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公开(公告)号：CN116499327A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310452593.4
申请日：2023-04-25
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: F42D1/10
Abstract: 本发明涉及一种无源式强磁场耦合聚能装药装置；包括起爆系统、装药结构、药型罩、复合压电壳体、螺线管和调制电路。本发明提供的一种无源式强磁场耦合聚能装药装置，通过设置起爆系统、装药结构、药型罩、复合压电壳体、螺线管和调制电路，构成一种爆炸换电装置，能够将装药爆轰过程中无效的爆轰能量转换为电能，从而替代现有强磁场耦合聚能装药技术中的外部电容，实现强磁场耦合聚能装药的无源化设计；另外，在大幅减整体尺寸的同时，对装药能量进行了充分利用，为强磁场耦合聚能装药的小型化以及可行性设计提供了全新的技术路线。
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公开(公告)号：CN116414163A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310309612.8
申请日：2023-03-27
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明提供一种基于排爆服的智能通风制冷控制系统，包括：二氧化碳传感器、温湿度传感器、主控单元、水冷循环控制模块、风机控制模块；二氧化碳传感器，被配置为获取二氧化碳浓度，将二氧化碳浓度发送给主控单元；温湿度传感器，被配置为获取温度和湿度，将温度和湿度发送给主控单元；主控单元，被配置为接收温度、湿度和二氧化碳浓度，根据温度、湿度和二氧化碳浓度，发送水冷循环控制指令和风机控制指令；水冷循环控制模块，被配置为接收水冷循环控制指令，进行水冷循环；风机控制模块，被配置为接收风机控制指令，进行换气。本发明能够实现智能化通风制冷系统，提高排爆工作人员的舒适性，以便更好的完成排爆任务。
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公开(公告)号：CN114750190A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210414982.3
申请日：2022-04-20
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供一种胶粘式抓取装置、危爆品抓取系统及抓取方法，其中，胶粘式抓取装置，包括遥控器和抓取装置本体，遥控器和抓取装置本体通讯连接；抓取装置本体包括壳体，壳体的顶部设置有可脱离安装部，壳体内设置有设有排胶系统及电池组件，排胶系统与电池组件电性连接；排胶系统的出胶口连接有透光柔性胶盘，透光柔性胶盘上设置有若干出胶孔；透光柔性胶盘的背离胶粘目标物的正上方设置有透光隔板；透光隔板的正上方设置有光固装置；光固装置与电池组件电性连接；排胶系统设置在光固装置的上方，且其出胶口依次穿过光固装置、透光隔板与透光柔性胶盘连通。本发明既能够抓取多种类目的目标物，还能够便捷的设置在无人机和小型排爆机器人。
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公开(公告)号：CN114457580A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210059140.0
申请日：2022-01-19
Applicant: 北京理工艾尔安全科技有限公司 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: D06M10/02 , D06M10/10 , D06M10/08 , D06M15/564 , D06M13/127 , B32B27/02 , B32B27/32 , B32B27/40 , B32B27/28 , B32B27/30 , B32B27/08 , B32B27/12 , B32B9/00 , B32B9/04 , B32B7/10 , D06M101/20
Abstract: 本发明涉及一种复合膜材料及其制备方法，属于建筑膜材料技术领域。所述材料由含有表面改性处理过的UHMWPE纤维的织物、高分子偶联剂和热塑性树脂胶膜组成；所述表面改性处理的方法为等离子体处理方法或者电晕处理方法。通过对UHMWPE纤维或仅由UHMWPE纤维形成的织物表面改性处理，浸没在高分子偶联剂乳液中，干燥；将其他纺织纤维与UHMWPE纤维共同纺织成织物，所述织物和热塑性树脂胶膜进行热压复合即可；或者将仅由UHMWPE纤维形成的织物和热塑性树脂胶膜进行热压复合即可。所述方法改善了UHMWPE纤维表面惰性和疏水性，实现了与热塑性树脂胶膜的复合。
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公开(公告)号：CN113956847A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111224151.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: C09K3/00
Abstract: 本发明具体公开了一种防爆液及其制备方法，防爆液包括以下重量份的原料：去离子水50‑70份、抗凝固剂5‑15份、表面张力改性剂0.2‑4份、粘度调节剂10‑20份及吸能降噪组分10‑25份。本发明的一种防爆液能够高效吸能削弱爆炸冲击波、降低爆炸噪音、抑制后续燃烧效应、低温环境适应性强且飞散均匀，附带伤害小，延缓冲击波压力到达时间，可充装到高分子聚合物容器中形成防爆液体墙、防爆容器或填充到多孔泡沫材料中形成复合防爆层，也可结合防弹纤维做成各类具有爆炸破片、冲击波和高温火焰综合防护的设备，用于应急处置公共场合发现的疑似爆炸物的快速防护。同时本发明原料易获取，无害无毒，制备方法简单快速。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118470698B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202410603696.0
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06V20/60 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的行凶者追溯方法及装置，其特征在于，包括：采集在真实刀刺场景下的冲击损伤图像；基于两段式冲击损伤预测模型，对冲击损伤图像进行预测，获取穿刺关键参数；其中，两段式冲击损伤预测模型通过数据集训练获得，数据集包括：刀具在不同初始速度下对样品的穿刺关键参数和样品在不同动态穿刺测试条件下的冲击损伤图像；两段式冲击损伤预测模型包括：第一段TraceNet网络和第二段浅层CNN网络；将穿刺关键参数输入分类器，进行行凶者追溯。本发明可以实现依据穿刺损伤对穿刺行凶过程中关键参数的快速准确检测，并基于关键参数追溯行凶者的行为特征，为反侦察等军事行为中追捕行凶者提供一种新的手段。
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公开(公告)号：CN115342700B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210806464.6
申请日：2022-07-08
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: F42D5/045 , B32B27/02 , B32B27/34 , B32B27/32 , B32B27/06 , B32B5/18 , B32B25/00 , B32B25/08 , B32B25/10 , B32B27/12 , B32B27/08
Abstract: 本发明提供一种非破碎式防爆结构的设计方法及非破碎式防爆结构，采用该设计方法对防爆结构进行设计，能够保证防爆结构最外层不发生破裂，提高防爆结构的安全性和可靠性。该方法的具体步骤为：首先对防爆结构进行结构设计，得到防爆结构的层数、各层所用防护材料以及各层厚度；并计算冲击波在防爆结构各层材料中的衰减系数；然后计算冲击波作用到防爆结构最外层结构边界处的应力波峰值；进而判断最外层材料的强度是否大于该应力波峰值；若大于，则认为最外层结构不会发生破碎；若不大于，则认为最外层结构会发生破碎，重新对防爆结构进行结构设计并重新计算冲击波作用到防爆结构最外层结构边界处的应力波峰值。
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公开(公告)号：CN115342699B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210806463.1
申请日：2022-07-08
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供一种组合式防护结构，采用双层分离式结构，在使用时进行组合防护，通过组合的作用，内层结构能够衰减冲击波，并且能够有效延长冲击波到达外层结构的时间，避免冲击波预先加载造成外层的防破片能力下降，保证在爆炸载荷冲击波和破片同时作用下，具有较优的防护效能，并且爆炸后外层结构具有一定的完整性。该组合式防护结构为双层分离结构，包括防弹防爆层和设置在所述防弹防爆层内部的冲击波阻滞缓冲层；所述冲击波阻滞缓冲层为多孔多阻抗结构。
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公开(公告)号：CN118470698A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410603696.0
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06V20/60 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的行凶者追溯方法及装置，其特征在于，包括：采集在真实刀刺场景下的冲击损伤图像；基于两段式冲击损伤预测模型，对冲击损伤图像进行预测，获取穿刺关键参数；其中，两段式冲击损伤预测模型通过数据集训练获得，数据集包括：刀具在不同初始速度下对样品的穿刺关键参数和样品在不同动态穿刺测试条件下的冲击损伤图像；两段式冲击损伤预测模型包括：第一段TraceNet网络和第二段浅层CNN网络；将穿刺关键参数输入分类器，进行行凶者追溯。本发明可以实现依据穿刺损伤对穿刺行凶过程中关键参数的快速准确检测，并基于关键参数追溯行凶者的行为特征，为反侦察等军事行为中追捕行凶者提供一种新的手段。
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公开(公告)号：CN117554217B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311670696.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明公开了一种穿刺实验执行与穿刺数据采集、分析方法及设备，包括：首先将穿刺样本固定在落锤试验机上准备穿刺实验；通过神经网络实现对实验人员工作时手部姿态的监控和示警；在警报保持静默状态后，进行穿刺实验并采集穿刺过程中的图像信息以及穿刺初始动能、最大穿透层数和穿刺峰值力等关键参数，并将单次数据采集结果显示在液晶显示屏中；通过梯度化的实验设置，重复实验并获取刀具不同下落时的穿刺过程参数的变化规律。使用本发明提出的方法及设备开展实验研究，可以有效避免穿刺实验过程中的危险性，同时获得更加全面的数据采集。
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