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公开(公告)号：CN102271007A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201110040547.0
申请日：2011-02-18
Applicant: 北京大学
IPC: H04B1/7105
Abstract: 本发明提供了一种多速率TD-SCDMA系统中的联合检测方法和装置，其中的方法具体包括：将高速率用户替代为若干等效低速率用户；根据接收信号，进行等效低速率用户和原始低速率用户的联合检测，得到联合检测结果；根据所述联合检测结果，输出高速率用户的信息；根据所述联合检测结果，重构得到高速率用户接收信号估计；将所述接收信号与所述高速率用户接收信号估计相减，得到相减结果；根据所述相减结果，进行原始低速率用户的联合检测，得到低速率用户的信息并输出。本发明能够以比较低的运算复杂度，更好地解决多速率TD-SCDMA系统中低速率用户受高速率用户干扰严重的问题，为联合检测提供质量保证。
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公开(公告)号：CN115412844B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211024842.1
申请日：2022-08-25
Applicant: 北京大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/029 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H04B7/0426 , H04B7/06 , H04W4/40
Abstract: 本发明公布了一种基于多模态信息联觉的车联网波束实时对准方法，通过设计轨迹预测网络模型，并利用车联网中路侧单元RSU捕获的RGB图像和雷达信号经处理后获得的距离数据以及从控制信道Sub‑6GHz频段上获取的信道状态信息CSI矩阵，作为多模态信息输入轨迹预测网络模型，对多模态信息进行特征提取与早期融合，进而预测出波束成形角度，提高对车辆未来位置预测的准确性，实现车联网波束实时对准。本发明通过神经网络学习隐含的关于车辆未来位置的特征，预测得出未来时刻车辆相对于RSU的波束成形角度。本发明能更好地应对车辆横向随机微移动行为，实现更稳定的通信链路建立，提高可实现的毫米波通信速率。
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公开(公告)号：CN114665998B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202210281015.4
申请日：2022-03-22
Applicant: 北京大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公布了一种空时一致性下的三重非平稳无线通信信道建模方法，通过捕捉环境中的簇在空时域平滑一致的演进以及建模频率相关的路径增益，有机融合了具有低复杂度的参数法和高精确度的几何法，实现了平滑一致的簇演进、簇功率的软切换和频率相关的路径增益的有效建模，解决现有的信道模型无法对空时一致性下的信道空时频非平稳特性建模的难题，提高了构建信道模型的精确度和通用性。采用本发明方法构建的毫米波大规模MIMO高动态场景下的统计信道模型具有高准确性和简单易行的特点，能支撑通信和通感一体化系统的合理设计与性能分析，同时为无线通信网络系统级算法提供一个真实可靠的仿真验证平台。
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公开(公告)号：CN111664853B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010573959.X
申请日：2020-06-22
Abstract: 本发明公布了一种基于线性回归模型的抗NLOS干扰的可见光定位方法及系统，包括发射模块、接收模块、训练模块、定位模块；发射模块包括多个LED灯、信号发生器、基带调制模块和驱动电路；每个LED灯均有一个ID；接收模块包括光学滤波片、光电检测器、放大器、模数转换器和微处理器，用于接收在一个周期不同时间片段不同LED灯的信号，并提取其接收到的信号强度；本发明通过采用机器学习方法去除非视线传输(NLOS)干扰，再用几何定位法实现定位，可消除NLOS干扰对定位的影响，提高定位精度，还降低了现有基于机器学习的指纹定位法对定位数据的要求。
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公开(公告)号：CN113296953B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202110622828.0
申请日：2021-06-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及云边端异构边缘计算网络的分布式计算架构、方法与装置，所述方法包括：确定能耗模型；所述能耗模型包括：边缘设备模型、边缘服务器模型以及云计算中心模型；基于所述能耗模型构建目标函数；确定限制条件；将所述目标函数和所述限制条件规范化；将所述规范化后的目标函数进行分组，直至每个组内只包含一个目标函数和一个对应变量；对每个变量进行更新，直至收敛，得到最优计算卸载比例。本发明中的上述方法能够得到最优的网络计算卸载比例，最小化网络能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113312847A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110631907.8
申请日：2021-06-07
Applicant: 北京大学
IPC: G06F30/27 , G06F9/50 , G06N20/20 , G06F21/62 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的云‑边‑端边缘计算系统的隐私保护方法及系统，包括：基于用户设备的隐私预算建立收敛性模型和隐私泄露模型；基于收敛性模型和隐私泄露模型，建立云服务器效用函数、边缘服务器效用函数和用户设备效用函数；基于最优控制理论的算法优化边缘服务器效用函数和用户设备的效用函数，得到边缘服务器激励策略和用户设备隐私策略；基于梯度上升的算法优化云服务器效用函数，得到云服务器激励策略；基于用户设备隐私策略、边缘服务器激励策略和云服务器激励策略进行图像分类模型的联邦学习，实现联邦学习过程中用户设备隐私数据的保护，同时也能够提高图像分类模型的分类精度。
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公开(公告)号：CN113296953A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110622828.0
申请日：2021-06-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及云边端异构边缘计算网络的分布式计算架构、方法与装置，所述方法包括：确定能耗模型；所述能耗模型包括：边缘设备模型、边缘服务器模型以及云计算中心模型；基于所述能耗模型构建目标函数；确定限制条件；将所述目标函数和所述限制条件规范化；将所述规范化后的目标函数进行分组，直至每个组内只包含一个目标函数和一个对应变量；对每个变量进行更新，直至收敛，得到最优计算卸载比例。本发明中的上述方法能够得到最优的网络计算卸载比例，最小化网络能耗。
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公开(公告)号：CN111525946B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202010354453.X
申请日：2020-04-29
Applicant: 北京大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04L27/26
Abstract: 本发明公布了一种适用于宽带大规模毫米波系统的抗时变波束序号调制方法，设计预补偿辅助的波束序号调制系统，包括波束选择模块、发端调制器、发端预补偿模块和收端解调器；系统发端和收端分别配有Nt维和Nr维的透镜天线，射频链的数目远小于天线的维数；射频链与天线通过选择网络连接；包括：确定序号调制的波束集合；将子载波处的序号调制符号映射为正交幅度调制或相位偏移调制的符号通过序号调制符号计算得到射频链输入信号；获取子载波处的解调信号，实现接收端的解调。采用本发明提供的技术方案，可有效降低序号调制设计的复杂，且相应的序号调制具备良好的抗时变特性，不会带来系统误码性能和频谱效率的损失。
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公开(公告)号：CN111292538B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202010082730.6
申请日：2020-02-07
Applicant: 北京大学
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明公布了一种车辆协作动态追踪中基于残差均值的恶意用户检测方法，称为残差均值检测MRED，该检测方法充分利用一段时间内车辆的所有历史动态信息观测值，通过选取参考序列将各车辆的历史观测值序列转换为残差和残差平方序列，进而得到各车辆的观测序列对应的残差和残差平方均值，并进一步检测识别出车辆协作动态追踪中的恶意用户。采用本发明提供的技术方案，能够有效提升协作动态追踪的安全性能，提高恶意车辆用户检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111917441A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910379541.2
申请日：2019-05-08
Applicant: 北京大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明公布了一种基于混合结构的大规模多输入多输出毫米波系统的信道估计方法，包括：延续对波束域稀疏性的利用发掘信道在延时域的稀疏特性；建立全新的导频序列并结合能量检测器进行多径检测，大幅降低信道在延时域的待估计参数数目；通过建立新的块正交匹配算法利用波束域稀疏性。采用本发明提供的技术方案，不仅能够应用于时频双选信道，还可以显著降低信道估计的计算复杂度、存储开销和导频开销，有效提升信道估计性能。
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