标识图像，然后再进行置乱解密，得到标识图像，将该标识图像与原本的标识图像进行验证对比。本方法更高效、安全的同时保护多幅图像的版权，有效降低版权保护过程中的时间和存储成本，实用价值较大。
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公开(公告)号：CN111369416B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010140051.X
申请日：2020-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法，先利用熵权评价法计算每条恐怖袭击事件的危害程度进而实现恐怖袭击事件危害性分级模型；接着，通过K均值聚类算法找出多条作案者信息的簇中心进而得出恐怖分子关于典型事件的嫌疑度；然后，以近三年中恐怖袭击数据作为样本，利用多元线性回归模型分析攻击类型、目标类型、武器类型等的变化趋势以反映地区反恐整体态势；最后，利用词频‑逆文档算法对近三年恐怖事件的事件摘要进行词频重要性计算进而给出恐怖袭击事件的主要成因。本发明对恐怖袭击事件相关数据的深入分析，将有助于为反恐防恐提供有价值的信息支持，辅助反恐人员高效决策和响应反恐事件。
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公开(公告)号：CN111984943B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010744201.8
申请日：2020-07-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的DWT‑SVD数字水印方法，属于信息安全领域。该方法包括如下步骤：（1）利用Arnold变换对水印图像进行加密；（2）利用离散小波变换和奇异值分解将加密后的水印图像以某一强度嵌入到载体图像中；（3）对嵌入水印的载体图像进行十种图像攻击，再进行嵌入过程的逆向操作来提取出水印图像，计算峰值信噪比和归一化相关系数；（4）利用人工蜂群算法不断调整水印的嵌入强度寻找到最优解并最终得到最佳嵌入强度；（5）以最佳嵌入强度在载体图像中嵌入水印。本发明优化后的水印技术达到的效果远高于其他非多目标的水印方案，特别是在数字水印的鲁棒性上表现更强。
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公开(公告)号：CN112800395B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202110110707.8
申请日：2021-01-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于零水印技术的多幅图像版权认证方法，包括如下步骤：将多幅待保护的图像进行图像处理，融合成一幅图像；确定该幅融合图像的有效区域，并在有效区域内提取特征，得到特征图像；将特征图像和标识图像分别进行置乱加密，并将置乱后的特征图像和置乱后的标识图像进行异或运算，得到零水印图像。一种基于零水印技术的多幅图像版权验证方法，包括如下步骤：对置乱的特征图像与零水印图像进行反异或运算，得到置乱后的标识图像，然后再进行置乱解密，得到标识图像，将该标识图像与原本的标识图像进行验证对比。本方法更高效、安全的同时保护多幅图像的版权，有效降低版权保护过程中的时间和存储成本，实用价值较大。
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公开(公告)号：CN111369416A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010140051.X
申请日：2020-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法，先利用熵权评价法计算每条恐怖袭击事件的危害程度进而实现恐怖袭击事件危害性分级模型；接着，通过K均值聚类算法找出多条作案者信息的簇中心进而得出恐怖分子关于典型事件的嫌疑度；然后，以近三年中恐怖袭击数据作为样本，利用多元线性回归模型分析攻击类型、目标类型、武器类型等的变化趋势以反映地区反恐整体态势；最后，利用词频-逆文档算法对近三年恐怖事件的事件摘要进行词频重要性计算进而给出恐怖袭击事件的主要成因。本发明对恐怖袭击事件相关数据的深入分析，将有助于为反恐防恐提供有价值的信息支持，辅助反恐人员高效决策和响应反恐事件。
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