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公开(公告)号：CN114821224A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210331691.8
申请日：2022-03-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供铁路图像风格转换数据扩增方法及系统，属于轨道交通安全辨识技术领域，获取待处理的铁路环境相关图像；利用改进的生成对抗网络对待处理的铁路环境相关图像进行处理，得到季节转换后的图像。本发明借助网络公开数据集summer2winter_yosemite及实验室所具有的铁路数据集不断训练叠加计算的结果，其生成图片能够经过对应目标风格鉴别器的鉴别，输出图片具有良好的风格转换特征，且与初始网络相比，其能较好的解决低分辨率图片输入后产生的图像像素丢失的问题，并且图像生成的质量更加稳定，更加适用于数据扩增。
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