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公开(公告)号:CN110321830A
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201910576921.5
申请日:2019-06-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的中文字符串图片OCR识别方法,属于光学字符识别领域。首先采集若干张待识别图片,将每个图片中的每个像素值分别进行归一化;同时初始化神经网络模型的各类别,初始化每个类别的中心特征向量。然后将每张待识别图片中的归一化像素分别输入到神经网络模型中进行特征提取,得到各图片的深度特征矩阵,通过RoI Pooling进行池化操作后伸展特征,得到长度为L的特征向量。最后将特征向量划分为训练样本和测试样本,训练样本训练神经网络模型;每个测试样本的特征向量分别连接到训练好的神经网络模型的全连接层,输出各测试样本的类别,完成对各图片字符串的整体识别。本发明能够对整张字符串图片进行分类识别,识别精确度更高。
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公开(公告)号:CN110309769A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910576925.3
申请日:2019-06-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种对图片中的字符串进行分割的方法,属于计算机视觉领域。首先采集若干字符串图片划分为训练样本和测试样本,将每个训练样本分别进行预处理,得到各训练样本对应的若干子图片;将各个训练样本的每个子图片采用IOBES方式标注为序列。然后利用进行序列标注的训练样本,训练双向长短期记忆神经网络和条件随机场的模型;在测试的时候,将测试样本输入训练好的双向长短期记忆神经网络和条件随机场的模型中,得到分数最高的标签序列。最后,将分数最高的标签序列作为图像分割的分割线,进行测试样本的分割。本发明避免了使用投影法等规则算法进行分割时所需要的人工制定阈值的步骤,不需要其他的先验知识,移植方便。
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公开(公告)号:CN106649267A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611076366.2
申请日:2016-11-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种通过文本主题挖掘推测用户大五人格的方法及系统。所述方法包括:S1,采集文本数据及大五人格评分,进行预处理;S2,基于人格‑主题模型,根据预处理后的文本获得人格‑主题分布矩阵;S3,根据人格‑主题分布矩阵分析人格与主题关系获得不同主题关联的大五人格得分。本发明建立了一个全新的基于开放词表的主题模型,在心理学中大五人格理论的支撑下,结合用户大五人格标签,使训练样本通过模型作用得到用户主题分布与人格类型的关系,针对主题模型输出的数据结果,寻找有效的数据处理方案和评定方法,对主题与人格的关系进行量化分析,从而实现用户人格预测。
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公开(公告)号:CN102497671A
公开(公告)日:2012-06-13
申请号:CN201110397637.5
申请日:2011-12-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种家庭基站干扰自适应的频率分配方法和家庭基站,其中,该方法包括:家庭基站确定其可用的频率带宽;家庭基站根据其邻居家庭基站的参考信号的接收功率判断该邻居家庭基站是否为强干扰邻居家庭基站,并根据强干扰邻居家庭基站的数量确定家庭基站的受干扰强度等级;家庭基站根据其可用频率带宽和受干扰强度等级,对家庭小区的总频率需求带宽进行自适应频率资源分配。通过本发明,充分考虑跨层干扰和层内干扰,频率分配机制既避免了对附近MUE的干扰,又减小了家庭小区之间的层内干扰,保证了受强干扰MUE的基本通信,提高了系统的吞吐量。
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公开(公告)号:CN102438018A
公开(公告)日:2012-05-02
申请号:CN201110421815.3
申请日:2011-12-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自治域的P2P-VoIP网络中继节点选择方法。为会话源端或目的端提供服务的基于自治域的P2P-VoIP网络的第一超级节点接收到源端或目的端发送的查找中继节点的请求消息;第一超级节点从存储的时延矩阵中,找到最小的和/或次小时延值的中继AS,向中继AS中的第二超级节点发送中继节点的请求消息,所述时延矩阵的行与列均为AS的时延值;中继AS中的第二超级节点从其服务的普通节点中选择至少一个性能高且负载低的普通节点作为中继节点,返回给第一超级节点;第一超级节点将所述至少一个中继节点返回给源端或目的端。本发明选择低时延的中继节点,提高了P2P-VoIP网络的通话质量。
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公开(公告)号:CN101442557B
公开(公告)日:2012-04-04
申请号:CN200810241002.4
申请日:2008-12-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种对等会话发起协议网络的区域感知优化方法,将对等会话发起协议网络划分为多个区域,每个区域有唯一的区域标识;对等会话发起协议网络中节点通过其所在区域的区域标识生成相应的区域字段;对等会话发起协议网络中的节点对其路由信息进行哈希得到其节点散列字段,对资源的用户标识进行哈希得到该用户数据资源的资源散列字段。每个节点的节点标识由区域字段和节点散列字段组成,每个资源由区域字段和资源散列字段组成,在网络中节点和资源的查询和加入均通过节点标识和资源标识进行;本发明可以把资源查找的路由较好的限制在区域内,而且可以使查询跳数有效减少,有效地降低了对等会话发起协议注册和会话建立的时延。
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公开(公告)号:CN101340457B
公开(公告)日:2011-12-14
申请号:CN200810119405.1
申请日:2008-08-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种不依赖于中心服务器的对等网络启动方法和系统,包括以下步骤:由待启动节点从对等网络中至少一个节点处获取帮助启动节点的地址;根据所述帮助启动节点的地址与所述帮助启动节点建立连接并加入到所述对等网络。本发明使待启动节点不需要依赖中心服务器就可以加入到对等网络中。
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