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公开(公告)号：CN114495158B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111677729.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 一种应用于复杂场景的行为检测系统，其结构为：网络摄像机通过现场控制箱内的交换机与箱内的硬盘录像机连接；5G无线信号收发单元CPE与交换机连接；以CPU和GPU为核心的检测模块与交换机连接；检测模块对网络摄像机采集到的视频流采样处理，把处理结果通过CPE发送到后台端。在检测模块中，采用AI算法对视频流进行处理和识别，在AI算法中首先对图像采集装置获得的视频帧序列，提取每一帧中人的骨架信息；再把这些骨架信息的骨架关节在相应帧的位置特征经过归一化处理；最后采用动作骨架识别网络进行识别，并分类输出。
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公开(公告)号：CN108680096B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201810735874.X
申请日：2018-07-06
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开一种方位扫描定位机构和雷达系统，该方位扫描定位机构包括壳体、动力模块及法兰，其中，动力模块容置于壳体内部，壳体顶部开设有第一开口，法兰设置于第一开口上方并通过第一开口连接动力模块，动力模块通过带动法兰旋转，进而带动法兰上固定的雷达旋转扫描；该雷达系统中使用了上述方位扫描定位机构，法兰连接方式增大了雷达的视场角，使得雷达的视野更加宽广，同时，将动力模块容置于壳体之中，结构紧凑，易于运输。本发明解决了现有的微变感知预警雷达控制系统的方位扫描定位机构视场角固定、体积较大及不易便携的缺点。
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公开(公告)号：CN116052041A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211622368.2
申请日：2022-12-16
Applicant: 北方工业大学 , 北京市地铁运营有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/56 , G06V10/762 , G06V10/25
Abstract: 一种基于深度网络的指示灯状态识别方法，步骤包括：首先，采集指示灯位置的视频；然后，采用指示灯状态判别模型对视频帧图像中的指示灯的亮灭状态进行识别，包括步骤1：搭建基于深度学习的指示灯状态判别模型：步骤2：对先验框进行调整；步骤3：将待检测图片输入到深度学习目标检测网络中，得出检测结果，即获得指示灯所在区域，并将指示灯区域图像裁切出来；步骤4：把指示灯区域图像的RGB模式图像利用HSV模型进行转换；步骤5：根据不同颜色所分布的区间进行指示灯具体颜色的提取；步骤6：在HSV颜色空间下，指示灯的状态进行判断。采用本发明解决了现有技术仍大量使用人工检测指示灯状态的问题，节省去大量的人工劳动力，同时在监测效率上大大提高。
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公开(公告)号：CN111366692B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202010298107.4
申请日：2020-04-16
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种气体环境参数监测系统及方法，其中系统包括：气体采集单元，浓度预测单元和参数调整单元；所述气体采集单元包括：气泵和传感器，所述气泵用于根据进气量参数采集待测气体；所述传感器用于生成当前时间段内所述待测气体的电信号；所述浓度预测单元，用于根据当前时间段内所述待测气体的电信号和预先建立的预测模型，确定下一时间段内所述待测气体的浓度参数，所述预测模型根据历史时间段内所述待测气体的电信号预先建立；所述参数调整单元，用于根据下一时间段内所述待测气体的浓度参数，调整进气量参数。本发明可以监测气体环境参数，提高测量数据准确性和抗干扰能力，降低成本。
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公开(公告)号：CN114913515A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202111674309.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 一种端到端的车牌识别网络构建方法，本方法采用卷积神经网络直接端到端的训练推理，卷积神经网络的输入是一幅车牌的图像，卷积神经网络的输出相应车牌的文字；卷积神经网络的设计是1)模型架构设计，对于输入的车牌的图像，提取特征；将提取到的特征分别送入多个相同的分类器；每个分类器是由一个三层的前馈神经网络构成；2)标签制作，车牌的字符进行编码分为三个部分，依次是省份、地区和个人编码；在编码时候，把蓝色牌中的个人编码对应字符位数与新能源车牌中的个人编码对应字符位数设置为相同，字符位数相差部分用“”表示；3)使用损失函数优化卷积神经网络；4)训练网络。本方法针对传统的蓝牌和绿牌，采用统一套方法即可完成识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114495158A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111677729.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 一种应用于复杂场景的行为检测系统，其结构为：网络摄像机通过现场控制箱内的交换机与箱内的硬盘录像机连接；5G无线信号收发单元CPE与交换机连接；以CPU和GPU为核心的检测模块与交换机连接；检测模块对网络摄像机采集到的视频流采样处理，把处理结果通过CPE发送到后台端。在检测模块中，采用AI算法对视频流进行处理和识别，在AI算法中首先对图像采集装置获得的视频帧序列，提取每一帧中人的骨架信息；再把这些骨架信息的骨架关节在相应帧的位置特征经过归一化处理；最后采用动作骨架识别网络进行识别，并分类输出。
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公开(公告)号：CN108684013B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201810274462.0
申请日：2018-03-29
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁应急抢险的通信系统及通信方法，其中通信系统包括：PC设备、通信服务器、内部网关以及各个移动终端；PC设备与通信服务器网络连接通信；通信服务器与内部网关网络连接通信；内部网关与各个移动终端无线通信。通信方法，步骤包括：检测事故现场的4G网络信号强度，若移动终端的4G单元能够获取到4G网络信号，则直接利用4G网络进行视频数据传输，若移动终端的4G单元不能获取4G网络信号，则利用无线网桥与4G网络相结合进行视频数据传输。该通信系统及通信方法利用无线网桥的多级桥接的方式传输4G信号，能够在事故现场没有4G信号覆盖的情况下进行视频信号的高效传输，便于调度中心的远程视频监控和指导事故救援。
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公开(公告)号：CN107094244B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201710393003.X
申请日：2017-05-27
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供一种可集中管控的智能客流监测装置与方法，智能客流监测装置包括设备管理单元、智能视频采集与分析单元以及视频发送单元；设备管理单元以及智能视频采集与分析单元均被设置成通过网路通讯协议连接到远端服务器，与服务器数据交互实现数据发送与设备文件更新功能；智能视频采集与分析单元可根据配置文件设定的视频检测参数以及视频分析算法进行视频采集和智能分析，视频发送单元用于将采集到的图像读入流媒体服务器中，再将图像发送至硬盘刻录机，由硬盘刻录机完成视频管理、查看、回放、保存功能。利用本发明的方案可解决复杂场景及场景变化较大情况下检测效果差以及传统客流监控设备功能不完整的问题。
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公开(公告)号：CN107094244A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710393003.X
申请日：2017-05-27
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供一种可集中管控的智能客流监测装置与方法，智能客流监测装置包括设备管理单元、智能视频采集与分析单元以及视频发送单元；设备管理单元以及智能视频采集与分析单元均被设置成通过网路通讯协议连接到远端服务器，与服务器数据交互实现数据发送与设备文件更新功能；智能视频采集与分析单元可根据配置文件设定的视频检测参数以及视频分析算法进行视频采集和智能分析，视频发送单元用于将采集到的图像读入流媒体服务器中，再将图像发送至硬盘刻录机，由硬盘刻录机完成视频管理、查看、回放、保存功能。利用本发明的方案可解决复杂场景及场景变化较大情况下检测效果差以及传统客流监控设备功能不完整的问题。
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公开(公告)号：CN208569022U
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201821068177.5
申请日：2018-07-06
Applicant: 北方工业大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本实用新型公开一种直线扫描定位机构，包括基座、直线模组、电机及防护罩，其中，基座包括第一基座及第二基座，用于支撑直线模组，第一基座和/或第二基座设有第一开口，该第一开口适配于固定电机；防护罩设位于直线模组之上并盖合住直线模组，电机下隐藏式及防护罩的设计，使得直线扫描定位机构的结构紧凑，体积小，且在搬运时有效保护了内部结构。本实用新型解决了现有的微变感知预警雷达的直线扫描定位机构的整体体积大，占用空间较大且不易便携的缺点。
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