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公开(公告)号：CN115630876A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211554650.1
申请日：2022-12-06
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明设计人工智能技术领域，提供一种城市腾退空间再利用评估方法及装置，该方法包括：获取整个城市建设用地各地块的人口分布数据、土地利用现状数据和公共交通数据；将每个地块的人口分布数据、土地利用现状数据和交通数据作为输入数据输入至适宜性评估模型，以得到适宜性评估模型输出的每个地块各自的居住适宜性值、三大设施适宜性值和产业适宜性值；提取各腾退建设用地地块对应的居住适宜性值、三大设施适宜性值和产业适宜性值；比较居住适宜性值、三大设施适宜性值和产业适宜性值，根据最大适宜性值确定所述腾退建设用地地块的功能。本发明能够准确地评估各腾退建设用地的功能适宜性。
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公开(公告)号：CN115049167B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210978048.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种交通态势预测方法、装置、设备及存储介质，涉及交通运输领域，包括：在模拟预测网络中生成多个第一通勤需求，确定第一通勤时间最短的通勤路径为第一待移动路径；在当前时间窗口内，驱动模拟车辆移动，以确定每一模拟车辆的第一通勤速度；在下一时间窗口内，根据第二通勤需求生成第二通勤时间，并确定第二通勤时间最短的通勤路径为第二待移动路径；遍历所有时间窗口，直至确定在每一时间窗口内的移动路径以及通勤速度，以形成以事故地点为中心的交通态势；模拟预测网络是转化实时交通路网为图结构邻接矩阵后确定的。本发明能够将预测结果告知给即将出行的用户，通过减少出行需求的形式降低交通拥堵的概率，以提高交通出行体验。
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公开(公告)号：CN113449936B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111008749.7
申请日：2021-08-31
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种城市空间演进模拟预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取与城市空间结构对应的空间特征数据；将所述空间特征数据落入到预设的网格中按预设规则进行自变量提取；将提取到的所述自变量输入至预设的城市空间演进模拟预测模型中，得到与所述自变量对应的土地使用功能类型预测结果，并基于所述土地使用功能类型预测结果、及与所述自变量对应的格网所表示的土地区域得到城市空间结构预测图。本发明能够对城市用地类型发展进行预测、分析，其土地使用功能类型预测结果十分全面，精准度高，从而有利于为城市动态监测、规划实施评估和空间治理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN113686301A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110726932.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种建筑物高度提取方法和装置，其中，该方法包括：通过获取目标建筑物的特征信息；其中，特征信息包括建筑面积、建筑周长、建筑面积周长比、后向散射系数、在可见光及近红外波段的反射率和平均海拔高度；将特征信息输入已训练的随机森林模型，得到目标建筑物的高度；其中，已训练的随机森林模型是根据建筑物样本的特征信息以及对应的高度标签训练得到的。本发明通过对多种与建筑相关的特征信息进行组合、测试、比较，确定最终输入随机森林模型进行建筑物高度提取的建筑物的特征信息，能够保证提取的建筑物的高度数据的精度，并且可以大批量地提取建筑物的高度数据。
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公开(公告)号：CN117939484A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410338622.9
申请日：2024-03-25
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: H04W16/18 , H04W24/08 , H04B17/309 , H04W88/08
Abstract: 本申请提供了一种基于线性规划考虑信号损耗的5G基站选址方法和装置，涉及5G技术领域，该方法包括：基于规划范围内的空间数据，构建被观察表面的栅格数据层；按照指定设站原则选定预设个数的候选5G基站点，根据3GPP协议的5G传播模型，基于被观察表面的栅格数据层计算各候选5G基站点至被观察表面的信号路径损耗；基于观察表面的信号路径损耗以及损耗标准，通过目标覆盖优化模型确定目标基站选址信息。本申请节约了人力成本，选址模拟效果也更加符合实际，提升了5G基站选址的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115641243B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211533319.1
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供一种通勤廊道确定方法、装置、设备和存储介质，涉及交通技术领域，该方法包括：获取目标区域内多个通勤者的通勤数据；对目标区域内的通勤者的位置信息进行网格化处理，得到通勤数据对应的多个网格；根据各个网格，构建通勤网络；各个网格作为通勤网络中的节点；步骤a、将通勤网络中的各个节点分别划分在不同的初始通勤廊道中；步骤b、从初始通勤廊道中，确定各个节点对应的目标廊道，将各个节点分别划分到对应的目标廊道中，得到更新后的各个目标廊道；步骤c、将更新后的各个目标廊道作为通勤网络中的各个节点；将更新后的各个目标廊道作为目标区域中的通勤廊道。本发明实施例的方法实现了通勤廊道的准确识别。
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公开(公告)号：CN115438138B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211395497.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/906 , G06F16/9537 , G06F18/241 , G06F18/24 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种就业中心识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法，包括：获取目标地区人员的手机定位数据，将所述手机定位数据发送至聚类模型中进行聚类，得到所述聚类模型输出的目标地区人员的就业地；获取目标地区的企业注册数据，将所述企业注册数据输入至所述聚类模型进行聚类，得到所述聚类模型输出的企业注册聚集地；基于所述目标地区人员的就业地和所述企业注册聚集地，得到所述目标地区的就业中心；其中，所述聚类模型是基于具有噪声的密度聚类算法训练得到。本发明可以识别就业岗位的空间分布，反映居住与就业的空间联系方向。
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公开(公告)号：CN115878964A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310182296.2
申请日：2023-03-01
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供一种常住人口确定方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据目标区域的通信大数据，获取在第一时段中目标区域的统计人口数据；基于统计人口数据和目标模型，确定在第一时段中目标区域的常住人口数量；目标模型是基于第二时段中目标区域的统计人口数据中人口目标特征信息和人口普查数据中人口目标特征信息确定的；人口目标特征信息包括以下至少一项：年龄信息、居住区域信息和性别比例信息；第二时段早于第一时段。本发明实施例的方法达到了利用通信大数据方式替代传统人口调查方式快速准确确定目标区域常住人口数量的效果。
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公开(公告)号：CN114863190B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210785714.2
申请日：2022-07-06
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，提供了一种建筑物年份识别方法及装置，该方法包括：获取待处理的建筑物数据，所述建筑物数据包括多个建筑物的遥感数据和所述建筑物对应的轮廓数据；将所述轮廓数据输入至分类模型中，得到所述分类模型输出的目标轮廓信息，基于所述目标轮廓信息，从所述遥感数据中确定目标建筑物数据；其中，所述分类模型为样本建筑物数据和样本标签训练得到；将所述目标建筑物数据输入至识别模型中，得到所述识别模型输出的所述目标建筑物数据的建筑年份。本发明所述方法能够根据遥感图像中各建筑物的建筑指数自动识别出建筑物的建筑年份信息，提高了对不同时间序列建筑物年份的识别效率。
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公开(公告)号：CN113610032A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110934196.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于遥感影像的建筑物识别方法和装置，其中，该方法包括：获取包含建筑物的目标遥感影像；将目标遥感影像输入建筑物识别模型，输出对目标遥感影像中建筑物的识别结果；建筑物识别模型包括结合空间注意力和通道注意力的语义分割神经网络，是根据遥感影像样本以及遥感影像样本中建筑物的标注信息训练得到。本发明通过结合空间注意力和通道注意力的语义分割神经网络构建的建筑物识别模型，实现了对高分辨率的遥感影像中建筑物更准确的识别。
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