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公开(公告)号：CN103592550A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310611453.3
申请日：2013-11-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种电弧故障检测方法及保护装置，电弧故障检测保护装置包括顺次连接的电流互感器、I/V变换电路、整流电路、积分电路及微处理器。本发明通过电流互感器检测被保护线路的电流信号，通过互感器二次侧的I/V变换电路将电流信号转变为电压信号，电压信号通过电压跟随器送入整流电路进行整流，并把整流后得到的波形信号提供给积分电路，积分电路向微处理器提供在预定时间周期上的电压电平累积量，微处理器通过定时A/D转换捕获周期积分值，并进行存储，通过电弧故障检测算法检测被保护线路的电流波形变化，进行电弧故障判定，可有效区分是发生电弧故障还是负载正常启动、功率调节等引起的干扰，减少装置的误脱动作，可靠性更高。
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公开(公告)号：CN102955090A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201210496880.7
申请日：2012-11-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及低压配电系统电弧故障检测领域，尤其涉及大功率家用电器的电弧故障检测方法及电路系统。本方法发明包括以下步骤：获得大功率电器电流信号，该电流信号经过运放整流电路，比较电路后形成矩形脉冲信号，由单片机系统捕获该信号，并对该信号的高电平时间长度进行检测判断，从而判断电弧故障事件的发生与否。根据该方法发明还提供了一种大功率家用电器的电弧故障检测电路系统，上述方法及电路系统通过电流信号结合故障电弧模型参数进行判断，够准确判断出大功率电器电弧故障的发生、避免误判，提高了故障检测的可靠性，并予以脱扣切断电路，为大功率电器用电安全提供保障，同时具有体积小，适合安装于大功率电器插头插座的优点。
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公开(公告)号：CN102108534A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201010581171.X
申请日：2010-11-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种基于超声脉冲电沉积和熔射成形的模具制造方法，包括如下步骤：A、选取原模并使其处于能导电的状态；B、在原模表面成型电沉积层：将原模置入超声波脉冲电沉积槽中进行电沉积，该电沉积液中添加有纳米陶瓷粉末；C、在电沉积层上成型熔射层：采用熔射的方法在电沉积层上形成熔射层；D、脱模并得到模具：将电沉积层与原模进行脱模分离而使得成品模具。本发明还公开一种模具，包括：通过电沉积而外形匹配于原模表面的电沉积层以及通过熔射成型而形成在电沉积层上的熔射层。本发明具有生产效率高和成本低，并且成型出来模具还具有强度硬度好的特点。
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公开(公告)号：CN119377613A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411943921.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于多维网络的电动汽车电弧故障检测方法、装置，该方法包括获取电弧故障电流数据，利用GADF算法将其转换为二维图像数据集；进一步开发了多尺度层次化信息整合模块对电流图像数据进行初步特征提取。同时，设计了并行交互网络模块，并与多尺度层次化信息整合模块结合，以形成综合的神经网络检测算法；该模块包含局部电弧及全局电弧特征提取分支和专门提取水平与垂直方向特征的分支网络，以实现多维度特征提取。最终，通过基于多维网络的电动汽车电弧故障神经网络检测算法能够输出精确的故障诊断结果。本方法旨在解决现有技术中电动汽车电弧故障特征提取不足、忽略多尺度特征和不同像素点间相关性导致分类错误率较高的问题。
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公开(公告)号：CN111024644B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911281710.5
申请日：2019-12-13
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G16C20/70 , G16C20/30
Abstract: 本发明公开了一种基于单波长的水的pH值快速光学检测方法及装置；本案基于近红外光谱分析技术，建立基于光程长及温度的模型选择策略，通过大量已知pH值的训练集样本的回归分析，建立在不同光程长及不同温度条件下的单波长检测的pH值的预测模型，选择某一温度下对应的最佳光程长及最佳预测模型进行待测样品的pH值测量，可极大减少光程长及温度对测量模型的影响，从而提高检测结果的精度。不同于全谱分析和多波长分析方式，可实现水样pH值的快速检测。基于光学检测技术，无须试纸、试剂，可避免对水环境的污染，经济、环保。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112072198A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202011062810.1
申请日：2020-09-30
Applicant: 华侨大学
IPC: H01M10/48 , H01M10/42 , H01M2/10 , H01M10/052
Abstract: 本发明公开了锂电池箱内热电偶空间布点装置，包括支撑架、滑动机构和热电偶放置机构；该支撑架具有相对固定设置的两第一横梁、两第二横梁；该滑动机构包括悬挂梁，该悬挂梁两端能滑动连接在两第一横梁以使悬挂梁能前后移动；该热电偶放置机构包括限位管，该第一限位管竖直布置且上端能左右移动地连接在悬挂梁，该第二限位管一端能前后移动地连接在第二横梁；该限位管内都装设有热电偶，该限位管第一侧都开设有沿限位管长度方向排列布置且贯穿内外设置以限制热电偶的限位孔，该限位管外都紧套有锁紧薄膜套。它具有如下优点：能提升锂电池安全性研究，且具有性价比高，热电偶定位方便等优势。
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公开(公告)号：CN111024644A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911281710.5
申请日：2019-12-13
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G16C20/70 , G16C20/30
Abstract: 本发明公开了一种基于单波长的水的pH值快速光学检测方法及装置；本案基于近红外光谱分析技术，建立基于光程长及温度的模型选择策略，通过大量已知pH值的训练集样本的回归分析，建立在不同光程长及不同温度条件下的单波长检测的pH值的预测模型，选择某一温度下对应的最佳光程长及最佳预测模型进行待测样品的pH值测量，可极大减少光程长及温度对测量模型的影响，从而提高检测结果的精度。不同于全谱分析和多波长分析方式，可实现水样pH值的快速检测。基于光学检测技术，无须试纸、试剂，可避免对水环境的污染，经济、环保。
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公开(公告)号：CN105510195B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510890339.8
申请日：2015-12-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种堆叠骨料的粒度粒形在线检测方法，包括：在实际生产状态下对堆叠骨料直接进行图像采集；对采集到的堆叠骨料图像进行处理；对处理后的堆叠骨料图像进行几何特征分析，计算出堆叠骨料图像中每个骨料颗粒的几何特征；根据堆叠骨料图像中每个骨料颗粒的几何特征，分析得到堆叠骨料的粒度统计信息和粒形分布信息。本发明提供的堆叠骨料的粒度粒形在线检测方法无需对骨料进行选样检测，可以实现对实际生产状态下的骨料的粒度和粒形同时在线检测，可以有效准确及时的在线提供实际生产中骨料的粒度粒形信息。
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公开(公告)号：CN105699258A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610059116.1
申请日：2016-01-28
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G01N15/0227 , G01N21/85
Abstract: 本发明属于一种细骨料在线检测装置及方法，所述的装置包括取样模块、进样模块、分散模块、图像采集分析模块、回收模块；取样模块设置于细骨料输送带上，以预设的频率进行取样，并送至进样模块，经分散模块到达图像采集分析模块的图像采集区，图像采集分析模块对采集的图像进行特征提取，获得细骨料的参数；回收模块将检测完成的细骨料进行回收。本发明采用了振动频率可调的斜振动限量进料和多层折流板缓冲均匀分散相结合的两级分散方式，能使细骨料在落入测量区域时具有较好的分散性，降低了图像分析的难度，仅采用经典的图像处理和分析算法即可，图像处理和分析算法简单可靠、装置的硬件实现容易。
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公开(公告)号：CN105021492A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510444769.7
申请日：2015-07-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N5/04
Abstract: 本发明提供一种模拟故障电弧作用下的电缆受热及燃烧特性测试装置，主要包括电缆测试平台及相应供电回路，所述电缆测试平台包括待测电缆试样、电缆槽架及电弧起弧器，所述电缆槽架可调节电缆的空间夹角，并在其下方设有质量测量装置，所述电弧起弧器可精确控制电缆试样中的人工故障电弧状态；通过电弧热效应的作用，确定不同空间布置倾角下电缆试样的受热、燃烧及火蔓延等过程的状态发展模式及临界条件，从而研究各种电缆在故障电弧作用下的受热燃烧行为，为电缆电弧抗性测试及分类标准提供依据。
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