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公开(公告)号：CN112043265A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010469364.X
申请日：2020-05-28
Applicant: 北京机械设备研究所
IPC: A61B5/0478
Abstract: 本申请揭示了一种电极头戴稳定装置，该装置包括可单独拆卸安装的枕区主体、前额电组件、顶区组件和耳电组件；顶区组件与枕区主体相连，耳电组件安装于枕区主体的侧边，前额电组件通过弹性带安装于枕区主体的前端；前额电组件中设置有用于安装前额电极的前额电极安装孔，顶区组件中设置有用于安装顶区电极的顶区电极安装孔，耳电组件中设置有用于安装耳电极的耳电极安装孔。本申请通过将电极头戴稳定装置的各部分均设置为可以单独拆卸式，且在枕区主体、前额电组件、顶区组件和耳电组件上均设置有用于安装电极的电极安装孔，满足了接口多类型电极安装的应用要求；通过各部分的组合安装，便于采用非软性材料制成，佩戴整理方便。
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公开(公告)号：CN119988924A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411857378.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京机械设备研究所
IPC: G06F18/213 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/241
Abstract: 本公开是关于一种适用于脑机稳态信号的非线性能量算子特征提取方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：采集多通道脑电数据，并对所述多通道脑电数据进行数据预处理；对进行数据预处理后的多通道脑电数据，计算与邻近数据点的乘积差值，生成非线性能力特征；基于TRCA算法，根据所述非线性能力特征，通过计算投影向量生成集成投影矩阵，并基于所述集成投影矩阵实现非线性能力特征的分类识别。本公开通过通用型特征提取策略，可以进一步与当前SSVEP特征提取或分类算法结合，提升BCI系统性能。
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公开(公告)号：CN115076480B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210490089.9
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京机械设备研究所
Abstract: 本申请揭示了一种流量可调的输液装置，包括外输液管、内输液管、第一流量调节组件和第二流量调节组件，外输液管的管径大于内输液管的管径，第一流量调节组件和第二流量调节组件与外输液管连接并将外输液管定位在内输液管外部，使内输液管整体处于外输液管内；内输液管内输送第一液体，外输液管和内输液管之间的空间形成输送第二液体的通道；第一流量调节组件能够通过压缩内输液管调节第一液体的输送流量，第二流量调节组件能够通过控制通道的开度调节第二液体的输送流量。本发明将外输液管套设在内输液管外部，极大节省了管路布设空间，适合在空间受限条件下输送两种液体。
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公开(公告)号：CN112043265B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202010469364.X
申请日：2020-05-28
Applicant: 北京机械设备研究所
Abstract: 本申请揭示了一种电极头戴稳定装置，该装置包括可单独拆卸安装的枕区主体、前额电组件、顶区组件和耳电组件；顶区组件与枕区主体相连，耳电组件安装于枕区主体的侧边，前额电组件通过弹性带安装于枕区主体的前端；前额电组件中设置有用于安装前额电极的前额电极安装孔，顶区组件中设置有用于安装顶区电极的顶区电极安装孔，耳电组件中设置有用于安装耳电极的耳电极安装孔。本申请通过将电极头戴稳定装置的各部分均设置为可以单独拆卸式，且在枕区主体、前额电组件、顶区组件和耳电组件上均设置有用于安装电极的电极安装孔，满足了接口多类型电极安装的应用要求；通过各部分的组合安装，便于采用非软性材料制成，佩戴整理方便。
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公开(公告)号：CN116978107A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310834814.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 北京机械设备研究所
Abstract: 本公开是关于一种基于仿真环境下RSVP的脑电数据校正方法及系统。其中，本发明提取标签触发信号发送的预定时段内所述视频采集装置所采集的关键视频数据，根据眼动数据和所述关键视频数据确定人眼观看到目标图像的真实时刻，将发送标签触发信号的时刻更新为所述真实时刻，进而校正脑电trigger标签，避免脑电数据打标不准的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115238729A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210512688.6
申请日：2022-05-12
Applicant: 北京机械设备研究所
Abstract: 本公开是关于一种基于脑电信号的脑疲劳判定方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：基于脑电采集设备采集人体前额区的脑电信号；计算脑电信号功率谱密度；基于预设脑电信号频率区间，对所述脑电信号功率谱密度的频带划分并计算所述脑电信号的慢波平均功率谱比值；根据预设的疲劳度划分规则，基于所述慢波平均功率谱比值确定脑疲劳等级。本公开基于单导脑电信号数据，通过简单的平均功率谱分析，能准确、快速判定脑疲劳，准确率高。
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公开(公告)号：CN115076480A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210490089.9
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京机械设备研究所
Abstract: 本申请揭示了一种流量可调的输液装置，包括外输液管、内输液管、第一流量调节组件和第二流量调节组件，外输液管的管径大于内输液管的管径，第一流量调节组件和第二流量调节组件与外输液管连接并将外输液管定位在内输液管外部，使内输液管整体处于外输液管内；内输液管内输送第一液体，外输液管和内输液管之间的空间形成输送第二液体的通道；第一流量调节组件能够通过压缩内输液管调节第一液体的输送流量，第二流量调节组件能够通过控制通道的开度调节第二液体的输送流量。本发明将外输液管套设在内输液管外部，极大节省了管路布设空间，适合在空间受限条件下输送两种液体。
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公开(公告)号：CN114931387A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210434553.2
申请日：2022-04-24
Applicant: 北京机械设备研究所
Abstract: 本公开是关于一种脑电坏段数据分段加权矫正方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：基于脑电数据中的触发信号的时间点，对所述脑电数据进行分段判定，并进行分段处理；计算脑电数据的坏段评估参数以完成坏段判定；基于脑电数据计算所述坏段的脑电数据的判定参数并排序；基于预设加权值，计算生成所述坏段的矫正数据集。本公开通过脑电信号坏段区域自动识别和准确矫正，对原始脑电数据进行分段、评估、矫正步骤，减少因目视导致的误差，提高了数据完整度。
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公开(公告)号：CN114332860A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111432357.3
申请日：2021-11-29
Applicant: 北京机械设备研究所
Abstract: 本发明公开了自然交互条件事件相关脑电标记方法、装置、介质、设备，脑电标记方法包括在样本图像中标定所有目标的坐标；实时同步采集在自然交互条件下的眼动交互数据和脑电数据；根据眼动交互数据在交互过程中的变化确定浏览样本图像过程中注意到感兴趣目标的标记时刻；将所述标记时刻作为时间戳对所述脑电数据进行标记。本发明通过眼动数据与目标事件的映射关系，实现自然交互条件下事件相关脑电标记，该方法操作简单、可靠，对于建立自然交互条件下的脑电模型、以及自然交互条件下的图像目标检测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108681396A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810400281.8
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京机械设备研究所
CPC classification number: G06F3/015 , G06K9/00523
Abstract: 本发明涉及基于脑‑肌电双模态神经信号的人机交互系统及其方法，属于人机交互系统领域，解决了现有技术中仅使用单一神经生理信号无法实现运动意图的可靠解码的问题。包括：神经信号采集模块，用于采集并输出脑电信号、肌电信号；疲劳预测模块，用于根据肌电信号，判断肌肉是否疲劳；肌电解码模块1，用于在肌肉不疲劳时，通过肌电信号单独识别运动意图信息；脑‑肌电联合解码模块，用于在肌肉疲劳时，对脑电信号和肌电信号进行联合解码，根据脑电解码模块和肌电解码模块2的决策融合结果识别运动意图信息。实现了精准的运动意图识别。
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