一种导航卫星在轨异常和单粒子事件的关联及预测方法

    公开(公告)号:CN112100736B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202010790755.1

    申请日:2020-08-07

    Abstract: 本发明提供一种导航卫星在轨异常和单粒子事件的关联及预测方法,对各环境成分进行分析,选取主成分,大大降低了模型的复杂度;根据主成分分析结果,减少在轨环境因子类型和数量;累积各轨道上卫星的在设定时间段内的平均单粒子异常,构建线性相关模型;采用决策树法对模型进行进一步优化,确定线性相关模型中的待定系数;相比传统的直接分析故障和环境数据而言,本发明将空间环境效应引入,消除了航天器故障中其他非环境效应被混入统计样本的问题,补充了由空间环境引起的非实时性影响样本,使得样本数量不多的在轨故障数据能够更充分的被利用,本发明的关联方法可用于在轨异常分析、在轨异常预测,从而满足我国卫星在轨运维能力的需求。

    一种基于数据对的遥测数据存储方法

    公开(公告)号:CN105302863B

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201510607928.0

    申请日:2015-09-22

    Abstract: 本发明提供一种基于数据对的遥测数据存储方法,其包括:步骤1,对连续的遥测数据对采用等时间间隔切片方法进行分割,形成N组独立数据点群,一组独立数据点群为一个切片;步骤2,将N个切片分成V部分和T部分两个序列,然后压缩N个切片:对N个切片中每个切片的V部分根据规律进行压缩存储:对N个切片中每个切片的T部分进行压缩存储。本发明采用了数据水平分割存储技术和帧结构压缩算法,在数据分割聚合的基础上实现了按帧结构特征压缩,具有检索速度快,数据无损压缩和内存开销低等优点,提高性能输出的同时降低了存储要求。

Patent Agency Ranking