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公开(公告)号：CN115754730A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211210945.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明利用新能源汽车国家监测与管理平台的注册电动汽车运行数据，建立了一种基于车辆运行数据的电池容量衰减影响因子评估方法，解决了构建实验模型成本高、耗时长、缺乏实时性的缺点；然后每个所述电动汽车(不同型号)的动力电池在正常情况下的动力衰减建立第一数据库，并根据所述运行位置信息和运行环境构建包含所述电动汽车在每个区域的动力电池容量正常衰减标准的第二数据库，并从运行数据中选择造成动力电池衰减的特征因子，并通过所述特征因子和所述第一数据库、第二数据库进行相关性分析，筛选出关键影响的特征因子，并对其量化，以实现对电动汽车动力电池的容量衰减关键因子的评估。
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公开(公告)号：CN114565283A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210196760.9
申请日：2022-03-01
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供一种电动车性能需求匹配度评估方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：提取电动车的动态数据和静态数据，获取有效数据，并存储至数据库；基于分析维度和车型特征，获取对应的参数，结合对应的计算规则，构建典型用户用车特征分布函数和主流用户用车特征分布函数；分别根据上述两种特征分布函数，构建车型用户特征概率密度函数和细分市场用户特征概率密度函数，结合构建匹配度函数，并计算待评估车辆的匹配度；根据匹配度构建后处理模型，获取车型性能匹配度，根据车型性能匹配度，判断待评估车型在细分市场下的地位和车型匹配度优劣。本发明能够通过完备的评估方式，对电动车性能和需求进行准确可靠的评估，且提高了评估效率。
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公开(公告)号：CN114548795A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210181038.8
申请日：2022-02-25
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供一种电池供应安全评估方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：提取电动车在一段时间内的电池溯源数据，根据电池溯源数据计算获取电芯历史周产销量；将电芯的历史周产量和历史周销量分别作为模型输入，并划分对应的训练集和验证集；基于历史周产量和历史周销量构建LSTM产销预测模型，根据LSTM产销预测模型获取待评估电芯的预测产量和预测销量；根据电芯共线生产关系，对预测产量进行调整，获取待评估电芯的最终产量；将待评估电芯的最终产量和预测销量的比值，与预定风险等级区间进行匹配，根据匹配结果评估电池供应安全风险。本发明能够及时发现电池供应的风险，便于企业根据评估风险进行对应的调整，降低损失。
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公开(公告)号：CN114734849B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210227674.X
申请日：2022-03-08
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供一种基于车辆数据判断无效桩的方法，通过结合车联网平台的车辆数据与充电站充电数据，利用大数据分析确定车辆充电习惯，即可初步判断该充电站是否存在无效桩。本方案可解决针对坏桩、占位桩以及因道路堵塞等问题造成的无效桩识别，且本方案无需建立新的硬件架构，基于当前已有的车联网平台和充电站充电数据，即可实现无效桩识别的目的；成本低，准确性高，具有较高的实际应用价值，有利于推动新能源汽车的高速发展，提升了充电站的智能化水平和新能源车主的充电体验。
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公开(公告)号：CN116430233B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310190361.6
申请日：2023-03-02
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , B60L58/16 , G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于动力电池技术领域，具体公开了一种基于大数据方法的动力电池寿命评价方法及装置，包括数据提取及处理；统计各工况下的存储时间和各工况下的循环次数；寻找各工况相对于标准工况的在日历寿命衰减和循环寿命衰减的相对比例关系；计算车辆总寿命衰减。本技术方案以大数据方法为基础，构建一套能够描述电动汽车在不同用户手中使用时，动力电池真实存储工况和真实使用工况的方法；以理论依据为基础，构建一套能够计算不同存储工况和使用工况下的动力电池寿命衰减的大数据算法，避免现有技术中存在的实验环境和用户的真实使用工况是严重脱节的情况，本技术方案能够更加准确的评价电动汽车在用户手中真实使用状态下的寿命衰减。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115328088A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210962952.6
申请日：2022-08-11
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的车辆故障诊断方法、系统及智能汽车，针对传统故障诊断方式存在诊断预警精度低、查全率低及资源耗费大的问题，该车辆故障诊断方法通过获取相关车辆关于电力驱动模块的历史状态参数，结合数据预处理和深度学习技术，设计全新架构的长短时记忆堆叠自编码神经网络，以对车辆故障诊断模型开展建模，通过相应的模型评估算法筛选最优模型，提升了车辆电力驱动模块故障诊断精度，同时也杜绝了需要依赖于人员经验和实验测试验证等问题。
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公开(公告)号：CN114742574A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210207810.9
申请日：2022-03-03
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供一种基于贝叶斯回归算法的新能源汽车市场成熟度预测方法，基于贝叶斯回归模型，使用私人乘用电动汽车的运行大数据，选定具有市场特征强的因子，包括私人电动乘用车增量占比，私人电动乘用车增速水平，私人电动乘用车车桩配比，公共充电设施覆盖率，私人电动乘用车活跃率，构造成熟度评价模型，并结合市场渗透率进行交叉验证，为私人乘用电动汽车市场成熟度实现准确预测，为制定差异化的营销策略提供支撑。
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公开(公告)号：CN114734869A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210236820.5
申请日：2022-03-10
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供一种基于数据驱动的燃料电池汽车异常运行识别方法，本方法从大数据的角度，对燃料电池汽车的历史行驶数据进行分析，以燃料电池汽车行驶特性为出发点，使用时间、氢气最高压力作为指标，对车辆行驶片段进行切分，同时对车辆连续行驶片段的氢气最高压力值进行线性拟合，得到该连续行驶片段中氢气压力变化斜率，以此判断燃料电池汽车运行是否异常。本方法可以精确判断识别燃料电池汽车的运行情况，对政府、主机厂及运营企业清楚地把握燃料电池汽车的运行情况有较大帮助。同时，本方法具有简便、计算量小、可操作性强以及工程应用前景广阔的特点，对燃料电池汽车的示范运行的进一步标准化与规范化具有积极意义。
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公开(公告)号：CN114734849A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210227674.X
申请日：2022-03-08
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供一种基于车辆数据判断无效桩的方法，通过结合车联网平台的车辆数据与充电站充电数据，利用大数据分析确定车辆充电习惯，即可初步判断该充电站是否存在无效桩。本方案可解决针对坏桩、占位桩以及因道路堵塞等问题造成的无效桩识别，且本方案无需建立新的硬件架构，基于当前已有的车联网平台和充电站充电数据，即可实现无效桩识别的目的；成本低，准确性高，具有较高的实际应用价值，有利于推动新能源汽车的高速发展，提升了充电站的智能化水平和新能源车主的充电体验。
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公开(公告)号：CN114519235B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210182357.0
申请日：2022-02-25
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供一种电动车充电失败的诊断方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：提取连续一段时间的充电片段数据与车辆充电报警数据，及对应车辆的静态数据，并对每个充电片段赋予唯一编号；根据充电片段数据确定充电片段距离，对充电片段距离进行聚类，确定公共充电场站，构建公共充电场站信息表；将车辆充电报警数据、充电片段数据和静态数据进行融合，筛选出发生在公共充电场站的充电片段信息，获取对应的充电失败因子；根据充电失败因子构建公共场所充电失败诊断模型，根据公共场所充电失败诊断模型，诊断充电片段是否充电失败，并输出充电失败原因。本发明能够便于企业根据失败原因进行对应改进，提升产品质量，改善用户体验。
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