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公开(公告)号:CN117557116A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311455144.1
申请日:2023-11-03
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种计及中长期交易的直流日前输电计划优化方法,首先,构建跨区中长期交易电量优化分解模型并求解,在对以直流为交易通道的跨区中长期交易电量优化分解时,以直流送受端系统的充裕性在时间上的供需均衡以及经济成本最小为目标。接着,进行偏差电量的处理可得到直流日交易电量。然后,构建跨区直流日前输电计划优化模型。最后,求解跨区直流日前输电计划优化模型,得到最优直流日前输电计划和日偏差电量,并将日偏差电量上传给偏差电量的处理部分。本发明能够促进直流送受端系统的充裕性在时间上的供需均衡,并保证跨区中长期交易电量优化分解结果的经济性。
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公开(公告)号:CN119250853A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411114695.6
申请日:2024-08-14
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统市场耦合技术领域,公开了一种灵活爬坡与旋转备用市场耦合系统,包括:数据采集模块,其用于采集P个机组在日前和日内T个时段的市场出清数据;市场出清数据包括:日前市场出清数据和日内市场出清数据;需求确立模块,其用于根据预处理后的市场出清数据确定旋转备用和灵活爬坡的需求;耦合市场出清模型构建模块,其用于根据旋转备用和灵活爬坡的需求以及预处理后的市场出清数据结合粒子群算法构建耦合市场出清模型;市场耦合方案生成模块,其用于使用耦合市场出清模型生成市场耦合方案。
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公开(公告)号:CN116187557A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310143348.5
申请日:2023-02-07
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了属于电力系统运行与调度技术领域的一种基于主从博弈的跨区直流输电计划优化方法。该方法包括步骤1:根据直流送受端系统充裕性和灵活性资源供需模型,得到直流送受端系统的充裕性裕度和灵活性裕度的表达式;步骤2:基于主从博弈理论构建领导者模型,并按照此领导者模型制定直流输电计划;步骤3:基于主从博弈理论构建跟随者模型,并按照此跟随者模型进行机组组合和经济调度;步骤4:求取主从博弈的Stackelberg均衡解。本发明模型能够反映直流送受端系统充裕性和灵活性资源供需的差异,从而为直流调节送受端系统间充裕性和灵活性的均衡提供了有效的优化方法。
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公开(公告)号:CN118017482A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410134913.6
申请日:2024-01-31
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N5/04 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于预测误差特征提取的灵活性爬坡容量需求分析方法,筛选与净负荷预测误差具有斯皮尔曼相关性的影响因素;通过贝叶斯理论构建历史净负荷预测误差、历史净负荷功率与相关影响因素之间的内部关联,并采用变分推理逐步推断最佳网络参数的后验分布;通过LSTM神经网络得到估计日所需净负荷预测误差的区间分布情况;基于区间分布情况结果对新型电力系统所需的灵活爬坡需求进行分析。本发明考虑了预测误差的时序特征以及显著相关性特征,能够刻画净负荷预测误差的分布特性,进而能够更加准确地测算出新型电力系统的爬坡容量需求。
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公开(公告)号:CN117013553A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311005751.8
申请日:2023-08-10
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种对估计日新型电力系统的爬坡容量需求分析方法,包括以下步骤:S1,建立历史净负荷预测误差与净负荷预测值的Copula函数;S2,构建演进方程,通过演进方程构建与Copula函数动态相关参数的时序关联关系,对演进方程参数进行估计;S3,通过已经得到Copula函数以及条件概率理论测算出估计日各时段净负荷预测值条件下由于预测误差系统所需要爬坡容量的概率分布情况,基于概率分布情况对估计日新型电力系统所需爬坡容量进行需求分析。本发明应用动态Copula理论构造净负荷预测误差与净负荷预测值的时变相依关系,并应用条件概率理论对系统所需的爬坡容量进行需求测算分析。
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公开(公告)号:CN113672658A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110772211.7
申请日:2021-07-06
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q50/06 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于复相关系数的电力设备在线监测错误数据识别方法。本发明提出了基于多个电力设备的状态量之间相关性,对状态量在线监测数据进行判断,识别其中的错误数据。本发明从多个电力设备的状态量之间的相关性角度来识别错误的在线监测数据,对于现有的基于单台设备的状态量在线监测数据的概率统计分布规律来识别错误数据而言,是很好的补充,比单纯使用单台设备监测数据进行识别更准确。
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公开(公告)号:CN113608958A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110762470.1
申请日:2021-07-06
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列混沌特性的电力设备在线监测错误数据诊断方法。本发明提出了基于电力设备状态量在线监测数据时间序列的混沌特性,对状态量在线监测数据进行判断,识别其中的错误数据。本发明适用于随机性强的状态量,对于现有的基于状态量在线监测数据的概率统计分布规律和确定性变化规律来识别错误数据而言,具有很好的补充作用。
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公开(公告)号:CN113672658B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202110772211.7
申请日:2021-07-06
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F18/23 , G06Q50/06 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于复相关系数的电力设备在线监测错误数据识别方法。本发明提出了基于多个电力设备的状态量之间相关性,对状态量在线监测数据进行判断,识别其中的错误数据。本发明从多个电力设备的状态量之间的相关性角度来识别错误的在线监测数据,对于现有的基于单台设备的状态量在线监测数据的概率统计分布规律来识别错误数据而言,是很好的补充,比单纯使用单台设备监测数据进行识别更准确。
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公开(公告)号:CN113608958B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202110762470.1
申请日:2021-07-06
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列混沌特性的电力设备在线监测错误数据诊断方法。本发明提出了基于电力设备状态量在线监测数据时间序列的混沌特性,对状态量在线监测数据进行判断,识别其中的错误数据。本发明适用于随机性强的状态量,对于现有的基于状态量在线监测数据的概率统计分布规律和确定性变化规律来识别错误数据而言,具有很好的补充作用。
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公开(公告)号:CN117609831A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311560159.4
申请日:2023-11-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司直流技术中心 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 保定天威新域科技发展有限公司
Inventor: 周秀 , 相中华 , 史磊 , 常文治 , 杨海涛 , 俞华 , 潘亮亮 , 蒋芮 , 王进 , 白金 , 田天 , 杨定乾 , 张广东 , 罗艳 , 高婷玉 , 吴兴旺 , 赵晓林 , 雷战斐 , 刘康 , 张庆平 , 马圣威 , 吴杰 , 陈青松 , 胡啸宇 , 刘宏 , 谢一鸣 , 包艳艳 , 马宇坤 , 戴龙成 , 严岩
IPC: G06F18/24 , G01R31/12 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供了一种基于随机矩阵的变压器局放检测方法、介质及系统,属于变压器局部放电检测技术领域,包括:获取变压器运行中的采集的信号,并对检测到的信号进行预处理,去除噪声;将预处理后的信号输入随机矩阵进行处理;利用滑动窗口计算处理后的随机矩阵最大特征根;采用K‑Means算法对最大特征根进行聚类,得到多个聚类中心;对多个聚类中心的最大特征根求平均;计算平均后的多个聚类中心的特征根与平均特征根的最大特征根之差;根据得到的多个聚类中心的特征根采用天牛须算法滑动窗口宽度进行寻优,并迭代执行步骤S30‑S70,直到达到迭代结束条件;根据迭代完成后得到的最大特征根之差判断是否存在局部放电。
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