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公开(公告)号：CN110347477B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910588189.3
申请日：2019-07-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本申请提供了一种云环境下服务自适应部署方法和装置，该方法包括：获取n×m个时间片的用户请求到达速率；计算m个预设周期内编号相同的时间片的用户请求到达速率的熵和超熵，并计算编号相同的n个时间片对应的熵和超熵的平均值；若确定熵的平均值小于第一预设阈值，且超熵的平均值小于第二预设阈值，则确定当前虚拟机租赁周期的下一个最短虚拟机租赁周期所属的时间片，并计算在该时间片需要处理的用户请求到达速率；根据计算的需要处理的用户请求到达速率，用户可接受的最大处理时延，以及单个虚拟机的用户请求处理速率确定需要的虚拟机数目；在确定的需要的虚拟机数目的虚拟机上部署服务。该方法能够在成本低的基础上提供满足需求的服务。
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公开(公告)号：CN112995280A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110149141.X
申请日：2021-02-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请公开了一种面向多内容需求服务的数据分配方法和装置，其中方法包括：数据获取周期，基于用户在当前周期的数据块获取需求，以所述用户的数据块传输总时延最小为目标，采用重复博弈的方式，为所述用户确定在当前周期的数据块获取策略并通知相应用户设备；其中，所述数据块获取策略包括用户请求每类数据块的目标边缘节点；所述用户设备按照所述数据块获取策略，获取当前周期需要的所有数据块。采用本发明，可以提高移动边缘计算的数据传输性能。
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公开(公告)号：CN107563543B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201710686872.1
申请日：2017-08-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能的城市交通优化服务方法与系统，包括：首先，基于群体智能对局部交通态势进行模拟，并根据模拟结果和局部交通优化目标选择各车辆的行驶时间和局部交通态势达到平衡的局部调度策略。其次，基于群体智能对全局交通态势进行模拟，并根据模拟结果和全局交通优化目标，选择局部交通态势与全局交通态势达到平衡的全局调度策略。然后，根据群体智能计算的结果对各个参与车辆进行最优路线推荐，以实现城市交通优化服务。最后，根据所提出的方法实现一种基于群体智能的城市交通优化服务系统，该系统包括：车载平台、态势认知系统、群体智能决策与控制系统，目的是提高城市交通优化服务决策的可执行性和有效性。
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公开(公告)号：CN110705572A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910897430.0
申请日：2019-09-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种图像识别方法，包括：边缘服务器接收用户上传的图像数据，对所述图像数据进行预处理；所述边缘服务器利用云服务器预先发来的特征提取器P对预处理后的图像数据进行特征提取，并将提取的特征数据发送到云服务器，用于进行图像识别；其中，所述特征提取器P是利用云服务器中的图像数据集生成的，所述特征提取器P提取的特征用于将图像数据区分为不同类别。应用本申请，能够在减少传输到云服务器的数据量同时提高图像识别的准确率。
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公开(公告)号：CN106603336B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201611167839.X
申请日：2016-12-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种云计算环境的机器状态预测方法及装置，方法包括：在确定目标机器的待利用的目标属性项目及目标属性项目对应的目标项目数据以后，从目标属性矩阵中，确定各个目标属性项目分别对应的目标属性向量；根据目标属性向量、目标项目数据以及预设的向量合并公式，计算目标数据合并向量；根据目标反应矩阵、目标数据合并向量、预设的多个初始机器状态向量以及预设的概率计算公式，计算每个初始机器状态向量的第一概率值；根据第一概率值，确定目标机器对应的第一机器状态预测向量；根据第一机器状态预测向量，确定目标机器的机器状态的预测结果。应用本发明实施例，实现了对动态异构的云环境中的机器状态的实时预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106708978A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611117521.0
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于二分图的服务推荐方法及装置，所述方法包括：采集每一个目标用户感兴趣的服务；构建每一个目标用户的初始的用户兴趣向量和每一个服务的初始的服务主题向量，其中，用户兴趣向量和服务主题向量均为概率向量；生成以目标用户和服务为顶点的二分图，根据用户兴趣向量和服务主题向量，构建基于二分图的目标函数P；求解目标函数P，以确定每一个用户兴趣向量的元素值和每一个服务主题向量的元素值；根据用户兴趣向量和服务主题向量，对目标用户进行服务推荐。应用本发明实施例，降低了基于二分图的服务推荐计算复杂度，而且模型输出的用户兴趣向量和服务主题向量均为概率向量，便于构建更多基于概率的实际应用。
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公开(公告)号：CN104468728A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410641813.9
申请日：2014-11-06
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L67/02 , H04L67/16 , H04L67/322 , H04L69/329
Abstract: 本申请公开了一种基于信息熵和方差的服务选择方法，首先，基于信息熵理论对每个候选Web服务的N个QoS属性历史记录进行建模，求出每个候选Web服务的信息熵值；其中，N为整数；并根据信息熵值的大小筛选符合条件的Web服务；然后，基于方差理论对筛选出的Web服务计算方差值，并根据方差值的大小筛选出符合条件的Web服务；最后，利用混合整数规划模型从筛选出的Web服务中求出最优的服务组合。应用本申请公开的技术方案，能够准确地选择出最可靠的组合服务，并缩短服务选择的时间开销，同时，本发明具有较高的准确性和较强的实用性，具有很好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN102419728A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110338915.X
申请日：2011-11-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于覆盖率量化指标确定软件测试过程充分性的方法，包括：A、对被测程序进行预编译、词法分析和语法分析，得到程序的抽象语法树、控制流图和函数之间的调用关系图，并根据用户测试需求，自动生成被测单元；B、根据覆盖准则，从所述抽象语法树和控制流图中提取被测单元中相应的待覆盖元素集合；C、根据所述的覆盖准则，在被测单元的程序中插入相应的探针函数；D、根据用户测试需求，选择系统自动执行或用户手动执行的方式对插入探针函数的被测单元进行动态测试；E、根据动态测试执行的返回信息，得到测试单元的被覆盖元素集合，并计算被测单元的覆盖率。应用该方法，能够提高软件评估测试的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119670837A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311211028.5
申请日：2023-09-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/084
Abstract: 一种预训练AI模型在终端应用中微调的方法、系统及装置，终端获取预训练AI模型，及对应所述预训练AI模型的至少一适配器，所述适配器为所述预训练AI模型在适用于预设的终端应用时涉及的子网络结构；所述终端将所述适配器嵌入到所述预训练AI模型中；所述终端将所述终端应用的数据输入到具有所述适配器的预训练AI模型中，进行微调。本申请还预设微调平台，所述微调平台面向预训练AI模型的不同终端应用，生成对应的适配器、及控制所述预训练AI模型及所述适配器的结合及后续对嵌入所述适配器的所述预训练AI模型在终端应用中的微调。本申请实现在终端侧的预训练AI模型的微调，避免终端应用的数据的泄露及节省网络资源。
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公开(公告)号：CN117880796A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311828936.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种UPF选取方法，应用于NWDAF，该方法包括：接收SMF发送的UPF选取请求；其中，所述SMF是在UE发起会话请求并被响应于所述会话请求的AMF选择用来构建和管理所述会话后发送的所述UPF选取请求；响应于所述UPF选取请求，根据预先基于核心网数据构建的通信知识图谱选取目标UPF，并将所述目标UPF信息返回给所述SMF，以使所述SMF发起对所述目标UPF的配置，使得所述目标UPF执行UPF实例配置，并将上下文信息同步至所述SMF以完成UPF实例部署。本发明缩短UPF的决策过程，能够快速、有效的完成用户面路径规划及会话建立，从而提高会话建立效率。
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