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公开(公告)号：CN107449603A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201610374216.3
申请日：2016-05-31
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01M13/02
CPC classification number: G01M13/021
Abstract: 本文公开了一种基于支持向量机的风机故障诊断方法，包括以下步骤：用小波包对风电机组齿轮箱振动信号进行特征提取，形成总的训练集和测试集；按照二叉树分类方法形成的3个分类器所分的类别，将总的训练集和测试集拆分成3个子训练集和3个子测试集；分别用+1和-1对各子训练集和子验证集中的类别进行标识；结合CV原理，利用改进PSO算法确定模型参数，建立LS-SVM算法的故障诊断模型；将测试集代入分类器中，得到各测试集中样本的对应类别。加强对风电机组齿轮箱的故障诊断，对降低风电场维护费用，提高风电场运行经济效益具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106159938A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510166068.1
申请日：2015-04-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02P80/14
Abstract: 本文公开了一种风光联合发电微电网系统电源优化配置方法，属于电网优化规划领域。包括以下步骤：考虑微电网中新能源发电出力相关性及不同类型负荷功率间的相关性，基于Copula理论分别建立新能源发电联合出力、负荷总功率概率分布模型；利用历史模拟法得到微电网运行规划中的风险价值，实现对微电网的风险评估；以考虑投资成本、低碳费用、并网运行电能交易等综合经济成本为目标，构建微电网电源优化配置模型；采用改进的入侵杂草优化算法求解配置方案。考虑相关性极大地提高了优化方案的经济性，同时通过风险价值将系统运行风险与经济损失很好地结合起来，提高了系统的经济性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104573876A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510043601.5
申请日：2015-01-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于时序长记忆模型的风电场短期风速预测方法，包括以下步骤：获取风电场多年风速历史数据，对历史数据进行预处理，形成风速时间序列；输入处理后数据，对风速时间序列采用重标极差分析法即R/S分析方法建立长记忆时间序列ARFIMA模型，得到初步预测风速集合；通过卡尔曼滤波算法进一步优化初步预测风速，获得最终风速预测值。本发明集成了风电场多年风速实测历史数据作为预测模型来源，通过建立长记忆时间序列ARFIMA模型，获得初步预测风速集合，再通过卡尔曼滤波减小预测误差，获得最终风速预测结果，大大提高了风速预测的精度。
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公开(公告)号：CN106156921B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201510166069.6
申请日：2015-04-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本文公开了一种基于Copula理论的电动汽车光伏充电站储能配置选择方法，包括以下步骤：选取光伏单元以及电动汽车充电负荷出力率为随机变量，将实测数据归一化，构建各变量的边缘分布；基于Copula理论，选取Gumbel‑Copula和Clayton‑Copula构建混合Copula函数来描述变量间非对称后尾特性的相关性；在两者联合出力概率密度函数基础上抽样模拟光伏充电站的年净负荷量；在波动率、置信度等条件的约束下，建立以光伏电动汽车充电站年运行成本最小为目标函数的储能优化配置模型；Matlab编程对最优的储能容量进行优化计算。综合考虑运行性能和经济性，对考虑相关性的集成系统储能配置模型正确性和可行性进行分析，选择最优配置方案，从而提高光能利用率以及系统经济效益。
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公开(公告)号：CN112149982A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010974054.3
申请日：2020-09-16
Applicant: 河北电力交易中心有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种计及共享备用的省间交易出清方法、系统及终端设备，该方法包括：获取相应的用电样本数据，并对所述样本数据进行处理获得目标用电数据集；基于跨区域备用共享建立省间交易出清模型，通过NSGA‑II算法，得到所述省间交易出清模型的Pareto最优解集；通过所述NSGA‑II算法，结合Nash均衡博弈决策，将上述所得到的所述目标用电数据集的Pareto最优解集，利用基于Nash均衡点的多目标优化调度模型对最优折中解进行求解，从而得到计及共享备用的省间交易最优出清方案。本发明通过基于跨区域备用共享，将NSGA‑II算法，Nash均衡博弈决策相结合，能得到计及共享备用的省间交易最优出清策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109217352A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201710545059.2
申请日：2017-07-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/38
Abstract: 本文公开了一种基于DG初始化选址的主动配电网源网荷协同规划方法，包括以下步骤：首先，考虑可再生能源出力的双重不确定性以及需求侧资源的响应特性，建立多类型分布式电源和柔性负荷的时序性潮流计算模型。在此基础上，考虑主动控制和管理措施，建立主动配电网“源-网-荷”双层协调规划模型，并采用一种改进粒子群算法和预测校正内点法相结合的混合算法对规划模型进行求解。该算法采用基于节点电压和网损灵敏度因子的模糊控制方法，对DG接入位置进行初始化，能够有效提高算法的全局寻优能力。
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公开(公告)号：CN108539730A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201710119222.9
申请日：2017-03-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本文公开了一种基于改进免疫离散粒子群算法的主动配电网量测位置优化方法，包括以下步骤：根据所选配电网，初始化量测数量和位置，并建立主动配电网相应的Forney式因子图模型。初始化免疫离散粒子群算法的各项参数、粒子个数、位置等；在量测个数约束的条件下，以全网所有状态变量估计误差的绝对值之和S最小为目标函数，建立量测位置优化模型；在每个粒子所代表的量测位置下，运行状态估计程序，从所有粒子中选出S最小的粒子位置为全局最优位置，并且形成每个粒子的个体最优位置；根据粒子群的全局和个体最优位置跟新每个粒子的位置和速度，进行下一轮算法的迭代；matlab编程对量测位置优化进行模型求解，直至算法收敛；实施例结果说明了该发明可以使配电网状态估计精度显著提高，使电网的量测装置发挥最大的作用。
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公开(公告)号：CN106156921A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510166069.6
申请日：2015-04-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02T10/56 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本文公开了一种基于Copula理论的电动汽车光伏充电站储能配置选择方法，包括以下步骤：选取光伏单元以及电动汽车充电负荷出力率为随机变量，将实测数据归一化，构建各变量的边缘分布；基于Copula理论，选取Gumbel-Copula和Clayton-Copula构建混合Copula函数来描述变量间非对称后尾特性的相关性；在两者联合出力概率密度函数基础上抽样模拟光伏充电站的年净负荷量；在波动率、置信度等条件的约束下，建立以光伏电动汽车充电站年运行成本最小为目标函数的储能优化配置模型；Matlab编程对最优的储能容量进行优化计算。综合考虑运行性能和经济性，对考虑相关性的集成系统储能配置模型正确性和可行性进行分析，选择最优配置方案，从而提高光能利用率以及系统经济效益。
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公开(公告)号：CN103915859B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410115623.3
申请日：2014-03-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/46
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 一种可提高电网暂态稳定性的双馈风电场控制方法，它将风电场并网点的总功率作为控制量，当电网出现故障时，由风电场控制中心实时测量风电场并网点的频率和电压，根据电网的频率偏差、电压偏差和电压变化率调节风电场有功、无功出力，并将有功、无功控制量分配给各个机组和SVC，加速系统振荡能量的衰减，并为系统提供无功补偿，维持并网点母线电压恒定。本发明根据风电场并网点的频率和电压变化，实时调节风电场的有功、无功出力，加速系统振荡能量的衰减，并为系统提供无功补偿，不仅能够改善电网的暂态功角稳定，而且可以提高电网的暂态电压稳定性。
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公开(公告)号：CN104578086A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510049507.0
申请日：2015-02-01
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/34 , H02J3/16 , H02J3/46
Abstract: 一种风电和光伏发电接入电网的无功电压控制方法，所述方法由变电站控制中心实时测量风电和光伏发电集中接入变电站低压侧电压，当风速波动或/和光照变化引起低压侧电压波动时，首先根据并网点电压相对于电压参考值的偏差确定电网的无功需求，然后在风电场、光伏电站和动态无功补偿设备之间按照优先级进行无功分配，维持并网点母线电压恒定。本发明以风电/光伏发电集中接入变电站低压侧电压为控制目标进行无功分配，并且在无功分配过程中兼顾风电场有功功率损耗，与风电场、光伏逆变器单独控制方法相比，不仅减小了低压侧的电压波动，而且降低了风电场有功损耗。
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