-
公开(公告)号：CN102655602A
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201210116687.6
申请日：2012-04-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04N21/218 , H04N21/4405 , H04N21/637
Abstract: 本发明公开了视频监控、通讯技术领域中的一种自适应客户端解码装置及插件获取方法。本发明包括解码算法插件模块、匹配模块和自适应解码器；解码算法插件模块和匹配模块连接；匹配模块和自适应解码器连接；解码算法插件模块包含铁路视频监控系统中所有摄像头的格式转换程序、解码程序和解码插件接口定义，用于实现解码算法插件的统一调用与管理；匹配模块用于接收到压缩视频流，获取相应的解码算法；自适应解码器用于实现解码功能。本发明解决了多厂商视频格式兼容性问题；节约了更换摄像头等相关器材的费用。
-
公开(公告)号：CN115376037A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210815091.9
申请日：2022-07-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于视频的车站关键区域安全状态监测方法。该方法包括：获取一段轨道交通车站场景下监控区域中的视频图像，使用目标检测算法对视频图像进行客流的目标检测，获取客流目标检测框；利用改进的DaSiam‑RPN算法对客流目标检测框进行目标跟踪，获取当前帧的客流目标跟踪框；判断当前帧的客流目标跟踪框的轨迹是否超出所述监控区域，如果超出，则停止目标跟踪过程；否则继续对视频图像进行目标跟踪过程。本发明将深度学习方法运用到轨道交通车站客流信息检测场景中来，利用YOLOv3和改进的DaSiam‑RPN算法提高客流信息监测的精度，可以有效改善遮挡情况下的目标监测，同时提高运行速度，保证了客流信息检测的实时性。
-
公开(公告)号：CN114821224A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210331691.8
申请日：2022-03-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供铁路图像风格转换数据扩增方法及系统，属于轨道交通安全辨识技术领域，获取待处理的铁路环境相关图像；利用改进的生成对抗网络对待处理的铁路环境相关图像进行处理，得到季节转换后的图像。本发明借助网络公开数据集summer2winter_yosemite及实验室所具有的铁路数据集不断训练叠加计算的结果，其生成图片能够经过对应目标风格鉴别器的鉴别，输出图片具有良好的风格转换特征，且与初始网络相比，其能较好的解决低分辨率图片输入后产生的图像像素丢失的问题，并且图像生成的质量更加稳定，更加适用于数据扩增。
-
公开(公告)号：CN112464701A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202010870314.2
申请日：2020-08-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于轻量化特征融合SSD的人员是否佩戴口罩检测方法。该方法包括：收集、整理各个场景人员佩戴口罩与不佩戴口罩的图像，构建口罩检测图像数据集；构建以EfficientNet‑B3为骨干网络的特征提取模块，提取出三层特征图；对三层特征图通过Concat级联和归一化处理，得到轻量化特征融合SSD算法检测器的前三层特征图；对第三层特征图连续做卷积运算，得到轻量化特征融合SSD算法检测器的后三层特征图，对轻量化特征融合SSD算法检测器进行训练；对轻量化特征融合SSD算法检测器输入待检测图像，实时输出是否佩戴口罩结果。本发明的方法提高了小人脸的检测准确率，运行内存小、检测速度快、模型小，可以实时检测监控图像中众多小人脸是否佩戴口罩。
-
公开(公告)号：CN111754477A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010565024.7
申请日：2020-06-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于动态候选区多尺度图像的铁路周界异物入侵检测方法。该方法包括：获取铁路周界的监控视频，提取监控视频的第1帧到第N帧图像；采用高斯金字塔算法分别构造第1帧到第N帧图像的多尺度图像；将第N帧图像的多尺度图像与第N-1帧图像的多尺度图像做差分运算提取第N帧图像的动态目标候选区；将第N帧图像的多尺度图像与背景模型图像做差分运算得到第N帧图像的入侵目标前景信息；将第N帧图像的目标动态候选区和入侵目标前景信息进行信息融合，并进行目标识别分析，输出第N帧图像中的入侵目标特征信息。本发明既能快速、准确地检测出铁路场景内的异物入侵目标，漏报率和误报率均较低，而且计算效率高，占用计算资源少。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111582068A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010322202.3
申请日：2020-04-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种人员口罩佩戴状态检测方法。该方法包括：利用一定数量的佩戴口罩和不佩戴口罩的人脸图像构建口罩佩戴训练数据集，使用口罩佩戴训练数据集训练SSD目标检测算法，得到口罩佩戴检测模型；利用一定数量的监测区域场景的图像构建监测区域场景的口罩佩戴训练数据集，利用口罩佩戴训练数据集训练所述口罩佩戴检测模型，得到适用于监测区域场景的训练好的口罩佩戴检测模型；将待检测的监测区域场景的图像输入训练好的口罩佩戴检测模型，输出图像中的人员口罩佩戴状态检测结果。本发明优化SSD网络的检测框长宽比和学习率，并使用迁移学习的手段优化口罩检测模型，结合Haar级联分类器，人员口罩佩戴状态的检测准确率可达到98.2％。
-
公开(公告)号：CN104240030A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410469304.2
申请日：2014-09-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种轨道交通路网动态安全风险评价方法，首先确定轨道交通路网动态安全风险评价动态指标体系，然后根据路网设备实时采集的数据计算各项动态指标值，最后基于区间二型模糊数和TOPSIS结合的新方法对轨道交通路网运营安全风险进行动态评价，更为精确地掌握轨道交通路网运营实时的安全状态，为相关管理人员的决策提供技术支持，对于提高决策质量具有非常重要的实际意义。
-
公开(公告)号：CN102324018A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110159532.6
申请日：2011-06-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种综合客运枢纽集散服务网络行人安全状态识别方法及系统。包括提取图像数据中的视频信息；基于视频信息，采用自适应均值帧差法进行背景建模，获取背景模型；对当前帧视频和背景模型进行差分运算，提取行人前景图像，对连通域进行分割识别，获得行人人数信息；判断行人人数信息是否超过预先设定的阈值；若是，报警；若否，确认为安全状态。本发明通过对枢纽内视频监控系统所采集的图像数据进行处理，基于均值法的背景建模，实时监测枢纽内部客流状态，及时发现判别行人安全隐患，并发布安全预警信息；保障综合客运枢纽客流高效安全的集散，降低事故的发生率和严重性，提高营运效率，确保客流组织顺利实施和安全运营。
-
公开(公告)号：CN102279974A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110112523.1
申请日：2011-04-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种摄像机监控面积计算方法及系统。该方法包括如下步骤：首先对待测的监控图像进行预处理，圈定识别的区域范围并且去除无效部分，得到需要计算的有效的监控区域。通过模型利用平面测量原理，计算得到三维空间平面点的坐标和二维图像上对应坐标的单应关系，获得待计算的多边形区域面积的顶点坐标；最后根据三维空间多边形面积计算方法计算监控区域有效面积。本发明不需要人工测量面积就可以实现计算机动态的进行多边形面积测量，并且采用的平面测量技术简单易行，通过模板的精确标定，特别是对特征点提取的有效性进行判断，减少了计算和功能实现方面的冗余度和复杂度，计算误差小，易于实现。
-
公开(公告)号：CN119169694A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410965305.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于人体姿态的轨道交通车站乘客异常行为识别方法及系统，属于人体行为识别技术领域，首先基于轨道交通车站监控获取关注区域的乘客目标图像，然后利用轨道交通车站乘客异常行为识别算法对轨道交通车站乘客进行异常行为识别，最后判断轨道交通车站乘客的安全状态并进行预警。本发明提出轨道交通车站乘客异常行为识别算法，针对轨道交通车站监控需求完成轨道交通车站乘客行为的识别，仅对轨道交通车站乘客异常行为进行检测，判断轨道交通车站乘客的安全状态等级。提高了轨道交通车站乘客异常行为的检测精度和速度，更适用于轨道交通车站乘客异常行为的应用需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.044 seconds)
