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公开(公告)号：CN112699933A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011583583.7
申请日：2020-12-28
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的用户教学素材加工处理能力自动识别方法及系统。该方法包括步骤：S1，预先定义用户教学素材加工处理能力的属性以及每个属性包含的特征变量，属性包括丰富性、多样性、可用性、有用性和时效性；S2，从所述教学平台采集用户数据，根据所述用户数据计算每个用户的教学素材加工处理能力矩阵；S3，获取所述用户集合的样本数据；S4，基于多种机器学习方法构建回归模型，利用样本数据训练所述回归模型，确定最优回归模型；S5，利用训练好的最优回归模型进行用户教学素材加工处理能力的动态识别。本发明可以实现用户教学素材加工与处理能力的智能化自动识别。
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公开(公告)号：CN112417002A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011306182.7
申请日：2020-11-19
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/2458 , G06N7/00 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种应用于教育信息化的信息素养数据挖掘方法、系统、计算机设备及存储介质。该方法包括步骤：采集被测试者输入的信息素养测试数据、指标结构数据和指标参数数据；构建信息素养模型生成程序，所述信息素养模型生成程序用于接收所述指标结构数据和所述指标参数数据，根据所述指标结构数据和所述指标参数数据生成基于贝叶斯网络的信息素养模型；构建信息素养数据挖掘程序，所述信息素养数据挖掘程序用于接收所述信息素养模型和测试数据，输出信息素养测试结果。本发明能够将复杂数据之间的依赖关系用计算机语言准确表达出来，解释能力强，从而提高数据挖掘的准确性，数据价值高。
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公开(公告)号：CN111898441A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010607495.X
申请日：2020-06-30
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06K9/00 , G06F40/279 , G06Q50/20 , G10L15/04 , G10L15/26
Abstract: 本发明属于教学质量评价与应用技术领域，公开了一种在线课程视频资源内容识别与评估方法及智能系统，方法包括：获取目标在线课程视频，并从视频文件中分别获得视频流信息与音频流信息；对视频流信息进行处理获得镜头提取、图像文本，并对音频流信息进行音频片断分割、语音识别获得语音文本；根据图像文本和语音文本对视频资源的内容进行知识点识别；将视频知识点与课程大纲进行比对，进行教学内容评估与审核。本发明可以从多角度对在线课程教学视频进行质量评估和审核，评估结果基于视频的图像、语音以及具体课程内容，可以全方位分析在线课程教学视频的教学内容并进行评价，对在线课程平台和制作者有较大的参考价值和实用意义。
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公开(公告)号：CN111079387A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911201670.9
申请日：2019-11-29
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种问卷自动化生成方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：采集问卷设计信息，将问卷设计信息转换为带预定义语义标签的结构化标准数据；创建问卷设计过程对象，并构建问卷设计过程对象之间的映射关系链表，所述问卷设计过程对象包括问卷设计模板、问卷交互编辑组件、问卷设计过程控制模型；根据所述映射关系链表，将所述结构化标准数据输入问卷设计过程控制模型，通过标准化问卷设计数据与问卷设计模板的信息映射，并自适应关联对应的问卷交互编辑组件等资源数据，生成问卷。本发明可以实现问卷信息的参数化设计和组件化构建，题型构成要素、计算函数和指标的交互编辑，以及问卷信息的自动采集和计算。
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公开(公告)号：CN119721813A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411764009.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/35
Abstract: 本发明涉及课堂教学监测领域，提供一种基于多模态数据的教师课堂教学目标讲授特征检测方法及系统。所述方法包括以下步骤：(1)确定课堂教学目标检测内容；(2)构建课堂教学目标内容检测标准库；(3)建立教师课堂教学目标讲授特征检测方法；(4)检测教师课堂教学目标讲授特征。本发明基于多模态数据的教师课堂教学目标讲授特征检测方法及系统，通过自动提取和判断课堂教学资源中教学资料、学生信息和课堂交流数据，提取教师课堂教学目标特征，实现教师课堂教学目标的智能识别和精准检测，为全面准确了解教师课堂教学目标讲授特征、促进教师高效教学、学生高效学习、建设高质量课堂提供支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117933787A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311859797.6
申请日：2023-12-30
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及教师课堂教学、教学能力分析领域，提供一种针对课程重难点知识的教师教学能力评价方法与系统，该方法包括：(1)教师课程重难点知识教学能力评价指标体系构建；(2)教师课程重难点知识教学能力评价算法建立。本发明应用计算机图像识别技术和自然语言处理技术，抓取教师教学中师生图像信息和语音信息进行检测处理，识别课程重难点特征，智能评价教师课程重难点知识教学能力，并给出可视化结果展示，支持教师课程重难点知识教学能力的实时评价与自动反馈，有利于全面准确了解教师课程重难点知识教学能力，促进教师教学活动和高质量课堂建设。
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公开(公告)号：CN116310238B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310257001.3
申请日：2023-03-16
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于元宇宙应用领域，提供一种多用户虚拟化身交互行为安全保护方法及系统，该方法包括：(1)对等网络模型搭建；(2)身份认证管理；(3)虚拟化身交互；(4)虚拟化身交互语义提取；(5)交互数据保护；(6)隐私设置；(7)交互脚本调用。本发明基于身份认证、交互语义提取、数据保护、因素设置的多用户虚拟化身交互行为安全保护方法及系统具有整体性、系统性、高效性的优点，为元宇宙中多用户虚拟化身交互行为提供一种智能化的数据保护方法。
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公开(公告)号：CN117390091A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311704691.9
申请日：2023-12-13
Applicant: 福建天晴数码有限公司 , 华中师范大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种教育元宇宙中的知识追踪方法及终端，基于学习者与目标个性化知识情境链中虚拟教学资源的交互行为数据生成学习交互序列，对采集的学习者在目标个性化知识情境链中的作答数据进行清洗，根据学习交互序列、清洗后的作答数据和题目序列生成作答特征向量，基于作答特征向量提取能力状态向量和学习状态向量，并基于二者使用集成知识追踪模型，得到学习者对目标个性化知识情境链的掌握情况，能够更好地与学习交互序列和题目序列匹配生成作答特征向量，且利用集成知识追踪模型挖掘学习者能力水平和学习状态之间的潜在关系，增强了模型鲁棒性，从而更有效且全面地分析和呈现教育元宇宙中学习者掌握知识的能力水平。
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公开(公告)号：CN117196042A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311451652.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 福建天晴数码有限公司 , 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种教育元宇宙中学习目标的语义推理方法及终端，接收学习目标的描述文本，将描述文本分割为词项序列，从词项序列中提取词条，基于词条提取语义词项，再将语义词项映射为第一词向量。通过捕捉词向量中的语义特征向量，推理得到学习目标中的学科和知识点，确定并定位学习目标的目标知识点，得到目标知识点的关联关系，因此能够充分挖掘学习目标的语义信息，提高学习目标提取的准确性。基于学习目标匹配对应的教学场景，将匹配到的教学场景以及学习目标中的学科和知识点间的关联关系整合至教学模型，并建立各个教学模型之间的交互关系，以此方式，能够有效地组织和聚合多源教学资源，并实现模型之间的相互关联。
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公开(公告)号：CN116561533B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310815919.5
申请日：2023-07-05
Applicant: 福建天晴数码有限公司 , 华中师范大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开一种教育元宇宙中虚拟化身的情感演化方法及终端，通过采集虚拟化身的表情数据和音频数据，并基于其进行情感特征提取，使用情感特征融合模型对提取到的声音情感特征和表情情感特征进行融合，对融合得到的多模态情感特征融合结果进行情感识别，得到与其对应的情感类别，基于情感类别的语义向量对多模态情感特征融合结果进行标注，生成情感演化序列，按照从情感演化序列提取到的目标情感演化模式驱动虚拟化身进行情感表达，形成统一、联合的多模态情感特征融合结果，实现了虚拟化身情感的自我演化，赋予了虚拟化身更丰富、更智能的情感表达形式，从而提高虚拟化身的情感感知能力，实现更丰富、更真实的情感表达。
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