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公开(公告)号：CN109344855A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810909935.X
申请日：2018-08-10
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于排序引导回归的深度模型的人脸美丽评价方法，包括：采集人脸图片并进行预处理和标注；对训练集采样，构建一个可以同时处理排序和回归任务的人脸美丽评价模型，包括回归子网络和排序子网络；将采样得到的成对图片输入到该网络模型中，利用回归损失和排序损失作为监督信号，以层级微调的优化方式来训练网络模型直至收敛；将需要预测的人脸图片输入人脸美丽评价模型的任意一个回归子网络中，输出的分数即为评价结果。本发明通过在深度网络模型的训练阶段中引入了相对审美的机制，有效地反映了人类对人脸审美的本质，使得提取的人脸美丽特征具有更好的泛化能力，从而使深度网络模型的人脸美丽预测能力更加接近于人类水平。
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公开(公告)号：CN110525673B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN201910871599.9
申请日：2019-09-16
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种无人机机载二自由度增稳云台机构及无人机，该云台机构包括上支承板、定位孔、减震球体、下支承板、连接臂倒U型支架、两根左侧对称连接臂、两根右侧对称连接臂、横滚角调节舵机U型支架、俯仰角调节舵机U型支架、横滚角调节舵机、俯仰角调节舵机、横滚角调节舵机侧部倒左U型支架、横滚角调节舵机底部倒U型支架、俯仰角调节舵机顶部U型支架、俯仰角调节舵机底部倒U型支架、摄像机平台U型支架、摄像机以及角度控制单元。本发明的云台机构可以实现俯仰角和横滚角的二自由度角度调整，并且减震效果良好。
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公开(公告)号：CN113704477B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202111030020.X
申请日：2021-09-03
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文本识别中识别网络与语言模型的联合优化方法，包括：采集文本数据，将文本数据划分为训练集和测试集，并设置文本行标签；构建识别网络，将文本数据输入识别网络，获得第一概率分布；构建语言模型，将概率分布输入语言模型，通过建模语义，获得第二概率分布；将训练集和文本行标签输入由识别网络和语言模型串联组成的网络进行训练，获得目标网络；将测试集和文本行标签输入目标网络，获得识别结果。本发明利用识别网络和语言模型的联合优化，大大提升了识别的精度，并且适用于不同机制的识别网络。该方案在各个公开的数据集上达到了较高的准确率，具有极高的实用性和应用价值。
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公开(公告)号：CN113705713A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111029998.4
申请日：2021-09-03
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于全局和局部注意力机制的文本识别方法，具体包括如下步骤：使用合成数据以及公开的真实文本行作为训练数据，使用真实场景下采集的文本行作为测试数据；对所有训练和测试样本进行数据预处理；采用有监督的方法训练识别模型，每个文本行都有对应的文本信息；采用卷积层和自注意力层等结构设计识别网络；将训练数据和标签输入到识别网络中进行训练；输入测试数据到训练完成的网络中，得到识别结果。本发明利用全局和局部注意力网络实现文本行识别，能够识别各种场景下复杂多样的联机和脱机文本，并在各个公开的数据集上达到了较高的准确率，具有极高的实用性和应用价值。
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公开(公告)号：CN109784191B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201811559959.3
申请日：2018-12-20
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于商图像的多任务人脸光照编辑方法，包含以下步骤：(1)预处理：对目标人脸与参考人脸进行人脸检测与人脸配准；(2)商图像特征提取：根据不同的人脸光照编辑任务提取相应的初始商图像特征；(3)商图像特征扩散：根据目标人脸把初始商图像特征扩散到整幅图像；(4)商图像融合：根据不同的人脸光照编辑任务把目标人脸与商图像进行融合，实现相应的光照迁移、光照归一化。本发明方法能在一个技术框架内同时实现人脸的光照迁移与光照归一化效果，提高人脸光照编辑系统的复用性、可扩展性，同时能自动地提取人脸的光照信息，并根据不同任务与人脸的特点自适应地进行光照调节，提高了人脸光照编辑的效率和易用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111967471A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010841752.6
申请日：2020-08-20
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度特征的场景文本识别方法，包括：获取场景文本图像数据集，并对场景文本图像数据集中的图像数据进行尺寸调整；构建文本识别模型，并利用尺寸调整后的场景文本图像数据集对文本识别模型进行训练；文本识别模型包括多尺度特征编码模块、多层注意力机制解码模块；多尺度特征编码模块用于获取若干个尺度的字符特征，多层注意力机制解码模块联合二维注意力机制和一维注意力机制对若干个尺度的字符特征进行融合，得到场景文本中的字符识别结果；采集待识别场景文本图像，将场景文本图像调整到统一尺寸后输入训练好的文本识别模型，完成场景文本中多尺度字符的识别。本发明能够对场景文本中的多尺度字符进行快速准确识别。
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公开(公告)号：CN111507247A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010298651.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的古籍文字精准检测方法,包括步骤S1、数据获取，收集古籍文献的图像数据，并进行单字标注，形成古籍文献数据集；步骤S2、文字粗检测,采用基于深度神经网络的目标检测算法构建粗检测器，通过步骤S1得到的古籍文献数据集对粗检测器进行训练，基于训练后的粗检测器对古籍文献进行文字粗检测；步骤S3、文字精调，基于深度神经网络构建强化学习智能体，将文字粗检测结果作为强化学习智能体的输入，选取基于价值函数的方法，设计奖励函数来训练强化学习智能体,通过训练后的强化学习智能体进行古籍文献的文字检测。本发明通过强化学习来进一步提高文字检测精度，为古籍文字的研究提供了有力的帮助。
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公开(公告)号：CN109344856A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810910833.X
申请日：2018-08-10
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多层判别式特征学习的脱机签名鉴别方法，包括：采集签名图像并进行预处理；建立多层判别式特征学习神经网络模型并进行训练；进行签名图像的特征提取，并进行特征归一化；针对每位用户的签名数据，取其中的真签名特征作为正样本，除该用户之外的其他用户的真签名特征作为负样本，通过正样本加权，训练二分类SVM模型；对于待鉴定签名图像，进行特征提取并归一化，然后用SVM模型鉴定其真伪。本发明充分利用深度网络模型的特征学习能力，以及签名数据中不同层次、多尺度特征，基于深度网络模型和二分类SVM模型，实现了高精度的脱机签名鉴定方法，具有准确率高、适应性好等特点，具有较好的实用价值。
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公开(公告)号：CN214525294U
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202023121382.3
申请日：2020-12-22
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种无人机运输箱用的机臂无损开合式夹扣装置，包括无损开合式夹扣机构、夹扣机构承托横梁、高度调节竿和运输箱壳体；无损开合式夹扣机构包括直角承托夹板、可摆动夹板、夹板连接螺杆、马蹄形支架、马蹄形支架紧固螺钉、马蹄形开合扳手、支架轴孔连接螺杆、可摆动铜扣环和双侧缓冲软胶片。本实用新型通过无损固定无人机的机臂，在运输过程中防止无人机在运输箱壳体内发生碰撞，保证无人机在运输过程中的完整性，并且具有良好的减震性能。
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公开(公告)号：CN213892946U
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202022179998.X
申请日：2020-09-28
Applicant: 华南理工大学 , 华南理工大学珠海现代产业创新研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种无人机机载三自由度增稳云台机构及无人机，该云台机构包括上支承板、减震球体、下支承板、横滚角调节舵机U型支架、俯仰角调节舵机U型支架、横滚角调节舵机、俯仰角调节舵机、横滚角调节舵机侧部倒左U型支架、横滚角调节舵机底部倒U型支架、俯仰角调节舵机顶部U型支架、俯仰角调节舵机底部倒U型支架、偏航角调节电机、偏航角调节电机底部倒Ω型支架、摄像机平台U型支架、摄像机以及角度控制单元。本实用新型的云台机构可以实现俯仰角、横滚角和偏航角的三自由度角度调整，并且减震效果良好。
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