一种基于时空多视图融合的大坝安全监测数据补全方法
摘要:
本发明公开了一种基于时空多视图融合的大坝安全监测数据补全方法,包括,根据大坝安全监测数据的特点,在全局空间视图、全局时间视图、局部空间视图、局部时间视图上分别抽象出视图模型;将四个模型利用lasso回归进行融合,产生时空多视图融合模型;利用时空多视图融合模型生成补全数据。在时空特征强相关的情况下,该方法可以很好的解决大坝安全监测数据中存在的块状缺失和局部缺失等问题,且经过在真实大坝安全监测数据上验证,该方法比以往经典算法和传统时空模型具有更小的误差和更好的补全效果。
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