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公开(公告)号：CN112509699A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011581099.0
申请日：2020-12-28
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开属于数据处理技术领域，涉及一种健康识别码的生成方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取用于生成健康识别码的多维度数据，并利用多维度数据确定识别码维度以及识别码维度的特征数据；利用识别码维度和特征数据构建健康识别码生成模型，并获取用户的健康填报数据；将健康填报数据输入至健康识别码生成模型，以使健康识别码生成模型输出用于生成健康识别码的风险等级数据以及风险等级数据的风险因素；按照风险等级数据和风险因素生成用户的健康识别码。本公开保证健康识别码生成模型的准确性、合理性和实时性，为各个场景的决策提供有效依据，在传染病疫情期间为用户及时展示健康状态，避免在公共场合出现感染情况的发生。
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公开(公告)号：CN111383773A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811624476.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司 , 金色熊猫有限公司
Abstract: 本公开属于知识图谱领域，涉及医学实体信息的处理方法、装置和电子设备。该方法包括：根据预设条件获取目标医疗信息，所述目标医疗信息包括第一医学实体列表、第二医学实体列表和第三医学实体列表；从所述第一医学实体列表、所述第二医学实体列表和/或所述第三医学实体列表中确定多个条件实体信息，并从所述第一医学实体列表或所述第二医学实体列表中确定一个被关联实体信息，根据所述多个条件实体信息和所述被关联实体信息获取高阶实体关系对；其中所述多个条件实体信息不同于所述被关联实体信息；根据所述高阶实体关系对确定不同医学实体信息之间的关联关系。本公开能够使医学知识图谱中的信息表达更完善、更准确，并提高了推理计算的准确度。
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公开(公告)号：CN110570943A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910831698.4
申请日：2019-09-04
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种智能推荐MDT入组的方法、智能推荐MDT入组的装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取患者的初始医疗信息；采用MDT推荐入组模型对所述初始医疗信息进行处理，确定所述患者的MDT入组推荐结果；其中，所述MDT推荐入组模型包括医疗推荐规则、机器学习模型及混合模型。本公开可以提高患者MDT入组的推荐效率，使获得的患者的MDT推荐入组结果具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN109493926A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811280986.7
申请日：2018-10-30
Applicant: 中山大学肿瘤防治中心 , 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种结直肠癌医疗数据的处理方法、结直肠癌医疗数据的处理装置、计算机可读介质及电子设备，该方法包括：根据获取到的当前患者的结直肠癌的病情参数以及医学经验确定对所述当前患者的结直肠癌的推荐治疗方案；根据所述结直肠癌的病情参数，在历史患者的病历信息中匹配以确定目标病历信息；将所述推荐治疗方案和所述目标病历信息作为对所述当前患者对应的结直肠癌的医疗决策信息。通过本发明实施例的技术方案确定的对当前患者对应的结直肠癌的医疗决策信息，同时考虑到医学经验和临床病历两方面因素，从而，有利于提高基于医疗数据的管理和分析结果实用性，进而，使获取到的对结直肠癌的医疗决策信息满足临床使用的需要。
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公开(公告)号：CN109473153A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811279804.4
申请日：2018-10-30
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种医疗数据的处理方法、医疗数据的处理装置、计算机可读介质及电子设备，该方法包括：根据获取到的当前患者的病情参数以及医学经验确定对所述疾病的推荐治疗方案；根据所述病情参数，在历史患者的病历信息中匹配以确定目标病历信息；将所述推荐治疗方案和所述目标病历信息作为对所述当前患者的医疗决策信息。通过本发明实施例的技术方案确定的对当前患者的医疗决策信息，即确定对当前患者的诊断与诊疗方案，同时考虑到医学经验和临床病历两方面因素，从而，有利于提高基于医疗数据的管理和分析结果实用性，进而，使获取到的对疾病治疗的医疗决策信息满足临床使用的需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114743632B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210273280.8
申请日：2022-03-18
Applicant: 中山大学肿瘤防治中心 , 医渡云(北京)技术有限公司
IPC: G16H20/00 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06V10/762
Abstract: 本公开属于医疗人工智能领域，涉及一种疾病治疗方案的推荐方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取与患者对应的目标信息；其中，目标信息包括患者基本信息以及患者所患疾病的特征信息；基于目标信息，对从多个推荐模块中确定出的治疗方案进行聚类得到聚类结果，并根据聚类结果中与治疗方案对应的医学支持证据，为聚类结果分配对应的推荐等级；其中，多个推荐模块分别基于不同的医学支持证据；按照推荐等级对聚类结果进行排序得到排序结果，并按照排序结果显示针对于患者所患疾病的治疗方案。本公开中，治疗方案是从多个基于不同医学支持证据的推荐模块中确定的，综合了不同推荐模块的优势，提升了显示出的治疗方案的准确度。
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公开(公告)号：CN112732941B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110057473.5
申请日：2021-01-15
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于模型的医学知识图谱的构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定表示医学知识的待处理三元组，待处理三元组包括头实体、属性关系以及尾实体；基于待处理三元组的语义特征，确定待处理三元组的属性关系对应的函数模型的模型信息，函数模型为确定头实体与尾实体之间的属性关系的约束条件的模型；将模型信息作为待处理三元组的第四元，生成待处理三元组对应的四元组。本申请实施例的技术方案，能够准确表达三元组的两个实体之间的属性关系的约束条件，进而能够根据患者的个体情况进行个性化推理。
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公开(公告)号：CN115240870A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210878048.7
申请日：2020-12-04
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
IPC: G16H50/80
Abstract: 本公开涉及一种未知传染病的预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于预警技术领域。该方法包括：获取对象的特征数据；根据所述对象的特征数据和预先训练的疾病概率图谱，确定所述对象是否为未知疾病类型；获取预设时间段内所述未知疾病类型的对象数量，并根据所述未知疾病类型的对象数量进行未知传染病的预警。本公开通过获取对象的特征数据，并使用预先训练的疾病概率图谱确定对象的疾病类型，可以提供一种能够对未知传染病进行有效预警的预警方法。
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公开(公告)号：CN112420211B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011411809.5
申请日：2020-12-04
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
IPC: G16H50/80
Abstract: 本公开涉及一种未知传染病的预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于预警技术领域。该方法包括：获取对象的特征数据；根据所述对象的特征数据和预先训练的疾病概率图谱，确定所述对象是否为未知疾病类型；获取预设时间段内所述未知疾病类型的对象数量，并根据所述未知疾病类型的对象数量进行未知传染病的预警。本公开通过获取对象的特征数据，并使用预先训练的疾病概率图谱确定对象的疾病类型，可以提供一种能够对未知传染病进行有效预警的预警方法。
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公开(公告)号：CN110570943B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910831698.4
申请日：2019-09-04
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种智能推荐MDT入组的方法、智能推荐MDT入组的装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取患者的初始医疗信息；采用MDT推荐入组模型对所述初始医疗信息进行处理，确定所述患者的MDT入组推荐结果；其中，所述MDT推荐入组模型包括医疗推荐规则、机器学习模型及混合模型。本公开可以提高患者MDT入组的推荐效率，使获得的患者的MDT推荐入组结果具有较高的准确性。
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