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公开(公告)号：CN118612731A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410859308.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于零信任架构的移动自组织网络持续认证系统及方法，属于无线自组织网络的安全技术领域。本发明系统在每个移动节点上部署支撑组件和核心组件，支撑组件实现节点异常检测、当前网络态势感知和节点身份认证的功能；核心组件由策略决策点和策略执行点组成。本发明方法包括：认证方Y收到被认证方X发送的请求后触发持续认证，或者当Y检测到X的认证计时器到期、行为异常或网络拓扑变化时触发持续认证；策略决策点决策认证策略，策略执行点调用身份认证功能，构造和处理持续认证消息，对X执行认证。本发明为移动自组织网络提供一个符合ZTA通用架构的持续认证的切实可行的安全方案，有助于提供可靠的MANET安全保障。
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公开(公告)号：CN111881732A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010556127.7
申请日：2020-06-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM的人脸质量评价方法，涉及图像处理及机器学习的技术领域。首先针对某张输入图像，设定图像的关键点坐标，检测输入图像的尺寸，将图像调整为正方形，并修正人脸关键点坐标后转化成灰度图。然后提取整张图的方向梯度直方图特征向量，同时将灰度图转化为等价模式的LBP特征图。在LBP特征图上分别以五个关键点为中心，各取一个矩形，提取五个LBP特征直方图特征向量。将方向梯度直方图特征向量和LBP特征直方图特征向量拼接成一个特征向量，并输入预训练好的SVM模型中，得到此人脸图像的质量分类，并得到当前图像的特征向量与SVM的超平面的距离；依据质量分类和和距离计算出此人脸图像的质量分数并输出。本发明准确性高，算力要求低。
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公开(公告)号：CN102523291A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110427222.8
申请日：2011-12-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于移动网络中对等网络(P2P)流媒体业务体验质量(QoE)的策略管理模型架构，可在动态变化的移动网络环境和用户需求下为节点提供良好的业务QoE保障。该模型架构主要包括以下模块：移动P2P(MP2P)流媒体服务器，用于用户业务请求处理、用户信息获取及QoE管理策略执行；QoE评测模块，用于移动网络环境信息获取及用户QoE的动态评测；策略服务器，用于QoE管理策略信息的动态选择和更新。本发明应用于基于移动蜂窝通信系统中的P2P流媒体业务QoE策略管理，可有效地降低网络动态性和终端异构性对业务质量的影响，达到了保障业务移动P2P流媒体业务QoE性能的目的。
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公开(公告)号：CN111274921B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010053559.6
申请日：2020-01-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/40 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出一种利用姿态掩模进行人体行为识别的方法，属于行为识别技术领域。本发明包括：利用前置的二维姿态估计网络从RGB视频的帧图像中提取热力图，对热力图进行多点高斯扩散，获得姿态掩模，将姿态掩模与原始图像融合后得到的图像样本作为是时空神经网络的输入，利用标记了人体行为类别标签的训练集训练时空神经网络，进而得到用于人体行为识别的模型。本发明方法通过姿态掩模提取由姿态估计得出的人体骨骼关键点位置区域的空间特征，对图像背景的变化具有强鲁棒性，并且识别网络参数少，训练成本低，人体行为的识别准确率高。
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公开(公告)号：CN111698702B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010421564.8
申请日：2020-05-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的全双工IAB系统遍历容量优化方法，属于无线通信领域。在全双工IAB系统中，对节点发送功率和相邻节点间距离两组变量进行联合优化，实现了对系统中干扰信号的抑制，达到了提升系统遍历容量的目的；同时，本发明使用遗传算法对优化问题进行求解，避免了多变量优化问题中大量梯度信息的计算，设计了合理的优化变量与基因型之间相互转换的编解码规则及适应度函数，实现了良好的收敛性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102497671A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110397637.5
申请日：2011-12-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种家庭基站干扰自适应的频率分配方法和家庭基站，其中，该方法包括：家庭基站确定其可用的频率带宽；家庭基站根据其邻居家庭基站的参考信号的接收功率判断该邻居家庭基站是否为强干扰邻居家庭基站，并根据强干扰邻居家庭基站的数量确定家庭基站的受干扰强度等级；家庭基站根据其可用频率带宽和受干扰强度等级，对家庭小区的总频率需求带宽进行自适应频率资源分配。通过本发明，充分考虑跨层干扰和层内干扰，频率分配机制既避免了对附近MUE的干扰，又减小了家庭小区之间的层内干扰，保证了受强干扰MUE的基本通信，提高了系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN114694174A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210199016.4
申请日：2022-03-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图卷积的人体交互行为识别方法，属于人工智能领域，具体为：首先，用深度摄像机录制时间T内的双人交互行为的视频，直接提取人体骨骼关键点三维坐标数据，将数据规整成形如1×M×C×T×V的张量；初始化时空交互图卷积网络，输入数据张量经过归一化层后，到达6层结构相同的子网络层，每层子网络层由两个单人特征提取模块和一个交互特征关联模块组成；单人特征提取模块包含空间图卷积模块GCN和时间卷积模块TCN；经过6层空间图卷积和时间卷积后输出两张量特征R1,R2进行归一化后在通道维度处拼接，依次经过全连接层和Softmax层得到类别号label，最后，查询类别号‑行为名称组成的哈希表，得到行为名称；本发明有效提高了交互特征的聚合效率和识别准确率。
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公开(公告)号：CN111881732B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010556127.7
申请日：2020-06-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM的人脸质量评价方法，涉及图像处理及机器学习的技术领域。首先针对某张输入图像，设定图像的关键点坐标，检测输入图像的尺寸，将图像调整为正方形，并修正人脸关键点坐标后转化成灰度图。然后提取整张图的方向梯度直方图特征向量，同时将灰度图转化为等价模式的LBP特征图。在LBP特征图上分别以五个关键点为中心，各取一个矩形，提取五个LBP特征直方图特征向量。将方向梯度直方图特征向量和LBP特征直方图特征向量拼接成一个特征向量，并输入预训练好的SVM模型中，得到此人脸图像的质量分类，并得到当前图像的特征向量与SVM的超平面的距离；依据质量分类和和距离计算出此人脸图像的质量分数并输出。本发明准确性高，算力要求低。
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公开(公告)号：CN102447750A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201010512675.6
申请日：2010-10-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于指针链的降低HMIPv6网络中位置管理信令开销的方法，包括绑定更新和IP寻呼两部分。绑定更新包括以下步骤：当空闲状态移动节点移动到新的MAP域时，在MAP间通过MAP间绑定更新建立指针链，并设定指针链长门限值；如果指针链长度小于门限值，用MAP间绑定更新代替家乡绑定更新并增加该指针链长度，否则进行家乡绑定更新并重新开始建立新的指针链。当通信对端向移动节点发起会话时，通过指针链找到移动节点当前所在的MAP域，并在该MAP域内进行IP寻呼。本发明应用于基于HMIPv6的移动通信系统中的位置管理，有效地降低了移动节点在MAP域间移动时的位置管理信令开销。
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公开(公告)号：CN114694174B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210199016.4
申请日：2022-03-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图卷积的人体交互行为识别方法，属于人工智能领域，具体为：首先，用深度摄像机录制时间T内的双人交互行为的视频，直接提取人体骨骼关键点三维坐标数据，将数据规整成形如1×M×C×T×V的张量；初始化时空交互图卷积网络，输入数据张量经过归一化层后，到达6层结构相同的子网络层，每层子网络层由两个单人特征提取模块和一个交互特征关联模块组成；单人特征提取模块包含空间图卷积模块GCN和时间卷积模块TCN；经过6层空间图卷积和时间卷积后输出两张量特征R1,R2进行归一化后在通道维度处拼接，依次经过全连接层和Softmax层得到类别号label，最后，查询类别号‑行为名称组成的哈希表，得到行为名称；本发明有效提高了交互特征的聚合效率和识别准确率。
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