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公开(公告)号：CN113379153A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110721445.9
申请日：2021-06-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种用于预测电力负荷的方法、预测模型训练方法及装置，涉及计算机领域，尤其涉及工业大数据技术领域。具体实现方案为：获取目标用电数据；确定与目标用电数据对应的各个预测模型；基于目标用电数据和各个预测模型，确定各个预测模型对应的各个电力负荷预测结果；基于各个电力负荷预测结果，确定目标电力负荷预测结果。本实现方式可以提高电力负荷预测精准度。
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公开(公告)号：CN106126391A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610493494.0
申请日：2016-06-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F11/30
CPC classification number: G06F11/3055 , G06F11/3006 , G06F11/3051 , G06F11/327 , G06F11/3495 , G06F11/3072 , G06F2201/875
Abstract: 本申请公开了系统监控方法和装置，所述方法的一个具体实施方式包括：周期性地采集被监控系统的状态指标数据，生成状态指标数据序列；从所述状态指标数据序列中按照数据采集时间由新到旧的顺序选取预定数目个状态指标数据；从预定的类别中确定出所选取的预定数目个状态指标数据所属的类别；从历史状态指标数据中选取与所选取的预定数目个状态指标数据属于同一类别的一个采集周期内的状态指标数据作为该类别的特征数据；利用所述特征数据计算所述系统的状态指标在预测时刻的预测值；根据所述预测值与在预测时刻所采集的系统的状态指标的真实值之差确定系统是否异常。该实施方式能够快速准确地发现系统的异常。
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公开(公告)号：CN114360581B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202111662755.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种识别设备故障的方法、装置及电子设备，涉及工业大数据领域，尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为：获取待检测设备发生故障时的声音数据；对声音数据进行特征提取，得到声音数据对应的声音组合特征；从预设样本库中所包含的多个组合特征中确定目标组合特征，其中，目标组合特征与声音组合特征的相似度满足预设条件，预设样本库至少包括：至少一种故障类型标签、多个组合特征，多个组合特征是基于待检测设备的历史环境信息以及待检测设备发生历史故障时的声音数据所确定的；根据目标组合特征所对应的目标故障类型标签确定待检测设备的故障类型。本公开至少解决了现有技术中存在的故障声音识别准确度低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113435923B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110662885.1
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请提出了一种用电量的预测方法、装置及电子设备，涉及数据处理领域，尤其涉及电力调度领域及深度学习等人工智能领域，可应用于智慧城市场景下，包括：获取目标区域的历史用电数据；根据所述历史用电数据，确定所述目标区域的目标用电类型；调用与所述目标用电类型匹配的目标预测模型；由所述目标预测模型基于所述历史用电数据进行预测，获取下一用电时间段的预测母线负荷量。本申请中，通过对历史用电数据进行数据分析确定目标区域的目标用电类型，实现了对于历史用电数据的有效利用，对不同的目标用电类型分别进行单独的预测，提高了模型预测的效率以及准确率，增加了用电量预测方法的适用性和实用性，有效减少了资源浪费。
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公开(公告)号：CN114065627A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111358589.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 本公开提供了一种温度异常检测方法、装置、设备、介质和产品，涉及计算机技术领域，具体为深度学习领域。温度异常检测方法包括：获取温度数据和与温度相关联的参考数据；处理温度数据和参考数据，得到目标特征数据，其中，目标特征数据包括第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据中的至少一个，第一特征数据与温度数据相关联，第二特征数据与参考数据相关联，第三特征数据与温度数据和参考数据相关联；基于温度数据、参考数据和目标特征数据，预测温度的异常情况。
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公开(公告)号：CN113326889A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110670871.4
申请日：2021-06-16
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了用于训练模型的方法和装置，涉及机器学习、智能检测、工业大数据技术领域。该方法包括：获取目标样本数据集、以及目标样本数据集中的目标样本数据的标签，其中，目标样本数据包括连续样本数据；提取目标样本数据的数据特征，包括：对第一预设时段内的连续样本数据进行统计计算，并将统计计算的结果确定为连续样本数据的数据特征；采用目标样本数据的数据特征、目标样本数据的标签，训练初始故障检测模型，并得到目标故障检测模型。采用目标故障检测模型可以提高检测设备故障的效率。
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公开(公告)号：CN111767290A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910256870.8
申请日：2019-04-01
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例公开了用于更新用户画像的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：获取用户画像中属性标签的历史属性值向量；确定历史属性值向量的生成时刻；根据生成时刻与当前时刻之间的时长，生成用于表示历史属性值向量发生变化的转移概率矩阵；基于转移概率矩阵以及历史属性值向量，预测属性标签的当前属性值向量；根据属性标签的当前属性值向量，更新用户画像。该实施方式能够更精准地刻画用户画像。
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公开(公告)号：CN106383766B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610814685.2
申请日：2016-09-09
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了系统监控方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取被监控系统的至少一个数据采集周期的历史状态指标数据序列；将所述历史状态指标数据序列导入预先训练的特征提取推荐模型进行匹配，得到与所述历史状态指标数据序列匹配的特征提取算法作为推荐特征提取算法；确定按照所述推荐特征提取算法对所述历史状态指标数据序列进行特征提取所得到的特征值的最大值和最小值；根据所确定的最大值和最小值，确定按照所述推荐特征提取算法对所述被监控系统的状态指标数据序列进行特征提取所得到的特征值的正常取值范围；按照所述推荐特征提取算法和所述正常取值范围监控所述被监控系统。该实施方式减少了系统监控的运维成本。
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