公开(公告)号：CN119810224A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411740505.1

申请日：2024-11-29

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 何杰 ,  李明 ,  林自健

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开一种图片缺失部分恢复方法和系统，包括：将待恢复图片预处理得到Y；将Y分解并进行奇异值分解得到U，∑，VT，将U，∑矩阵相乘得到权重矩阵输入预训练完成的多层全连接自编码器层，继续训练并将转换为特征向量捕捉图像的全局信息；输入预训练完成的第一个CAE‑MC网络，继续训练并提取每一个通道维度的更加精准和丰富的局部特征和潜在信息，学习图像内部的复杂关系，利用图像的低秩特性实现对图像的补全，得到初步单通道恢复图片；合成为三通道图片后，输入预训练完成的第二个CAE‑MC网络，继续训练并进一步提取特征和学习图像内部的复杂关系，得到更加准确且全面的恢复图片。本发明可以对图片缺失部分进行恢复。