一种基于本地自注意力机制的大坝缺陷时序图像描述方法

    公开(公告)号:CN114998673A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210513592.1

    申请日:2022-05-11

    摘要: 本发明公开一种基于本地自注意力机制的大坝缺陷时序图像描述方法,对输入大坝缺陷时序图像进行帧采样,使用卷积神经网络提取特征序列,并将该序列作为自注意力编码器的输入;编码器由基于可变自注意力机制的Transformer网络构成,能够动态建立每一帧的上下文特征关系;采用基于本地注意力机制的LSTM网络生成描述文本,使得预测的每一个单词都能与图像帧建立特征关系,建立图像和文本的上下文依赖以提高文本生成的准确率。本发明在计算图像帧的全局自注意力的基础上添加了动态机制,避免了过大的参数量导致模型收敛缓慢。添加本地注意力的LSTM网络能够直接建立图像和文本两个模态数据之间的对应关系,使得生成的描述文本更准确,包含的信息更全面。

    一种用于碎裂松动岩体边坡杆网组合加固施工方法

    公开(公告)号:CN112709239A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011586583.2

    申请日:2020-12-29

    发明人: 陈鸿杰 余记远

    IPC分类号: E02D17/20 E02D5/74 E02D33/00

    摘要: 本发明公开一种用于碎裂松动岩体边坡杆网组合加固施工方法,包括加固范围选取、加固岩体确定、加固材料选取、加固施工和位移传感器安装五个步骤,并通过无线传输模块将位移传感器采集的位移数据实时传输至中心处理器中处理显示;本发明通过锚杆和钢丝网组合的施工方法加固碎裂松动岩体,提高了加固效果,使碎裂岩体加固后的结构得到改善,增强了碎裂松动岩体的整体性、刚度和强度,掉石风险大大降底,节约锚杆机构的使用量,减少施工工作量和工程的成本,可增强碎裂松动岩体边坡施工期的稳定性,同时位移传感器的实时监测可增强碎裂松动岩体边坡运行期的安全性,有较大的环保效益和经济效益。