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公开(公告)号：CN105007243B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201510359116.9
申请日：2015-06-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于判决门限的最优导频位置插入方法，包括下列步骤：S1、对原始输入的时域数据块sn进行傅里叶变换得到频域数据块Sk；S2、根据频域数据块Sk和不同起始位置b，分别计算得到时域数据sn相对应的失真度S3、根据时域数据块sn和其相对应的失真度得到不同时域数据块符号相对应的判决门限的度量值S4、根据判决门限的度量值最小化来得到导频插入的初始位置b0。该导频位置插入方法的关键在于根据输出判决门限的度量值的最小化来得到导频插入的初始位置。该导频位置插入方案复杂度低，能够实现最大限度地利用判决门限的信息，并且获得极低的误码率结果，适用在采用频域导频复用技术的单载波频域均衡系统中。
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公开(公告)号：CN105007243A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510359116.9
申请日：2015-06-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于判决门限的最优导频位置插入方法，包括下列步骤：S1、对原始输入的时域数据块sn进行傅里叶变换得到频域数据块Sk；S2、根据频域数据块Sk和不同起始位置b，分别计算得到时域数据sn相对应的失真度S3、根据时域数据块sn和其相对应的失真度得到不同时域数据块符号相对应的判决门限的度量值S4、根据判决门限的度量值最小化来得到导频插入的初始位置b0。该导频位置插入方法的关键在于根据输出判决门限的度量值的最小化来得到导频插入的初始位置。该导频位置插入方案复杂度低，能够实现最大限度地利用判决门限的信息，并且获得极低的误码率结果，适用在采用频域导频复用技术的单载波频域均衡系统中。
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公开(公告)号：CN117062148A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311012241.3
申请日：2023-08-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04W28/02 , H04W72/541
Abstract: 本发明公开一种基于智能反射面辅助多蜂窝异构网络的干扰处理方法，包括：构建以宏/微基站发射功率为目标的资源优化问题；设置宏/微基站的初始预编码矩阵，智能反射面的初始反射系数；给定当前迭代的反射系数，宏基站通过求解问题的对偶问题得到拉格朗日乘子集并结合拉格朗日乘子集获得的信道状态信息和将要发送的调制符号，以符号级预编码准则设计预编码矩阵；宏基站将微基站的预编码矩阵分解为相位部分和功率部分；在本次迭代中，给定宏/微基站的预编码矩阵，宏基站计算关于反射系数的宏/微设备根据符号级预编码准则下转换的接收信号质量和跨层干扰表达式，然后得智能反射面的反射系数。本申请能够有效利用异构网络中多用户干扰和跨层干扰。
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公开(公告)号：CN113824527A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110899005.2
申请日：2021-08-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种智能反射表面辅助单载波信号循环移位的通信方法，包括下列步骤：S1、采用相移键控方式对信息比特进行调制得符号序列，并对该符号序列添加循环前缀得待发送的符号序列，然后基站利用单载波技术发射待发送的符号序列；S2、通过智能反射表面上的各元素单元给已发送的符号序列加不同的相位偏移，得到多个时间偏移量不同的循环移位的符号序列；S3、对无线信道进行估计和均衡，得到估计的无线信道脉冲响应；S4、利用估计的无线信道脉冲响应在接收端解调出调制信息。本发明提出的基于智能反射表面实现单载波信号循环移位的通信方法，可以增加分集增益并降低通信系统的误比特率。
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公开(公告)号：CN112260739B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010985106.7
申请日：2020-09-18
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射表面进行波束赋形的信息传输方法，应用于具有智能反射表面正交反射调制辅助的无线通信系统，包括下列步骤：S1、将智能反射表面的元素单元分组对信息进行正交反射调制；S2、在发送端引入波束赋形技术；S3、联合优化发送端波束赋形系数和智能反射表面反射相移；S4、对无线通信系统整体分析并优化系统的检测性能；S5、在接收端解调出发送端发送信息和智能反射表面调制信息。本发明提出的将智能反射表面元素单元分组进行正交反射调制并在发送端对信号波束赋形的技术，可以额外传输一定比特的信息并且提高无线通信系统的频谱效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110035024B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910254769.9
申请日：2019-03-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L25/03 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于确定性序贯蒙特卡罗算法的软解调方法及装置。所述方法包括以下步骤：S1输入原始数据，初始化根样本点及其重要性权值；S2构造序贯结构，计算预测性分布；S3更新重要性权值；S4更新存储单元中数据；S5检测，若成立，重复步骤S2~S4，否则输出采样结果；S6修正重要性权值的数据；S7输出软解调结果。所述装置包括：蒙特卡罗采样模块、重要性权值更新模块、样本选择模块、重要性权值修正模块和软解调输出模块等。本发明基于确定性序贯蒙特卡罗算法，通过迭代更新样本点的重要性权值，从而缩小解空间的范围，极大减少了算法的复杂度。
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公开(公告)号：CN108832974B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810411788.3
申请日：2018-05-02
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08 , H04L1/00 , H04L27/26
Abstract: 本发明提供用于多输入多输出载波序号调制系统的低复杂度解调方法。本发明通过对信号子帧中每个子载波的每种激活模式使用降维的MMSE估计，得到每种激活模式下的调制符号估计，并根据激活模式组成对应的完整估计矢量。通过使用MAP准则得到出每个子载波的激活模式和调制符号，并按顺序将子载波的估计结果组成完整的信号子帧，经过对信号子帧激活模式检测和错误激活模式的纠正后，对激活模式合法的信号子帧进行解调得到信息比特。本发明机首先使用MMSE准则估计每种激活模式下的调制符号，然后使用MAP准则计算每种激活模式下不同发送矢量的最大后验概率，通过考虑不同发送矢量的先验概率，提升每个子载的估计准确度，改善系统的误比特性能。
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公开(公告)号：CN109991998B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201811489187.0
申请日：2018-12-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于接收信号强度的无人机中继航迹优化方法，针对无人机通信领域中无人机中继航迹优化问题，在未知地面节点位置的情况下，利用接收信号强度对位置未知并且处于移动状态的各个地面终端节点进行大致定位，在此基础上，计算最优航向角并实现无人机航向角的快速调整，以航迹最小化为准则实现无人机中继航迹优化。该发明使得无人机能够更加直接的进行航迹规划，在搜寻路径更短的情况下完成通信任务；由于搜寻路径更短，无人机能耗大幅降低，达到了无人机能耗优化的目标。该发明适用于地面节点不停移动变化的场景，算法中每个符号周期都会对全局最差通信节点位置进行更新，不依赖于上一次计算的节点位置，拥有良好的环境适应性。
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公开(公告)号：CN105007240B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201510287894.1
申请日：2015-05-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种频域导频复用技术的信号失真重建方法，包括：S1、输入导频的起始位置、频域信号对应的信道响应、均衡后频域数据块，S2、对均衡后频域数据块进行反傅里叶变换及硬判决，得到频域数据块的初步检测结果，并存入数据块存储单元，S3、将当前存在数据块存储单元的初步检测结果进行傅里叶变换，S4、由最大似然估计算法得到第p个数据的最优估计结果，S5、将由最大似然估计算法得到的第p个数据的最优估计结果s′替换数据块存储单元中的第p个数据，S6、重复步骤S3～S5，直至均衡后频域数据块数据收敛。本方法发明基于最大似然准则，直接从统计意义上获得最佳的信号估计，有效降低误码率，抑制误码扩散，极大减少算法复杂度。
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公开(公告)号：CN107707500A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710764969.X
申请日：2017-08-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2601 , H04L27/2627 , H04L27/2628
Abstract: 本发明提供一种基于多种模式的OFDM序号调制方法。该方法包括：将子载波数为N的OFDM系统拆分成g个含有n个子载波的OFDM子块，然后将M阶调制符号集通过变化产生n种不同模式的M阶调制符号集；在每一个OFDM子块中，将发送的比特映射成OFDM子块发射向量将g个OFDM子块组成一个完整的OFDM块；OFDM块经过逆离散傅里叶变化头部加上一个长度为L的循环前缀构成OFDM发射符号；OFDM符号经过信道的传输，接收端经过去循环前缀、DFT运算后，得到系统的输出的频域表达式；使用ML检测算法，得到子块的判决结果 本发明在高信噪比下，在相同的频谱效率的情况下，误比特率低于传统的OFDM，具有更好的性能。
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