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公开(公告)号：CN113050436A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110184788.6
申请日：2021-02-10
Applicant: 北京邮电大学 , 北京佰辰科技有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于私有区块链的智能家居控制系统，应用于智能家居技术领域，包括：移动终端、家居控制端；移动终端，用于获取用户的命令指令；对命令指令进行加密，并将加密后命令指令发送至家居控制端；家居控制端，用于接收加密后命令指令；通过私有区块链将加密后命令指令发送至目标家居控制节点，以使目标家居控制节点对加密后命令指令进行解密，并将解密得到的命令指令发送至对应的家居设备。通过家居控制端通过私有区块链将加密后命令指令发送至目标家居控制节点，以使目标家居控制节点对加密后命令指令进行解密，并发送至对应的家居设备，以使家居设备执行该指令，从而提高智能家居控制系统防风险能力。
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公开(公告)号：CN110913398B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201911204931.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/10 , H04B17/382
Abstract: 本发明实施例提供了一种无线通信系统的频谱识别方法及装置，通过接收待接入的目标子频带上的信号；并利用预设的广义似然比检测器，对在高斯噪声环境下接收到的所述目标子频带的信号分别在第一条件和第二条件下进行最大似然估计，得到次用户接入所述目标子频带的检测统计量；当在第一条件下得到的检测统计量大于门限值，且在第二条件下得到的检测统计量小于门限值时，接入目标子频带内，应用本实施例提供的方案能够感知目标子频带内是否存在主用户，进而在不影响主用户的使用下，提高接入次用户的准确度。
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公开(公告)号：CN108776972B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201810421167.3
申请日：2018-05-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种对象追踪方法及装置，该方法包括获取当前视频帧的上一视频帧对应的目标粒子集合，从目标粒子集合中采集目标粒子；利用第一对象区域的颜色直方图的像素值分布和第一LBP特征向量，计算第二巴氏系数和第一距离值，获得每个目标粒子的权重；当第二巴氏系数与第一巴氏系数之差小于第一阈值，增大目标粒子的权重系数比值；根据增大后权重系数比值，更新每一目标粒子的权重，再根据每一目标粒子相对于当前视频帧的当前位姿，估计当前视频帧所对应粒子的中心点的位姿，作为跟踪对象的位姿，从而实现对跟踪对象的跟踪。应用本发明实施例提供的方案进行对象跟踪能够在背景和对象有相似的颜色分布或者对象被遮挡时，实现对象跟踪。
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公开(公告)号：CN108988969A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810979658.X
申请日：2018-08-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于能量检测的频谱感知方法和装置。所述方法包括：接收目标频段的信号得到接收信号；对接收信号抽样得到抽样信号；计算抽样信号的能量值；将兼顾约束条件检测概率、虚警概率以及系统吞吐量的优化问题表达成目标函数，计算目标函数最优情况下的检测阈值；根据能量值与所述检测阈值的关系判断目标频段的状态。本发明所述基于能量检测的频谱感知方法和装置采用能量检测的手段，并综合考虑决定感知性能多个影响因素，从而判断出频段的状态。该方法相比于现有技术中以牺牲其他方面的系统性能为代价获得最佳感知性能的频谱感知方法，本发明所述方法能够同时保证检测概率、虚警概率以及系统吞吐量，能够适用于复杂网络环境。
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公开(公告)号：CN108647625A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810420178.X
申请日：2018-05-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种表情识别方法，所述方法包括：获取动态图像，检测出所述动态图像中的人脸区域；截取所述人脸区域作为第一图像组；对所述第一图像组进行光流处理，得到所述人脸区域的光流图像组，作为第二图像组；将所述第一图像组和第二图像组输入至预先训练得到的双流卷积神经网络中进行处理，得到表情识别结果。利用本方案进行表情识别，能够考虑到动态图像中的表情变化情况，从而提高了表情识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107359948A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710561832.4
申请日：2017-07-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明实施例提供了一种认知无线网络的频谱预测方法及装置，该方法接收次用户的目标接入请求；利用子空间滤波的频谱感知方法，获取频段的实时占用信息；根据频段的实时占用信息，更新预设的无线电环境地图REM的频谱资源数据库；根据更新后的所述无线电环境地图REM的频谱资源数据库，建立主用户占用频段的预测模型；根据主用户占用频段的预测模型，将次用户接入到目标频段内。本发明实施例提供的方法和装置能够有目标地接入次用户，进而提高无线网络的频谱使用效率。
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公开(公告)号：CN103607364B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310647893.4
申请日：2013-12-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了循环延迟分集系统中基于信道估计的物理层加密方法。包括步骤：确定CDD信道估计中的均匀导频位置与非均匀导频位置；根据所述的均匀导频位置与非均匀导频位置，提取非均匀导频位置信息作为密钥分发给接收终端，在发送终端插入均匀和非均匀导频；根据所述的密钥，接收终端进行均匀和非均匀导频处的信道估计；根据所述均匀和非均匀导频处的信道估计，获取所有信道估计值与发送信息。本发明的方法有别于传统的上层加密方法，无需使用冗长复杂的上层加密算法，大大降低了对计算量的要求；另一方面将物理层信道估计时使用的导频位置作为密钥，在周期频率选择性信道下，该加密算法不仅可以保证用户会话的安全性，而且可以保证用户的会话质量。
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公开(公告)号：CN101957913B
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201010519571.8
申请日：2010-10-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于信息融合技术的指纹识别方法，包括如下步骤：A、对于同一现场指纹图像，提取出N类互不相同的指纹特征，N为大于或等于2的自然数；B、采用N种指纹特征匹配算法，分别基于这N类指纹特征对现场指纹图像和库指纹图像进行匹配，得到N个匹配分数序列；C、采用改进型D_S证据理论对所述N个匹配分数序列进行信息融合，得到指纹识别结果。本发明还提供了一种基于信息融合技术的指纹识别装置。本发明可以相对于现有技术进一步提高指纹识别的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117172339A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311016707.7
申请日：2023-08-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N20/20 , G06N3/0464 , G06V10/20 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06V20/10 , H04L9/00 , H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种基于通信辅助感知的联邦学习方法及系统，通过在导师型模型中对训练数据进行学习，得到软标签，然后将软标签迁移到学生模型中，实现了模型的压缩。此外，还引入了张量分解技术，进一步压缩了学生模型的参数，可以在保持全局模型准确度和精度的同时，减小模型的规模，降低模型传输过程中的通信开销，提高了全局模型的训练效率。此外，模型加权聚合可以对不同客户端的贡献进行评估，进一步提高了全局模型的准确性和训练效率。同态加密技术可以在不暴露数据内容的情况下，对其进行计算，以保证数据的安全性，实现提高模型的安全性，保护用户的隐私的效果。
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公开(公告)号：CN114915429B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210844397.7
申请日：2022-07-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种通信感知计算一体化网络分布式可信感知方法及系统，涉及无线感知技术领域，首先将全局模型和初始全局参数传输至各个边缘节点，各边缘节点控制本地数据根据进行本地训练，得到本地模型参数，再通过对应的矿工将本地模型参数广播出去，然后对每个本地模型参数赋予权重计算出全局参数，通过聚合迭代的方式更新全局参数，由于本发明利用各分布式边缘节点的算力资源和数据资源进行分别计算，从而节省了整体的通信和计算资源，同时本发明仅使得各边缘节点数据集参与训练，将训练得到的本地模型参数进行广播和后续计算，从而使得各边缘节点的原始数据集不相互暴露，保证了数据安全，有效解决了隐私泄露和数据安全风险的问题。
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