公开(公告)号：CN116031945A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202111251120.5

申请日：2021-10-26

Applicant: 国网江苏省电力有限公司 ,  华北电力大学

Inventor： 陈振宇 ,  王剑晓 ,  陆婋泉 ,  尹晨 ,  李庚银 ,  周明

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/28 ,  H02J3/14 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明的实施例提供了一种能源互联网云储能共享调控方法、云储能调度装置以及计算机可读存储介质。其中，所述能源互联网云储能共享调控方法包括：建立云储能调度模型，获取在储能初始时刻的针对所述云储能调度模型的初始化储能参数；根据所述云储能调度模型获取云储能以时间为周期的充放电行为；建立储能衰减模型，根据所述储能衰减模型和所述以时间为周期的充放电行为，通过所述初始化储能参数对针对所述云储能调度模型的储能参数进行更新；根据更新的储能参数对所述云储能调度模型进行迭代，以对所述云储能进行调度。

公开(公告)号：CN111091298B

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN201911326716.X

申请日：2019-12-20

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 林忠伟 ,  曲晨志 ,  韩翔宇 ,  陈振宇 ,  谢镇 ,  李宜霖 ,  王瑞田

IPC: G06Q10/06 ,  G06F16/215 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种风电场流场耦合特性评估与智能分群方法及系统。所述方法首先获取风电场的历史运行数据并进行数据清洗；根据清洗后目标数据中的风向测量数据确定主要入流风向，根据主要入流风向及机组结构运行参数确定风轮面实时有效风速，根据实时有效风速进行尾流影响评估；根据风向测量数据进行流场耦合特性评估，生成流场耦合特性评估结果；根据尾流影响评估结果及流场耦合特性评估结果对风电场中的机组进行聚类分群。本发明方法充分利用风电场的历史运行数据，深度挖掘场内机组间的耦合关系，实现对风电场的初步尾流评估；随着风电场的规模的增大，本发明通过智能分群算法实现了场级的聚类分群，提高了机组分群的效率和准确性。

公开(公告)号：CN110728066A

公开(公告)日：2020-01-24

申请号：CN201910993237.7

申请日：2019-10-18

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 林忠伟 ,  陈振宇 ,  谢镇 ,  曲晨志 ,  韩翔宇 ,  王传玺

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明提出了一种风电场扇区优化方法及系统。所述方法包括：首先，获取每台风电机组的历史数据，建立每台风电机组的风速与发电功率的关系曲线；然后基于工程尾流模型、尾流偏转模型和尾流叠加模型，计算每台风电机组在前排风电机组影响下的有效风速；根据风速与发电功率的关系曲线及有效风速，确定每台风电机组的发电功率；并计算所有发电机组的总发电功率；然后，采用优化算法确定所述总功率最大时的最优偏航角。本发明基于模型确定每台风电机组的有效风速，并结合根据历史数据获取的关系曲线，确定每台发电机组的发电功率，并采用优化算法确定总功率最大时的最优偏航角，将模型计算、机组特性提取及优化结合实现了风电场扇区的快速有效优化。

公开(公告)号：CN107313898A

公开(公告)日：2017-11-03

申请号：CN201710696878.7

申请日：2017-08-15

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 林忠伟 ,  陈振宇 ,  孟洪民 ,  牛玉广 ,  高明明

IPC: F03D7/00

CPC classification number: Y02E10/723 ,  F03D7/00 ,  F05B2260/84 ,  F05B2270/32

Abstract: 本发明公开了基于Markov跳变规律的风力发电系统控制的方法,其特征是对作用在风力发电机上的风速进行滤波，提取低频风速；对整个风速区间按设定的间隔拆分为多个状态；对滤波后的低频风速建立Markov模型；对风力发电系统状态空间模型进行扩阶，将原有的风力发电系统描述为包含风速Markov增广模型的Markov跳变系统。本发明的优越效果是将风速的随机波动规律引入到风力发电系统模型中，实现了对风机的精准建模和有效控制以实现对风机的工况点切换控制效果的改进，同时有效降低了输出功率的波动频率，相比传统的现有的控制器有更强的稳定性。