-
公开(公告)号：CN113780058A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110839348.X
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种用于确定视频中多目标轨迹的方法、装置、系统及存储介质。方法包括：对当前的视频帧进行目标检测，以获得当前的视频帧中的所有目标的检测框。依据先前的视频帧中的目标的轨迹，预测当前的视频帧中的对应目标的预测框。分别计算检测框和预测框之间的相似度，以获得原始匹配数据。将原始匹配数据输入匹配神经网络，以由匹配神经网络输出检测框和轨迹之间的最终匹配数据。根据最终匹配数据，将检测框存储到相匹配的轨迹。实现了端到端地确定视频中多目标轨迹。不存在迭代的计算过程，提高了计算效率。此外，可以利用GPU进行计算加速，针对视频帧中的所有目标可以并行计算，进一步大大提升确定视频中多目标轨迹的计算速度。
-
公开(公告)号：CN108875467B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201710413340.0
申请日：2017-06-05
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种活体检测的方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：获取待验证对象的图像；利用已经训练好的神经网络，得到所述待验证对象的图像的热力图；根据所述热力图，确定所述待验证对象的图像的翻拍分数；根据所述翻拍分数，判断所述待验证对象的图像是否为屏幕翻拍图像，当所述待验证对象的图像为屏幕翻拍图像时，确定所述待验证对象为非活体。由此可见，本发明实施例的活体检测的方法可以根据图像的热力图得到其翻拍分数，并根据该翻拍分数确定是否为屏幕翻拍图像，能够降低对非活体的误识别率，进而能够保证活体识别的有效性，防止假体攻击。
-
公开(公告)号：CN106156794B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201610509781.6
申请日：2016-07-01
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于文字风格识别的文字识别方法及装置，所述文字识别方法包括：对输入的文字图像进行文字风格的识别，并输出与所述文字图像相关联的文字风格信息；以及在训练好的用于不同文字风格的多个文字识别数据库中选择与所述文字风格信息相对应的文字识别数据库用于对所述文字图像进行文字识别。根据本发明实施例的基于文字风格识别的文字识别方法及装置在进行文字识别之前先进行文字风格的识别，基于不同的文字风格选择该文字风格的文字识别数据库用于文字识别，不仅可以提高识别效率，还可以提高识别正确率。
-
公开(公告)号：CN108875503A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201711100139.3
申请日：2017-11-09
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种人脸检测方法、装置、系统、存储介质和抓拍机，该方法包括：获取视频帧并对所获取的视频帧进行人脸位置检测，得到所获取的视频帧的人脸位置检测结果；确定当前获取的视频帧中是否包括先前获取的视频帧中包括的人的人脸，如果是则回到获取视频帧的步骤，反之则输出先前获取的至少一个视频帧；基于输出的至少一个视频帧的人脸位置检测结果对输出的视频帧进行人脸属性检测。根据本发明实施例的人脸检测方法、装置、系统、存储介质和抓拍机在相同的人脸在视频帧中发生中断时才对中断前的视频帧进行该人脸的属性检测，使得耗时长的属性检测运行次数整体上大大减小，从而减小耗时，提高单位时间处理视频帧的效率。
-
公开(公告)号：CN108875489A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710915035.1
申请日：2017-09-30
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种人脸检测方法、装置、系统、存储介质和抓拍机，所述人脸检测方法包括：利用一个多路神经网络对获取的图像进行人脸位置检测和人脸属性检测；以及输出具有人脸位置检测结果和人脸属性检测结果的图像。根据本发明实施例的人脸检测方法、装置、系统、存储介质和抓拍机仅采用一个神经网络检测人脸位置及其人脸属性，无需级联多个神经网络，能够简化流程，减小抓拍耗时。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108875467A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710413340.0
申请日：2017-06-05
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种活体检测的方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：获取待验证对象的图像；利用已经训练好的神经网络，得到所述待验证对象的图像的热力图；根据所述热力图，确定所述待验证对象的图像的翻拍分数；根据所述翻拍分数，判断所述待验证对象的图像是否为屏幕翻拍图像，当所述待验证对象的图像为屏幕翻拍图像时，确定所述待验证对象为非活体。由此可见，本发明实施例的活体检测的方法可以根据图像的热力图得到其翻拍分数，并根据该翻拍分数确定是否为屏幕翻拍图像，能够降低对非活体的误识别率，进而能够保证活体识别的有效性，防止假体攻击。
-
公开(公告)号：CN113935888A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111021222.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本公开是关于一种图像变换方法、装置、电子设备及存储介质。其中，图像变换方法，包括：获取原始图像，以及原始图像与目标图像之间的光流映射关系；确定所述原始图像的深度信息；基于所述原始图像、所述光流映射关系及所述原始图像的深度信息，确定目标图像。通过本公开可以避免因原始图像映射的像素点分布不均匀导致的目标图像中像素点的映射缺陷。
-
公开(公告)号：CN113793382A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110893253.6
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种视频图像的拼缝搜索方法、视频图像的拼接方法和装置，获取第一视频中每帧视频图像的能量图；针对第一帧视频图像，基于其能量图确定其拼缝搜索结果；针对其余每帧视频图像，基于前一帧视频图像的拼缝搜索结果，确定拼缝搜索区域范围；在该范围内，基于当前视频图像的能量图确定其拼缝搜索结果。该方式基于视频图像的能量图确定拼缝搜索结果，并且，对于除第一帧以外的视频图像，先基于前一帧视频图像的拼缝搜索结果确定拼缝搜索区域范围，再在该拼缝搜索区域范围内确定拼缝搜索结果，这种约束拼缝搜索区域范围的方式可以减少前后帧视频图像的拼缝区域差异，缓解拼接后的视频在播放过程中的抖动问题，进而提升全景视频的拼接效果。
-
公开(公告)号：CN105518712B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201580000345.X
申请日：2015-05-28
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 一种基于字符识别的关键词通知方法及设备，属于信息发现与提示技术领域。所述基于字符识别的关键词通知方法包括：拍摄待识别图像；在所述待识别图像中进行字符识别；以及在从所述待识别图像中识别出的字符与预设关键词匹配的情况下，产生并输出匹配通知消息。通过预先设定目标关键词，并且基于目标关键词来筛选字符识别结果，从而能够在字符识别结果与目标关键词匹配时向用户提示发现了目标关键词。
-
公开(公告)号：CN107402905B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201610340203.4
申请日：2016-05-19
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了基于神经网络的计算方法和装置。该方法包括：将输入数据输入至第一神经网络，其至少一个权重系数矩阵的至少一行内包括相同参数；基于第一神经网络对输入数据进行计算，其中在涉及权重系数矩阵的至少一行的矩阵乘法操作中，将矩阵乘法操作所涉及的输入矢量中的、与相同参数对应的元素相加，以获得元素和；将元素和与相同参数的值相乘，以获得数据积；根据数据积的加和计算涉及权重系数矩阵的至少一行的乘法计算结果；以及根据权重系数矩阵的所有行的乘法计算结果，计算并输出第一神经网络的计算结果。上述方法和装置能够显著减少基于神经网络的计算的计算量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
210
records
(took 0.048 seconds)
