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公开(公告)号：CN110309769B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910576925.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种对图片中的字符串进行分割的方法，属于计算机视觉领域。首先采集若干字符串图片划分为训练样本和测试样本，将每个训练样本分别进行预处理，得到各训练样本对应的若干子图片；将各个训练样本的每个子图片采用IOBES方式标注为序列。然后利用进行序列标注的训练样本，训练双向长短期记忆神经网络和条件随机场的模型；在测试的时候，将测试样本输入训练好的双向长短期记忆神经网络和条件随机场的模型中，得到分数最高的标签序列。最后，将分数最高的标签序列作为图像分割的分割线，进行测试样本的分割。本发明避免了使用投影法等规则算法进行分割时所需要的人工制定阈值的步骤，不需要其他的先验知识，移植方便。
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公开(公告)号：CN110309769A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910576925.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种对图片中的字符串进行分割的方法，属于计算机视觉领域。首先采集若干字符串图片划分为训练样本和测试样本，将每个训练样本分别进行预处理，得到各训练样本对应的若干子图片；将各个训练样本的每个子图片采用IOBES方式标注为序列。然后利用进行序列标注的训练样本，训练双向长短期记忆神经网络和条件随机场的模型；在测试的时候，将测试样本输入训练好的双向长短期记忆神经网络和条件随机场的模型中，得到分数最高的标签序列。最后，将分数最高的标签序列作为图像分割的分割线，进行测试样本的分割。本发明避免了使用投影法等规则算法进行分割时所需要的人工制定阈值的步骤，不需要其他的先验知识，移植方便。
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