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公开(公告)号：CN118504682A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410549292.8
申请日：2024-05-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06N5/04 , G06F16/332 , G06F18/2411 , G06F40/186 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种增强大语言模型在材料领域推理能力的方法及系统，方法包括：材料领域用户与大型语言模型LLM进行交互，提出问题，形成提问文本；将提问文本转换为提示向量；对提示向量与大型语言模型LLM的向量数据库预先存储的专家提示向量进行比较和提示增强补全，得到问题提示；根据问题提示和模型描述进行任务分解和调度，生成任务规划；调用任务规划中的数据处理任务，将问题提示包含的文本数据转换为格式化数据；根据任务规划选择相应的模型并执行；大型语言模型LLM整合任务结果并生成最终响应。本发明将LLM的语言理解能力与科学领域的专业知识相结合，使得模型能够更好地理解和处理科学领域的任务，解决了科学领域任务中的复杂性和多样性。
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公开(公告)号：CN114385632A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111567359.3
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种数据对象多维度材料标签自动生成系统，该系统包括多维度特征申请模块、多维度特征审核模块、多维度特征提交模块以及多维度特征预测模块；其中，多维度特征申请模块用于生成申请信息并自动提交；多维度特征预测模块用于通过已有多维度材料标签的数据集对数据的多维度材料标签进行预测；多维度特征审核模块用于对申请信息进行审核；多维度特征提交模块用于将审核通过的带有多维度材料标签的材料数据自动存储。本系统主要服务于材料数据库管理平台和材料数据库平台，也可服务于其他材料相关的数据平台。且本系统涵盖了材料领域数据的多维度特征，可操作性强且易于实现。
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公开(公告)号：CN105572633B
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201510954068.8
申请日：2015-12-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提供一种射频信号测距方法及系统，能够在不依赖射频接收信号强度测量硬件的前提下，估算发射节点与接收节点之间的距离。所述方法包括：获取不同测距码字的出现概率与节点之间距离的关系表，所述节点之间距离为发射节点与接收节点之间的距离；通过发射节点发射测距分组列，所述测距分组列包括：多个不同级别射频发射功率的分组，分组内容中包含该分组的射频发送功率信息；通过接收节点接收发射节点发射的分组，并根据接收节点的接收结果构建测距码字；根据构建的测距码字及获取的不同测距码字的出现概率与节点之间距离的关系表，估算发射节点与接收节点之间的距离。本发明适用于定位技术领域。
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公开(公告)号：CN105068067B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201510456976.4
申请日：2015-07-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01S11/00
Abstract: 本发明提供一种室内TOA测距值模拟生成方法及装置，有助于提高测试效率和节约测试时间。所述方法包括：获取室内环境信息，并对所述室内环境信息进行处理输出射线追踪图；对输出的所述射线追踪图进行转换，模拟生成发射节点和接收节点之间的测距值。所述装置包括：射线追踪单元：用于获取室内环境信息，并对所述室内环境信息进行处理输出射线追踪图；测距值生成单元：用于对输出的所述射线追踪图进行转换，模拟生成发射节点和接收节点之间的测距值。本发明适用于定位技术领域。
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公开(公告)号：CN104950300B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201510284931.3
申请日：2015-05-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于视距与非视距判别的TOA测距误差纠正方法及系统，有助于降低TOA测距误差，提高定位的精度。所述方法包括：在视距场景下和非视距场景下，根据通信节点的位置，分别测量所述通信节点间的测距值、接收信号强度，同时记录通信节点间的真实距离值；根据测量到的所述通信节点间的测距值、接收信号强度及真实距离值，确定视距误差纠正函数、非视距误差纠正函数、视距和非视距的切割曲线函数及误判概率；根据已确定的视距误差纠正函数、非视距误差纠正函数、视距和非视距的切割曲线函数及误判概率对新测量的通信节点间的测距值和接收信号强度进行纠正处理，确定纠正后的新测量的通信节点间的测距值。本发明适用于定位技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105572633A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510954068.8
申请日：2015-12-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/02
Abstract: 本发明提供一种射频信号测距方法及系统，能够在不依赖射频接收信号强度测量硬件的前提下，估算发射节点与接收节点之间的距离。所述方法包括：获取不同测距码字的出现概率与节点之间距离的关系表，所述节点之间距离为发射节点与接收节点之间的距离；通过发射节点发射测距分组列，所述测距分组列包括：多个不同级别射频发射功率的分组，分组内容中包含该分组的射频发送功率信息；通过接收节点接收发射节点发射的分组，并根据接收节点的接收结果构建测距码字；根据构建的测距码字及获取的不同测距码字的出现概率与节点之间距离的关系表，估算发射节点与接收节点之间的距离。本发明适用于定位技术领域。
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公开(公告)号：CN119810224A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411740505.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种图片缺失部分恢复方法和系统，包括：将待恢复图片预处理得到Y；将Y分解并进行奇异值分解得到U，∑，VT，将U，∑矩阵相乘得到权重矩阵输入预训练完成的多层全连接自编码器层，继续训练并将转换为特征向量捕捉图像的全局信息；输入预训练完成的第一个CAE‑MC网络，继续训练并提取每一个通道维度的更加精准和丰富的局部特征和潜在信息，学习图像内部的复杂关系，利用图像的低秩特性实现对图像的补全，得到初步单通道恢复图片；合成为三通道图片后，输入预训练完成的第二个CAE‑MC网络，继续训练并进一步提取特征和学习图像内部的复杂关系，得到更加准确且全面的恢复图片。本发明可以对图片缺失部分进行恢复。
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公开(公告)号：CN118916717B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411411597.9
申请日：2024-10-11
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，具体公开了一种JSON格式数据的相似度计算方法及装置、介质、设备，该方法包括：获取第一JSON格式数据和第二JSON格式数据；通过相似度计算模型，将第一JSON格式数据和第二JSON格式数据转化为图结构，得到第一图结构和第二图结构；分别确定第一图结构对应的第一图向量和第二图结构对应的第二图向量，根据第一图向量和第二图向量，计算图级比较结果向量；根据第一图结构和第二图结构中每个节点对应的语义特征向量，计算节点级比较结果向量；将图级比较结果向量以及节点级比较结果向量进行拼接处理，根据拼接处理结果计算第一JSON格式数据和第二JSON格式数据之间的最终相似度。
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公开(公告)号：CN119066631A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411123131.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于操作码与控制流联合混淆的Python字节码保护方法及装置，涉及Python代码混淆保护技术领域。所述基于操作码与控制流联合混淆的Python字节码保护方法包括：获取Python操作码文件；采用操作码替换方法进行处理，通过操作码合并方法，获得新的Python操作码；根据新的Python操作码进行指令插入，采用重编译后的Python解释器运行Python操作码文件，得到初步混淆后的Python字节码文件；采用同义指令替换方法进行替换处理，获得混淆后的字节码序列；采用插入不透明谓词方法，对混淆后的字节码序列进行处理，获得混淆后的Python字节码指令列表；采用指令加花方法对指令列表进行处理，获得最终混淆的字节码序列。采用本发明实施例可提升Python字节码文件执行所需的时间和空间开销。
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公开(公告)号：CN118445301A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410507217.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2457 , G06F8/30 , G06F8/41
Abstract: 本发明公开了一种用户定义模式的半结构化数据查询语言的方法和系统，涉及数据处理技术领域。包括：用户自主创建半结构化数据集的数据模式，获取不同类型数据元素之间的嵌套关系；选择一个关键数据结构或辅以算法作为整个数据模式的第一层结构，其他数据元素可作为嵌套其中的子结构，并辅以算法形成新的数据结构；根据数据结构所形成的嵌套关系，建立数据元素对象；根据定义的数据模式表示规则、属性表示规则、值变换规则以及表达式过滤条件，完成半结构化数据集查询语言动态自主构建；获取用户输入的查询语句，根据查询语句以及构建的半结构化数据集查询语言，得到查询结果。本发明解决了传统SQL语言与半结构化数据兼容度低的问题。
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