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公开(公告)号：CN114781072A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210683994.6
申请日：2022-06-17
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院 , 山东伟创信息技术有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00 , B60W60/00 , B60W30/18 , B60W50/00 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明提出了一种无人驾驶车辆的决策方法和系统，该方法包括获取交叉口环境下第一时刻观测状态；将第一时刻观测状态扩展出的时序观测状态输入至训练完成的第一神经网络中输出目标车辆的确定性动作；接收时序观测状态，并将预测信息输入马尔科夫模型中，以及将深度确定性策略梯度算法中的全连接神经网络修改为LSTM神经网络形成基于时序的决策模型，计算确定性动作后决策模型的奖励值；获取第二时刻观测状态共同形成预测信息，更新时序观测状态，重新执行决策模型，更新奖励值直到目标车辆穿越交叉口环境。基于该方法，还提出了决策系统。本发明融合元探索学习算法与时间双延迟深度确定性策略梯度算法，有效提升车辆通行安全和效率。
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公开(公告)号：CN114919578B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210854754.8
申请日：2022-07-20
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院 , 山东汇创信息技术有限公司
IPC: B60W30/14 , B60W40/105 , B60W40/107 , B60W50/00
Abstract: 本申请涉及自动驾驶的技术领域，尤其涉及一种智能车行为决策方法、规划方法、系统及存储介质，决策方法包括：在自车进入交叉口准备左转且存在对向车的情况下，判断所述对向车是否处于预设的风险区域；如果是，则将所述对向车作为自车的博弈对象；利用博弈模型构建所述自车与博弈对象的收益函数；基于元模型的优化算法对所述收益函数进行求解，得到决策结果。为实现智能驾驶车辆与有人驾驶车辆间的交互决策，选取自车和对向直行车作为博弈双方，并构建博弈双方的收益函数，然后将博弈模型转化为双层优化问题进行求解。通过在交互过程中获取对向车的意图，有助于提高智能车辆决策结果的合理性与准确性。
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公开(公告)号：CN115372027A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211306402.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院 , 山东中教恒信汽车科技有限公司
Abstract: 本申请涉及汽车电控实验设备的技术领域，尤其是涉及一种汽车电控悬架试验系统、方法及存储介质；方法包括：获取车辆数据；根据所述车辆数据建立车辆模型；获取地形工况；其中，所述地形工况包括特殊路况类型、高度、宽度以及材质；基于所述地形工况生成模拟地形；在车辆模型在模拟地形上行驶的过程中，根据所述地形工况向车辆模型发送路谱信号，使得车辆模型输出激励控制伺服机构动作，并记录电控悬架的测试数据；其中，所述测试数据包括加速度信息以及高度信息；其中，所述测试数据包括加速度信息以及高度信息。通过动态运行，实现数控路普模拟，仿真模拟实际运行中的试验环境，直观反映汽车电控悬架试验系统的工作原理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115308737A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210919044.9
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于目标回波幅度调制的昆虫雷达波束内测角方法，属于昆虫雷达技术领域，首先构建昆虫穿越雷达波束的回波信号幅度模型，生成理想回波幅度序列，然后结合实测回波幅度序列，以回波幅度形状为约束，建立优化函数，直接求解昆虫进入波束时到波束中心轴的距离和飞行方向，最后求解昆虫在波束中的位置。本发明可以在雷达无测角功能时从回波幅度变化趋势中估计目标位置，用于解决昆虫偏离雷达波束中心时，雷达散射截面积(RCS)测量偏小的问题，从而提高昆虫体型参数反演的精度，有助于提高迁飞昆虫种类识别精度并预测病虫害的爆发。
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公开(公告)号：CN114919578A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210854754.8
申请日：2022-07-20
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院 , 山东汇创信息技术有限公司
IPC: B60W30/14 , B60W40/105 , B60W40/107 , B60W50/00
Abstract: 本申请涉及自动驾驶的技术领域，尤其涉及一种智能车行为决策方法、规划方法、系统及存储介质，决策方法包括：在自车进入交叉口准备左转且存在对向车的情况下，判断所述对向车是否处于预设的风险区域；如果是，则将所述对向车作为自车的博弈对象；利用博弈模型构建所述自车与博弈对象的收益函数；基于元模型的优化算法对所述收益函数进行求解，得到决策结果。为实现智能驾驶车辆与有人驾驶车辆间的交互决策，选取自车和对向直行车作为博弈双方，并构建博弈双方的收益函数，然后将博弈模型转化为双层优化问题进行求解。通过在交互过程中获取对向车的意图，有助于提高智能车辆决策结果的合理性与准确性。
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公开(公告)号：CN116129553A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310347027.7
申请日：2023-04-04
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院 , 山东汇创信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及融合感知技术领域，尤其是涉及一种基于多源车载设备的融合感知方法及系统。所述方法包括获取车辆周边的环境数据和车辆状态数据；对获取的环境数据和车辆状态数据进行时间同步；对时间同步后的环境数据进行特征提取；用融合算法对环境数据和车辆状态数据提取的特征进行融合，得到感知结果。本发明通过对多传感器检测到的目标进行全局跟踪，能有效实现环境感知、障碍物检测、轨迹预测、预警信息和导航等功能。设备在行驶道路感知层面能识别前方人行道、交通路侧标识、交通信号灯和道路地形路况等；能够实时、准确识别周边影响交通安全的物体，可靠、准确识别地规划出可保证规范、安全、迅速到达目的地的行驶路径。
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公开(公告)号：CN115308737B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210919044.9
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于目标回波幅度调制的昆虫雷达波束内测角方法，属于昆虫雷达技术领域，首先构建昆虫穿越雷达波束的回波信号幅度模型，生成理想回波幅度序列，然后结合实测回波幅度序列，以回波幅度形状为约束，建立优化函数，直接求解昆虫进入波束时到波束中心轴的距离和飞行方向，最后求解昆虫在波束中的位置。本发明可以在雷达无测角功能时从回波幅度变化趋势中估计目标位置，用于解决昆虫偏离雷达波束中心时，雷达散射截面积(RCS)测量偏小的问题，从而提高昆虫体型参数反演的精度，有助于提高迁飞昆虫种类识别精度并预测病虫害的爆发。
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公开(公告)号：CN115791217A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310041543.7
申请日：2023-01-28
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院 , 山东中教恒信汽车科技有限公司
IPC: G01M17/04
Abstract: 本发明涉及汽车电控悬架模拟技术领域，尤其涉及一种汽车电控悬架模拟系统和方法，模拟系统包括控制台和试验台，试验台包括框架；电控悬架模拟系统还包括前悬架、后悬架、负载机构、伺服电动缸、负载压缩机和气囊压缩机；前悬架和后悬架的数量均为两个且均包括空气弹簧和减震器；相比于现有技术，本发明(1)利用汽车电控悬架模拟系统能够模拟刹车和转弯时汽车质量转移；(2)能够模拟利用空气弹簧调节车身高度并能够对每个空气弹簧的气囊内气压进行单独调节；(3)通过伺服电动缸调节前悬架和后悬架底端的高度，这样可以模拟不同的车型；(4)减震器阻尼力的调节和空气弹簧气囊位置的控制相配合，实现对车辆不同模式的模拟。
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