一种无策略铣削加工刀具路径生成方法及系统

    公开(公告)号:CN119087905A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411159907.2

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明属于数控加工及人工智能相关技术领域,其公开了一种无策略铣削加工刀具路径生成方法及系统,方法包括:获取待加工零件的网格模型确定待加工区域,将刀具路径生成问题转化为网格中心点访问顺序问题,将其转换为强化学习任务;建立强化学习任务的MDP模型,MDP模型中的智能体为刀具,环境为网格中心点的状态,定义刀具的状态空间以及对应的动作空间,设置刀具动作的即时奖励函数;求解该MDP模型,生成待加工零件的刀具路径。本发明将强化学习方法与刀具路径生成进行有效结合,通过将刀具路径生成问题转换为求解强化学习任务,不需要给定刀路生成策略,可以自主生成刀具路径,从而减少人工依赖,且提高加工效率。

    一种数控机床刀具剩余寿命实时预测方法

    公开(公告)号:CN108427841A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810198049.0

    申请日:2018-03-12

    Abstract: 本发明属于数控机床刀具寿命预测领域,并具体公开了一种数控机床刀具剩余寿命实时预测方法,包括如下步骤:实时采集数控机床加工时的传感器信号,并进行信号预处理;通过预处理后的信号数据判断加工工况,根据加工工况的不同将加工过程划分为工作子区间;对每个工作子区间对刀具产生的损伤进行累加得到刀具累加损伤指数;以刀具累加损伤指数实现对刀具在目标工况下剩余寿命的实时预测。本发明不需要额外的搭建实验平台,不需要拆装刀具,不影响数控机床的正常加工,可实现数控机床刀具寿命的实时预测,具有预测速度快、准确率高的优点。

    一种数控机床部件温度实时预测方法

    公开(公告)号:CN108646670B

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201810321840.6

    申请日:2018-04-11

    Abstract: 本发明属于数控机床温度监控与预测领域,并具体公开了一种数控机床部件温度实时预测方法,该方法包括如下步骤:实时采集数控机床的传感器信号并进行预处理;根据预处理后的信号数据计算从ti‑1时刻到ti时刻的由内部热源引起的机床部件温度变化量和由环境温度引起的机床部件温度变化量叠加和得到机床部件从ti‑1时刻到ti时刻的最终温度变化量ΔT;实时预测数控机床部件的温度:Ti=Ti‑1+ΔT。本发明具有预测速度快、准确率高的优点,同时使用简单方便,且不改变数控机床的机械结构、不影响数控机床的动态特性,可实现机床部件温度的实时预测。

    一种数控机床刀具剩余寿命实时预测方法

    公开(公告)号:CN108427841B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201810198049.0

    申请日:2018-03-12

    Abstract: 本发明属于数控机床刀具寿命预测领域,并具体公开了一种数控机床刀具剩余寿命实时预测方法,包括如下步骤:实时采集数控机床加工时的传感器信号,并进行信号预处理;通过预处理后的信号数据判断加工工况,根据加工工况的不同将加工过程划分为工作子区间;对每个工作子区间对刀具产生的损伤进行累加得到刀具累加损伤指数;以刀具累加损伤指数实现对刀具在目标工况下剩余寿命的实时预测。本发明不需要额外的搭建实验平台,不需要拆装刀具,不影响数控机床的正常加工,可实现数控机床刀具寿命的实时预测,具有预测速度快、准确率高的优点。

    一种数控机床部件温度实时预测方法

    公开(公告)号:CN108646670A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810321840.6

    申请日:2018-04-11

    Abstract: 本发明属于数控机床温度监控与预测领域,并具体公开了一种数控机床部件温度实时预测方法,该方法包括如下步骤:实时采集数控机床的传感器信号并进行预处理;根据预处理后的信号数据计算从ti-1时刻到ti时刻的由内部热源引起的机床部件温度变化量 和由环境温度引起的机床部件温度变化量 叠加和 得到机床部件从ti-1时刻到ti时刻的最终温度变化量ΔT;实时预测数控机床部件的温度:Ti=Ti-1+ΔT。本发明具有预测速度快、准确率高的优点,同时使用简单方便,且不改变数控机床的机械结构、不影响数控机床的动态特性,可实现机床部件温度的实时预测。

    一种多组态的生产线快速建模及仿真系统

    公开(公告)号:CN114266152B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202111559789.0

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种多组态的生产线快速建模及仿真系统,对产线的模型组态、运动组态、事件组态和逻辑组态进行多维度集成,能够实现产线的快速搭建、不同设备的运动状态的设置与路径规划、各类设备的事件组态的构建和产线各个装备之间的逻辑组态的构建,可快速实现产线物化建模与运动性能仿真。可供用户根据产线的实际需求,对产线搭建、路径规划、逻辑配置等进行快速设置;通过仿真对实际产线进行分析、评估验证,对产线进行调整与优化,实现产线物化建模与运动性能仿真,提高产线建模与仿真的效率。

    一种基于边缘计算的断刀实时监测方法及系统

    公开(公告)号:CN116276310A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310387076.3

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的断刀实时监测方法及系统,属于数控技术领域。监测前,将边缘计算模块与数控系统连接,同时通过边缘计算模块上的接口连接采集卡与振动传感器;试加工时,边缘计算模块同步并缓存所有试加工振动幅度数据和主轴电流数据,并确定主轴电流数据变化阈值和主轴电流数据的上、下限值;监测时,将边缘计算模块与数控系统连接,边缘计算模块获取数控系统中的主轴电流数据,当主轴电流在预设时长内的变化量超过主轴电流数据变化阈值,或者主轴电流在预设时长内超出主轴电流数据的上限值或下限值,边缘计算模块判断发生断刀。如此,不仅减轻了主站计算压力,而且提高了断刀情况判断的准确性。

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