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公开(公告)号：CN116596764A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310871402.8
申请日：2023-07-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/44
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于Transformer与卷积交互的轻量级图像超分辨率方法，包括以下步骤：S1，构建跨通道Transformer模块与高效局部特征提取模块；S2，构建反转U型网络模块；S3，构建全局特征提炼模块；S4，将反转U型网络模块与全局特征提炼模块组合起来，构建基于Transformer与卷积交互的轻量级超分辨率网络；网络输入低分辨率图像，输出高分辨率的重建图像。本发明使用较少参数与计算量，同时拥有更优的重建效果；通过Transformer与卷积的交互，兼顾图像的全局与局部细节；反转U型网络模块先在编码器阶段将关键信息转移至特征图维度上，再在解码器阶段将关键信息返回至通道维度中，以实现低资源耗费来融合多阶段信息的目的。
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公开(公告)号：CN119444804B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510037837.1
申请日：2025-01-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提出了一种基于动态自适应和强化特征的多目标跟踪分割方法及系统，方法包括前处理步骤、外观代价计算步骤、预匹配步骤、运动代价计算步骤、正式匹配步骤、后处理步骤、重复步骤和可视化步骤。该方法通过具有动态自适应的数据关联对目标特征进行细化整合，以及利用基于掩码的注意力机制和基于四三角形变的掩码预测分别强化目标外观特征和运动信息，以能够在保持高跟踪精度的同时，实现快速运算和低成本运行，适用于更广泛的应用场景。
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公开(公告)号：CN119477922A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510067481.6
申请日：2025-01-16
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供掩模与语义协同优化扩散模型的石材表面瑕疵检测方法，属于瑕疵检测领域，包括：获取数据集；将输入图片输入编码器以得到输入表征，对输入表征进行高斯噪声向前扩散得到全噪声表征；将各输入表征与掩模图片点乘后输入掩模引导的知识提炼网络以生成掩模表征；将输入表征输入含多维特征金字塔的语义引导增强网络以得到语义表征；将全噪声表征、掩膜表征和语义表征进行拼接后，进行反向扩散以逐步去除噪声，并解码生成重建图片；将输入图片及其对应的重建图片均输入特征提取网络，进而计算得到异常得分；根据异常得分进行排序并形成异常得分列表，将异常得分列表对应的输入图片的热力图反馈至用户。本发明能够有效提升对瑕疵的检测精度。
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公开(公告)号：CN114972812B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210624115.2
申请日：2022-06-02
Applicant: 华侨大学 , 厦门亿联网络技术股份有限公司
IPC: G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于结构相似度的非局部注意力学习方法，可广泛应用于机器视觉领域，例如图像分割、图像分类、图像识别等。现有非局部注意力方法简单计算不同空域位置的两个信号内积作为二者的相似度度量，并不完全符合人类视觉感知特点。针对这一问题，本发明提出利用结构相似度衡量不同空域位置的信号之间的相似度，在非局部注意力学习方法中充分考虑人类视觉对信号感知三个重要因素，即亮度、对比度和结构。其次，本发明进一步提出多尺度结构相似度度量策略，在不同尺度上更为全面地进行信号相似度度量。因此，本发明能够取得比现有非局部注意力方法更好地注意力学习效果。
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公开(公告)号：CN117938288A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410140767.8
申请日：2024-02-01
Applicant: 华侨大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/382 , H04B17/318 , H04B10/80
Abstract: 本发明提供强湍流水下无线光通信系统平均频谱效率获取方法，包括：建立强海洋湍流信道模型；获取海洋湍流和吸收、散射以及瞄准误差联合作用下，瞬时接收强度的概率密度分布函数#imgabs0#分别获取考虑瞄准误差和忽略瞄准误差的水下无线光通信系统的平均频谱效率的封闭表达式#imgabs1#和#imgabs2#分别将参数带入这两个封闭表达式，以评估其对水下无线通信系统性能的影响。本发明获取考虑湍流、吸收、散射以及瞄准误差的平均频谱效率，并借助平均频谱效率评估不同参数对水下无线通信系统性能的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117456561A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311779478.4
申请日：2023-12-22
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N10/20 , G06N10/60
Abstract: 本发明公开一种基于部件量子学习的行人再辨识方法，涉及量子计算、人工智能领域，包括：用深度神经网络从行人图像中提取特征映射，并用自适应空间平均池化把特征映射分解为多个部件特征；用多分支通道型量子卷积网络，每个分支对应从一个部件特征上进行量子学习，获得部件量子特征；把所有部件量子特征求和并输入通道型量子卷积网络进行部件量子特征融合，获得最终的行人特征向量，用于行人再辨识。本发明利用量子叠加与纠缠特性实现行人特征学习，能提高特征学习效果，进而提升行人再辨识的准确率。
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公开(公告)号：CN116777926B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311053453.6
申请日：2023-08-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像分割领域，公开了基于左右分和式轻量卷积神经网络的裂缝分割方法及装置，方法包含以下步骤：S1，原始裂缝图片输入到左右分和式轻量卷积神经网络；S2，所述左分式结构输出特征映射#imgabs0#；S3，所述右分式结构输出特征映射#imgabs1#；S4，第i层神经构件融合左分式结构的输出特征映射#imgabs2#与右分式结构的输出特征映射#imgabs3#，输出融合特征#imgabs4#，作为下一层神经结构的输入特征映射#imgabs5#；最后一层神经构件输出的融合特征#imgabs6#作为最终输出，表达裂缝语义分割特征。本发明的左分式采用卷积与最大池化层运算，右分式采用轻量异质卷积与平均池化层运算，将左右两个分式的输出特征相加，既增强了左右分式特征学习的互补性，又实现了网络轻量化。
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公开(公告)号：CN116777926A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311053453.6
申请日：2023-08-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像分割领域，公开了基于左右分和式轻量卷积神经网络的裂缝分割方法及装置，方法包含以下步骤：S1，原始裂缝图片输入到左右分和式轻量卷积神经网络；S2，所述左分式结构输出特征映射#imgabs0#；S3，所述右分式结构输出特征映射#imgabs1#；S4，第i层神经构件融合左分式结构的输出特征映射#imgabs2#与右分式结构的输出特征映射#imgabs3#，输出融合特征#imgabs4#，作为下一层神经结构的输入特征映射#imgabs5#；最后一层神经构件输出的融合特征#imgabs6#作为最终输出，表达裂缝语义分割特征。本发明的左分式采用卷积与最大池化层运算，右分式采用轻量异质卷积与平均池化层运算，将左右两个分式的输出特征相加，既增强了左右分式特征学习的互补性，又实现了网络轻量化。
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公开(公告)号：CN112329636B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202011227949.7
申请日：2020-11-06
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/70 , G06N5/048
Abstract: 本发明提供一种联合支持向量机和模糊推理的视频质量评估方法和系统，该方法首先提取了视频质量主要影响因素，利用优化的非线性支持向量机模型，对视频质量进行分类，然后再将分类好的影响因素分成两组，分别按每个分类对应的规则进行模糊推理，然后把推理的结果值再做加权处理，得到最终的客观值。实验结果表明，该方法能够有效地提高视频质量评估的主客观相似度。
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公开(公告)号：CN110730039A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910885994.2
申请日：2019-09-19
Applicant: 华侨大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/079 , H04B10/556 , H04B10/64 , H04B13/02
Abstract: 本发明提供一种提升强流流水下无线光通信性能的方法，包括在强海洋湍流下，分别计算出平面波和球面波在孔径平均效应下的闪烁指数以及结构常数；采用DPSK调制技术对水下无线光通信系统的输入信号进行调制，并通过Gamma-Gamma分布的强海洋湍流信道来传输调制后的信号；利用孔径接收技术来接收信号，并通过Whittaker函数得到外差式差分相移键控调制下的水下无线光通信系统的平均误码率解析表达式；利用得到的平均误码率解析表达式，通过MATLAB软件比较分析不同影响因素下的平均误码率。本发明优点：很好的揭示了提高UWOC系统性能的规律，可用于设计性能更优良的UWOC系统，即提升UWOC系统的性能。
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