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公开(公告)号：CN118017482A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410134913.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N5/04 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于预测误差特征提取的灵活性爬坡容量需求分析方法，筛选与净负荷预测误差具有斯皮尔曼相关性的影响因素；通过贝叶斯理论构建历史净负荷预测误差、历史净负荷功率与相关影响因素之间的内部关联，并采用变分推理逐步推断最佳网络参数的后验分布；通过LSTM神经网络得到估计日所需净负荷预测误差的区间分布情况；基于区间分布情况结果对新型电力系统所需的灵活爬坡需求进行分析。本发明考虑了预测误差的时序特征以及显著相关性特征，能够刻画净负荷预测误差的分布特性，进而能够更加准确地测算出新型电力系统的爬坡容量需求。
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公开(公告)号：CN117013553A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311005751.8
申请日：2023-08-10
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种对估计日新型电力系统的爬坡容量需求分析方法，包括以下步骤：S1，建立历史净负荷预测误差与净负荷预测值的Copula函数；S2，构建演进方程，通过演进方程构建与Copula函数动态相关参数的时序关联关系，对演进方程参数进行估计；S3，通过已经得到Copula函数以及条件概率理论测算出估计日各时段净负荷预测值条件下由于预测误差系统所需要爬坡容量的概率分布情况，基于概率分布情况对估计日新型电力系统所需爬坡容量进行需求分析。本发明应用动态Copula理论构造净负荷预测误差与净负荷预测值的时变相依关系，并应用条件概率理论对系统所需的爬坡容量进行需求测算分析。
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公开(公告)号：CN110543693A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910745144.2
申请日：2019-08-13
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
Inventor： 张颖 , 郑惠萍 , 王越 , 王金浩 , 张超 , 刘新元 , 郝捷 , 王玮茹 , 曲莹 , 杨尉薇 , 段伟文 , 程雪婷 , 马东娟 , 张一帆 , 张谦 , 暴悦爽 , 陈丹阳 , 郭文博 , 陈艳波 , 张智 , 刘锋
Abstract: 本发明公开了一种计及运行风险的鲁棒机组组合方法，所述鲁棒机组组合方法包括以下步骤：步骤1：根据历史风电数据，建立基于条件风险价值的运行风险模型；步骤2：基于步骤1的运行风险模型，建立以运行成本和运行风险为目标的鲁棒机组组合模型，并采用奔德斯(Benders)分解法和列约束生成方法(C&CG)对鲁棒机组组合模型进行求解。
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公开(公告)号：CN119227552B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411733111.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于风电机组可靠性评估领域，提供了基于动态LSTM‑Sage‑Husa算法的风电机组可靠性评估方法及装置，本发明由SCADA系统得到风电机组各部件的运行数据，利用多层感知LSTM模型对退化过程性能参数进行预测，并且采用动态Sage‑Husa算法对非线性Wiener退化过程修正，引入状态向量的均值和协方差矩阵，建立风电机组考虑有效冲击的非线性Wiener退化过程，对风电机组可靠性评估；本发明考虑了有效冲击对风电机组的影响，通过采用多层感知LSTM模型预测退化过程中缺少数据问题，可以解决因为数据缺失导致风电机组可靠性评估不准确问题，此外，为了更精确的捕捉非线性退化过程中的机组性能变化，并降低数据的波动性，除去退化数据中的噪点，引入分布参数变量，利用动态Sage‑Husa算法求得退化过程中的统计模型和分布参数，并结合预测分布参数，得到了最优估值的退化函数，提升了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118694006A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410701553.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J15/00 , G06F30/27 , G06N3/006 , H02J3/28 , H02J3/30 , H02J3/32 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于储能容量配置技术领域，具体涉及一种多类型储能设施的配置优化方法、装置、设备及介质。本方案通过确定多类型储能系统中各类型储能设施的类型，并获取预先构建的各类型储能设施的数学模型；然后基于不同的评价指标对储能设施进行权重系数的赋值；接着以年均系统成本最小为目标函数构建容量配置模型，并确定容量配置模型的约束条件；最后采用改进粒子群算法对容量配置模型进行求解，得到最优配置。综合考虑了储能设施在多个评价指标下的差异性和电力系统运行中的动态性，实现储能设施的准确优化配置，提高电力系统的稳定性和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111783303B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202010631073.6
申请日：2020-07-03
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 李成仁 , 尤培培 , 刘思佳 , 何永秀 , 许钊 , 高效 , 赵茜 , 张超 , 周树鹏 , 李红军 , 李炎林 , 孙启星 , 王椿璞 , 刘培良 , 周丽 , 张岩 , 何青 , 孙慧君 , 夏雪 , 兰洲 , 孙飞飞 , 沈志恒
IPC: G06F30/20 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能电站报价报量确定方法、系统及装置，所述方法包括：步骤1，建立模拟仿真电能量市场，预测未来预定时间各时段的预测市场边际出清价，根据抽水蓄能电站的各项技术参数，确定抽水蓄能电站的技术性约束参数；步骤2，以抽水蓄能电站效益最大化为目标，根据预测市场边际出清价和技术性约束参数，计算抽水蓄能电站每个时刻最终的抽放水量，即参与模拟仿真电能量市场的报量；步骤3，基于序贯博弈在模拟仿真电能量市场抽水蓄能电站同各市场竞价参与主体展开模拟竞价交易，对竞价结果进行分析，得到抽水蓄能电站未来预定时间内各个时刻的报价与报量策略曲线。
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公开(公告)号：CN103316909A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310282521.6
申请日：2013-07-05
Applicant: 华北电力大学
IPC: B09C1/08
Abstract: 本发明属于环境治理技术领域，特别涉及一种用于重金属或有机物污染土壤的电动力学修复装置及方法。该装置由直流电源、阳极室、气体收集装置、土壤室、阳极电极和阴极电极组成。本发明装置在电动压力下，电极附近土壤溶液发生电化学元素反应，改变土壤中的氧化还原电位、pH值等理化性质，通过羟丙基-β-环糊精可以使低渗透性的土壤保持一个较高的电导率，加快土壤固体上重金属或者有机物的解吸。
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公开(公告)号：CN120069921A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510095430.4
申请日：2025-01-21
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种输配电价结构调整方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：针对包括新能源电力的目标电网，获取目标电网中目标指标的多个历史指标值，其中，目标指标为对目标电网中输配电价组成结构存在影响的指标，输配电价组成结构随目标电网中新能源电力的发电量变化而变化；基于多个历史指标值，生成在未来时间段中目标指标的多个预测指标值；按照预定电力场景进行时序模拟处理，确定未来时间段中指标评价阈值；基于多个预测指标值和指标评价阈值，确定未来时间段的电价评估结果；按照电价评估结果，确定未来时间段中目标电网的输配电价调整策略。本申请解决了相关技术中存在的输配电价的动态电价评估结果不理想的技术问题。
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公开(公告)号：CN118783499A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410803615.1
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于综合能源系统优化技术领域，具体涉及一种考虑风光储协调的功率调节方法、装置、设备及介质。通过融合CEEMDAN和BiLSTM模型，采用POS算法优化BP神经网络的超参数，分别构建更加准确、可靠的风电和光伏功率预测模型。通过分析风光集群超短期预测功率曲线与历史功率曲线之间的浮动误差，统计并确定各时段出现概率最高的浮动误差，进而得到储能系统日内充放电所需调节的功率值，实现风光集群功率的平稳调节。本方案技术能够准确预测风电和光伏的出力变化，并基于预测结果制定有效的储能系统充放电策略，实现风光集群功率的平稳调节，提高电力系统的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN112990418B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN201911213264.4
申请日：2019-12-02
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网四川省电力公司
IPC: G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群‑线性规划算法的多能源优化配置方法，包括确定计算所需相关数据；以全局获取电力能源的总成本最小为优化目标，建立多能源跨区域优化配置模型；基于粒子群‑线性规划算法求解模型，确定输出各类资源优化配置结果。本发明可实现在跨区域的大范围内，实现电力能源与发电资源之间、多种发电能源之间的多能源协调优化配置，节约成本的条件下合理利用资源。
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