公开(公告)号：CN111369416B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202010140051.X

申请日：2020-03-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 赵鹏 ,  王保卫 ,  华欣玥 ,  陈正嘉

IPC: G06Q50/26 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0635

Abstract: 本发明公开了一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法，先利用熵权评价法计算每条恐怖袭击事件的危害程度进而实现恐怖袭击事件危害性分级模型；接着，通过K均值聚类算法找出多条作案者信息的簇中心进而得出恐怖分子关于典型事件的嫌疑度；然后，以近三年中恐怖袭击数据作为样本，利用多元线性回归模型分析攻击类型、目标类型、武器类型等的变化趋势以反映地区反恐整体态势；最后，利用词频‑逆文档算法对近三年恐怖事件的事件摘要进行词频重要性计算进而给出恐怖袭击事件的主要成因。本发明对恐怖袭击事件相关数据的深入分析，将有助于为反恐防恐提供有价值的信息支持，辅助反恐人员高效决策和响应反恐事件。

公开(公告)号：CN111369416A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010140051.X

申请日：2020-03-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 赵鹏 ,  王保卫 ,  华欣玥 ,  陈正嘉

IPC: G06Q50/26 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法，先利用熵权评价法计算每条恐怖袭击事件的危害程度进而实现恐怖袭击事件危害性分级模型；接着，通过K均值聚类算法找出多条作案者信息的簇中心进而得出恐怖分子关于典型事件的嫌疑度；然后，以近三年中恐怖袭击数据作为样本，利用多元线性回归模型分析攻击类型、目标类型、武器类型等的变化趋势以反映地区反恐整体态势；最后，利用词频-逆文档算法对近三年恐怖事件的事件摘要进行词频重要性计算进而给出恐怖袭击事件的主要成因。本发明对恐怖袭击事件相关数据的深入分析，将有助于为反恐防恐提供有价值的信息支持，辅助反恐人员高效决策和响应反恐事件。