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公开(公告)号：CN119167263A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411258607.X
申请日：2024-09-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06Q10/20
Abstract: 一种基于运维注意力的时间序列异常检测评估方法和系统，包括：获取性能指标在一段时间内的时间序列及对应的地面真相标签，然后采用异常检测模型对时间序列进行异常检测，并输出异常检测结果；逐一计算地面真相标签和异常检测结果中每个异常点的运维注意力，并根据异常点的运维注意力来预测其后一个观察期长度内的所有时间点的运维注意力，从而获得地面真相标签和异常检测结果的运维注意力曲线，以据此对异常检测模型的异常检测结果进行评估。本发明涉及基础设施和I T支撑计算领域，在对时间序列异常检测模型的输出评估时，能考虑异常事件在时序上的连续性，还避免了对长异常事件表现高估的缺陷，并对碎片化的异常检测结果给出合理化的评估结果。
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公开(公告)号：CN117676697A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311511255.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种物联网设备的数据传输方法和系统，包括：机器类型通信网关读取所有物联网设备发送来的短数据包：获取发送短数据包的物联网设备对应的QUIC数据流，然后将短数据包中的数据放入获取的QUIC数据流的待发送队列中；机器类型通信网关新建一个空数据包，按照QUIC数据流的待发送队列中放入待发送数据的时间先后顺序，逐一从每个存在待发送数据的QUIC数据流的待发送队列中弹出待发送数据，并封装成一个流帧后装入新建的数据包中，最后将装有多个流帧的数据包发送给中央基站。本发明涉及信息通信网络领域，能基于海量物联网场景，保障短数据包原始数据的完整性，并有效降低机器类型通信网关向中央基站转发数据包的数量与数据总量。
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公开(公告)号：CN115618959A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110783003.7
申请日：2021-07-12
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F16/9035
Abstract: 本申请公开了一种信息处理方法、装置、设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，以节约网络资源。该方法包括：在接收到用户的输入信息的情况下，根据所述输入信息得到用户意图；获取网络信息；根据所述网络信息，生成目标知识，所述目标知识用于对所述用户意图进行选择；根据所述目标知识，从所述用户意图中选择目标用户意图，其中，所述目标用户意图为合理的用户意图；根据参考信息，生成目标策略，其中，所述参考信息包括所述目标用户意图。本申请实施例可以节约网络资源。
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公开(公告)号：CN112685393B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011555300.8
申请日：2020-12-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 北京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 陈端云 , 施加轮 , 吴季桦 , 吴志康 , 王敬宇 , 朱鹏宇 , 巢玉坚 , 蔡新忠 , 徐士元 , 曹雄志 , 张昊 , 杨剑 , 陈功伯 , 苏素燕 , 吴子辰 , 李霁轩 , 丁士长 , 郭焘
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/28
Abstract: 本发明提出一种用于电力通信网的智能化告警归并系统，用于对告警数据库内的告警数据进行归并处理，所述系统包括告警特征提取模块、告警向量化模块、告警一次聚类模块、告警二次聚类模块、告警规则细化模块和告警分类与增量更新模块；先对数据进行告警特征提取、向量化、一次聚类、二次聚类，然后进行告警规则细化过程，最后完成告警分类与增量更新；本发明能克服现有电力通讯网中现有告警归并技术的缺陷，解决现有告警归并技术人力成本高昂、依赖于特定的应用场景以及难以跟上技术迭代的速度等问题，是一种高效率、高精度、高召回和强适应的智能化告警归并技术。
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公开(公告)号：CN113515930A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110530094.3
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06N3/08
Abstract: 一种融合语义信息的异构设备本体匹配方法，包括如下步骤：(1)将指令片段集sk1和通用语义本体集sk2中的所有元素逐个输入指令理解模型，生成指令意图表征矢量；(2)从训练数据集中筛选小部分指令片段集sk1′用于制作准确匹配数据集F’；(3)计算相似矩阵S；(4)计算映射矩阵F；(5)计算目标函数f1；(6)更新映射矩阵F，计算目标函数f2；(7)多次循环步骤(2)至(6)，直至映射矩阵F实现准确匹配sk′1，最终得到的映射矩阵F将用于生成指令意图字典。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110324260B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910543654.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/24 , H04L29/08
Abstract: 一种基于流量识别的网络功能虚拟化智能调度方法，基于置信区域策略优化算法实现，所述方法包括下列操作步骤：(1)对网络数据流进行分类：(2)设置置信区域策略优化算法的状态空间；(3)设置置信区域策略优化算法的动作空间；(4)设置置信区域策略优化算法的奖励函数：(5)设置置信区域策略优化算法的损失函数；(6)在前述步骤的基础上，利用置信区域策略优化算法实现对虚拟网络功能的智能调度。本发明方法，能根据不同流量数据的服务质量需求，实现虚拟网络功能的智能调度，提高了网络利用率和网络服务性能。
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公开(公告)号：CN110580196A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910864432.X
申请日：2019-09-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种实现并行任务调度的多任务强化学习方法，基于异步优势表演者批评家算法实现，包括下列操作步骤：(1)对算法模型进行设置操作以更好的解决并行多任务调度问题，包括设置状态空间、设置动作空间、设置奖励定义；(2)对算法网络进行如下改进：用深度神经网络来表示策略函数和值函数；全局网络由输入层、共享子网络和输出子网络构成；(3)设置算法的新损失函数；(4)利用采集观测的并行任务调度数据，训练算法网络，算法收敛后，将所述算法网络用于并行任务调度。
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公开(公告)号：CN108881028A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810573044.1
申请日：2018-06-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/741 , H04L12/863 , H04L12/927 , H04L12/947 , G06N3/08
Abstract: 基于深度学习实现应用感知的SDN网络资源调度方法，其内容是：基于SDN网络的网络特性，在位于数据平面的虚拟网络功能VNF上部署深度神经网络DNN，该DNN对交换机转发的应用数据流进行学习和分类，并把分类结果上报给SDN控制器，SDN控制器根据分类结果进行网络资源调度，生成满足该应用数据流网络资源需求的路由信息，并把该路由信息下发给交换机，本发明的方法大大提高了系统的灵活性和鲁棒性，实现了根据应用的资源需求对网络资源进行合理调度，从而提高了网络的服务质量。
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公开(公告)号：CN104933154B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510357412.5
申请日：2015-06-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于分布式网络实现图像按内容快速检索的方法，包括下列操作步骤：(1)图像索引建立和网络发布：提取所要发布图像的兴趣点特征；对兴趣点特征进行聚类；建立所要发布图像的图像索引信息；把图像索引信息发布到分布式网络上，实现图像的网络发布；(2)图像按内容检索：提取所要检索图像的兴趣点特征；对兴趣点特征进行分类；建立所要检索图像的图像检索信息；把图像检索信息发布到分布式网络上，并对反馈结果进行合并处理。本发明的方法实现了基于内容的图像的快速发布和检索，部署方便、易于维护。
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公开(公告)号：CN107515905A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710652876.8
申请日：2017-08-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于草图的交互式图像搜索与融合方法，包括下列操作步骤：(1)图像库建立索引文件过程；(2)基于草图获得图像检索结果过程；(3)图像融合过程。本发明方法在整体处理时间上相对于Sketch2Photo大大缩短，而且提供了更加自由化的用户交互，而相比于Photosketcher，本发明方法能够提供较高的检索精度，并大大减少用户检索的次数，为用户提供更加合理、丰富的素材。
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