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公开(公告)号：CN104063467B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410300875.3
申请日：2014-06-26
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于数据挖掘领域，为了更好地对域内交通流量特定模式进行挖掘，本发明提出了一种基于改进的相似性搜索技术的域内交通流量模式发现方法。该方法主要是在DTW相似性搜索技术上进行了改进，减少了DTW技术的计算开销。改进的DTW相似性搜索技术的核心是融合了下界函数技术及角色互换思想，同时在此基础上增加计算提前终止阈值ε，减少越界后的计算。本发明通过降低DTW技术的计算开销，提高了域内交通流量特定模式发现的速率和准确率。通过信息的迁移完成当前特定模式状态的研判工作，以便能够预防城市道路安全中具有重大威胁性事件的再次发生。
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公开(公告)号：CN106326929A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610718350.0
申请日：2016-08-24
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6218 , G06K9/6227 , G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公布了一种新的轨道列车走行部滚动轴承故障诊断方法，通过提出基于指数平滑预测的滑动时间窗分割算法，实现局部频谱的特征提取，结合改进的Adaboost算法，对轨道交通列车走行部转向架滚动轴承进行故障诊断。利用本发明提供的技术方案，可以有效地对轨道列车走行部非线性非平稳实时振动数据进行分割，并由此构建局部频谱图，选取局部频谱区间的中间点频率作为该样本的特征向量，为分类器提供了更加准确的输入，在滚动轴承故障诊断方面有很高的准确性，有效地保证故障分类的准确性，解决了现有方法准确率低、故障分类难的问题。
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公开(公告)号：CN105184614A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510583827.4
申请日：2015-09-14
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Storm平台的分布式数字标牌广告投放方法，将广告投放过程分为：1)搭建基于Storm平台的处理框架，包含读订单，选屏，排期，更新订单状态；2)发射源接收订单消息并发给选屏处理单元；3)选屏处理单元根据订单地理约束条件等为每个订单选择屏位；4)排期处理单元根据订单中时间约束条件、屏位空闲时间段为该屏位生成排期列表；5)状态处理单元根据排期结果，更新订单状态。本发明能够高效地实现海量订单广告的即时精准投放，同时能够提高数字标牌的屏位利用率，减少时间碎片，具有很高的商业价值和应用推广价值。
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公开(公告)号：CN104063467A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410300875.3
申请日：2014-06-26
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30548
Abstract: 本发明属于数据挖掘领域，为了更好地对域内交通流量特定模式进行挖掘，本发明提出了一种基于改进的相似性搜索技术的域内交通流量模式发现方法。该方法主要是在DTW相似性搜索技术上进行了改进，减少了DTW技术的计算开销。改进的DTW相似性搜索技术的核心是融合了下界函数技术及角色互换思想，同时在此基础上增加计算提前终止阈值ε，减少越界后的计算。本发明通过降低DTW技术的计算开销，提高了域内交通流量特定模式发现的速率和准确率。通过信息的迁移完成当前特定模式状态的研判工作，以便能够预防城市道路安全中具有重大威胁性事件的再次发生。
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公开(公告)号：CN101783621B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201010109287.3
申请日：2010-02-08
Applicant: 北京工商大学 , 威海中玻光电有限公司
CPC classification number: Y02E10/58
Abstract: 一种光伏发电系统全局最大功率点跟踪方法及其系统装置，包括有光伏电池阵列的输出电压、电流检测电路及控制器，控制器内置有全局最大功率点跟踪控制算法程序；一BOOST电路；控制器的控制输出端经PWM驱动电路控制BOOST电路；BOOST电路的输出接负载。跟踪方法是：获取光伏电池阵列的开路电压，输入初始化数值；启动系统，获得各采样时刻的光伏电池阵列的电压V和电流I并进行计算得到功率P；根据具体情况设置标志位Direction及决定在电压点的哪边进行扰动，将功率增量ΔP的绝对值与ΔP1和ΔP2做比较，根据实际情况自动调整以实现光伏电池阵列最大的输出功率，使系统具有较高的的电能转化效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117556758B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202310696502.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F30/347 , G06F30/394 , G06F30/3947 , G06F30/398
Abstract: 本发明涉及一种优化时序的FPGA布局布线方法，属于电子设计自动化技术领域。该方法步骤如下：1）布局器初始化；2）布局器的内外循环并生成新的含位置信息的簇级网表；其中，在内外循环过程中通过关键度标记、多种移动策略及交换策略限定实现；3）布线器通过新的簇级网表进行布线，并删除拥塞、造成关键路径延时增加的节点及低延时节点，并重新布线至无拥塞节点止。本发明通过簇的选择策略能够增加高延时路径上的簇被选择的概率，能够保证覆盖范围广的基础上，加快延时收敛速度。本发明的移动策略在当搜索陷入局部最优时，可以改变搜索的方向，跳出局部最优。本发明的拆线策略可以使关键路径在布线时有更多选择空间，从而降低关键路径延时。
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公开(公告)号：CN119575830A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411730726.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京工商大学
IPC: G05B15/02 , B25J18/00 , B25J9/16 , A47B71/00 , A47F1/04 , G06Q50/12 , G06Q30/018 , G06Q10/0631 , G06N5/01 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种面向自动炒菜锅的智能配菜装置，旨在提高餐饮行业的烹饪效率和食品安全管理。所述装置包括净菜柜、机械臂、机械夹爪、导轨系统、炒锅及控制系统。净菜柜通过滑坡系统实现食材的自动补充，支持食材分类存放并减少备菜时间；机械臂与导轨系统结合，利用六自由度旋转关节和电机驱动扩展抓取范围，实现对食品柜与炒锅间的高效操作；炒锅具备的旋转功能，可按烹饪需求调整角度以配合食材投放与成品倒出。并通过工业互联网标识解析技术对食材标识、炒锅标识及成品菜标识进行实时追踪，确保食品质量和安全，并结合多目标优化算法实现任务的智能调度。该装置支持多锅并行操作，有效提升出餐速度，满足餐饮行业对高效、智能化生产的需求。
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公开(公告)号：CN113742893B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110904175.5
申请日：2021-08-06
Applicant: 中煤科工集团沈阳研究院有限公司 , 北京工商大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于多元融合时空特征卷积网络的气体浓度预测方法，包括以下步骤：步骤A、对目标监测点处指标气体中的目标气体与其他气体进行多元辅助因素分析，选择与目标气体相关性高的气体作为辅助变量；步骤B、通过对所有目标监测点处的所有传感器的三维空间特征进分析，得到三维时空特征；步骤C、使用时空卷积模型对目标气体的气体浓度进行预测；步骤D、通过平均百分比误差对时空卷积模型预测效果进行检测。本发明在时间卷积网络基础上，融合了采空区目标监测点周围其他监测点的空间数据，然后提取目标监测点处的空间特征，还通过分析目标监测点处其他气体浓度数据数据与目标气体数据之间的相关性，作为辅助因素来提高预测精度。
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公开(公告)号：CN116994047A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310955804.6
申请日：2023-08-01
Applicant: 北京工商大学 , 南京领通汇智科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明公布了一种基于自监督预训练的小样本图像缺陷目标检测方法，采用小样本目标检测中的迁移学习范式，即在基类样本上进行预训练，在新类样本上进行微调；使用大量基类正常图片样本进行预训练即进行基类预训练；再将训练后的网络模型在少量的新类缺陷图片样本上进行微调即继续训练；最后在测试图片集上进行测试，对新类即缺陷类进行检测。采用本发明的技术方案，在小样本目标检测的场景下具有很强的鲁棒性和泛化能力，能够提高小样本图像目标检测的检测精度。本发明可应用于高铁基础设施图像处理与目标检测。
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公开(公告)号：CN116956944A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310960646.3
申请日：2023-08-01
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F40/49 , G06F40/58 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明公布了一种融合句法信息的濒危语言翻译模型方法，包括：采用半自动化方式构建依存句法标准格式的濒危语言依存结构树库；基于双仿射分类器对濒危语言进行依存句法分析，构建基于双仿射分类器的濒危语言依存句法分析模型；将濒危语言依存结构树库中包含的词序索引、词性标注、支配词索引、依存句法关系标注作为句法特征加入到机器翻译模型编码端，构建濒危语言‑汉语神经机器翻译模型。本发明通过句法信息能够更加准确的完成对于濒危语言的翻译，并且克服了人工标注濒危语言语料费时费力、需要大量专业知识、数据量较少、使用常规神经机器翻译方法的效果较差等不足，大大提升了濒危语言翻译的有效性。
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