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公开(公告)号：CN114913476A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210440638.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 北京大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及计算机视觉和模式识别技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种基于双向语义对齐聚类的跨域行人再识别方法与装置。所述方法包括：基于至少三个分支模型构建跨域行人识别模型；基于源域数据集和目标域数据集训练跨域行人识别模型；行人数据；其中，三个分支模型为第一分支模型、第二分支模型和第三分支模型，各分支模型均包含有主干网络和特征表达模块。本申请使跨域行人识别模型进行三分支的特征学习，分别引入了三个人体分割约束，采用字典学习和稀疏编码框架来学习原始特征空间的语义基，利用更可靠的源域语义元素来更全面地度量目标域样本间的相似度，使跨域行人识别模型在识别目标行人时更为精准，进而提升了行人再识别的效率。
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公开(公告)号：CN106169173B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201610507025.X
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种图像插值方法，其中，包括：梯度值估计步骤，其中采用改进的非局部均值方法对高分辨率图像的梯度进行估计；插值指导步骤，其中利用所述梯度值对边缘像素的插值进行指导；像素偏移步骤，其中对于插值之后的图像，采用像素偏移技术，将边缘两侧的像素进行偏移，从而保持原始的边缘结构；以及后处理步骤，其中采用梯度估计阶段使用的非局部均值方法对插值图像进行后处理，去除插值引入的噪声和人造效应。
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公开(公告)号：CN110425517A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910667708.5
申请日：2019-07-23
Applicant: 华中科技大学 , 北京大学 , 新奥科技发展有限公司
Abstract: 本发明属于微尺度燃烧设备领域，并公开了一种微尺度无焰燃烧器，其中该燃烧器外壳上设置有烟气管道，用于将烟气排出；夹层空间为燃烧器外壳与燃烧器内壳之间的区域；燃烧器内壳用于形成燃烧空间，其前端设置有预设数量的稀释孔和加速体，其后端设置有烟气出口，用于将燃烧产生的烟气送入夹层空间；钝体设置在燃烧空间内，处于预热阶段时，钝体贴近点火器，待其加热到燃料的自燃温度后，将钝体贴近燃烧器内壳，从而进入无焰燃烧阶段。本发明能够实现无焰燃烧，使得燃料在中温低氧的氛围下稳定氧化，从而大量降低了氮氧化物的生成量，同时可以避免因燃烧器接触面积大造成的散热问题，同时还可以利用烟气预热燃料和氧化剂，提高燃烧器的燃烧效率。
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公开(公告)号：CN105361886B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201510881342.3
申请日：2015-12-03
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明公开了一种辅助判断亚健康人群系统血管顺应性的试剂盒。它包括参数采集设备和可读性载体；所述参数采集设备包括采集所述可读性载体中各项参数的设备；所述可读性载体上记载了如下式Ⅰ的内容，系统血管顺应性＝0.7033+0.0482×f(gender)+0.1029×f(age1)+0.0519×f(age2)+0.0370×f(bmi)+0.0752f×(waist2bmi)‑0.0035×f(sbp)‑0.0052×f(sbp‑dpb)式Ⅰ。利用本发明的试剂盒，能够辅助判断亚健康人群(30～69岁)的系统血管顺应性出现功能异常的风险。
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公开(公告)号：CN106592646A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611103988.X
申请日：2016-12-05
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: E02D31/00
CPC classification number: B09B1/006 , B09B1/004 , B09B3/0016 , B09B3/0058 , B09B5/00 , C02F2103/06 , E03F5/16 , E21B49/087 , Y02W30/32 , E02D31/00
Abstract: 本发明提供一种渗滤液和填埋气的动态双向导排控制方法，用于垃圾填埋场中，垃圾填埋场底部预埋多个主管道，主管道将垃圾填埋场分别与底部填埋气及渗滤液收集系统连通；填埋气底部收集系统包括真空泵及穿入垃圾填埋场底部并将真空泵与主管道连通的排气管道；渗滤液收集系统包括穿入垃圾填埋场底部并位于排气管道下方与主管道连通的导排管道，导排管道上设有控制阀；该方法包括确定垃圾填埋场的当前填埋阶段；根据垃圾填埋场的当前填埋阶段，对垃圾体进行相应的预处理，并选择当前填埋气及渗滤液收集系统分别进入的工作状态。实施本发明，改善垃圾体内部的导水透气性，解决目前垃圾在填埋过程中存在的渗滤液水位雍高、填埋气逸散且收集效率极低等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106209093A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610482554.9
申请日：2016-06-27
Applicant: 北京大学
IPC: H03L7/197
CPC classification number: H03L7/1974 , H03L2207/50
Abstract: 本发明提供一种全数字小数分频锁相环结构，包括：时数转换器TDC、数字滤波器DLF、数控振荡器DCO、数控相位插值器DPI、∑Δ调制器SDM、整数分频器DIV和前馈校正模块。通过使用数控相位插值器DPI完成数字控制信号到相位信息的转换，并且采用前馈校正手段消除由DPI引入的非线性。这种结构不仅降低电路设计的复杂度，同时解决现有结构中功耗高，设计复杂，噪声差等问题。适用于高性能、低功耗无线通讯领域。
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公开(公告)号：CN106204447A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610515218.X
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4007 , G06T3/4046 , G06T3/4053
Abstract: 一种基于总变差分和卷积神经网络的超分辨率重建方法，包括如下步骤：图像分解步骤，采取基于总变差分的方法将原始低分辨率的图像分解成结构部分和纹理部分；结构部分图像放大步骤，先用线性插值对所述结构部分进行放大得到初始放大图像，然后用锐化滤波器对边缘进行锐化，最后进行结果修正；纹理部分图像重建步骤，用线性插值针对所述纹理部分进行放大，将放大后的图像输入卷积神经网络，经运算后得到重建后的纹理图像；以及图像结合步骤，将所述放大后的结构部分图像和所述重建后的纹理图像组合，生成最终的超分辨率图像。本发明超分辨率重建的图像同时保持图像的边缘和纹理结构，并降低运算复杂度，满足实时性的要求。
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公开(公告)号：CN106169173A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610507025.X
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种图像插值方法，其中，包括：梯度值估计步骤，其中采用改进的非局部均值方法对高分辨率图像的梯度进行估计；插值指导步骤，其中利用所述梯度值对边缘像素的插值进行指导；像素偏移步骤，其中对于插值之后的图像，采用像素偏移技术，将边缘两侧的像素进行偏移，从而保持原始的边缘结构；以及后处理步骤，其中采用梯度估计阶段使用的非局部均值方法对插值图像进行后处理，去除插值引入的噪声和人造效应。
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公开(公告)号：CN117275578B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311524786.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 发明属于疾病诊断和风险预测领域，具体涉及一种综合基因突变特征与多重免疫荧光染色mIF图像特征的肺癌淋巴结转移多模态预测模型构建方法和预测模型系统。与基于基因突变特征的单模态预测模型相比，本发明开发的综合基因突变特征和mIF图像特征所构建的肺癌淋巴结转移多模态预测模型系统具有更高的准确性、特异性、敏感性和稳健性，很好地解决了目前临床上对于肺癌淋巴结转移预测结果不准确或者敏感性不足的问题。
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