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公开(公告)号:CN118312987A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410740801.5
申请日:2024-06-11
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F16/16 , G06F16/906
Abstract: 本发明属于数据管理技术领域,公开了一种自适应数据销毁管理方法及系统。该自适应数据销毁管理方法及系统,所述方法包括:S1获取待删除文件所在操作系统的分配表信息,判断待销毁加密文件的加密算法类型,加密算法类型包括对称加密算法、非对称加密算法和单向加密算法。该自适应数据销毁管理方法及系统,通过加密算法类型对待销毁数据进行精确分类,经过数据分割标记后对低风险等级的数据进行替换覆写,大大的提升了数据销毁的有效性,实现数据完全销毁,避免销毁后数据恢复泄露的情况出现,并且针对不同的加密算法进行针对性的处理,大大的提升了销毁后的数据安全性。
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公开(公告)号:CN116052313B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202310097213.X
申请日:2023-02-10
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网控制技术领域,公开了一种智能保密柜控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据获取到的人脸图像进行人脸识别,获得识别置信度;在识别置信度大于预设置信度时,开启智能保密柜的控制应用程序;获取用户基于控制应用程序输入的解锁密码,并在解锁密码验证通过时,获取用户的当前虹膜特征;基于当前虹膜特征进行虹膜匹配,并在匹配通过时,开启智能保密柜的柜门。由于是通过人脸识别来判断是否开启控制应用程序,在控制应用程序开启时判断用户输入的解锁密码是否正确,在密码匹配时获取用户的虹膜特征,在虹膜匹配通过时开启智能保密柜的柜门,通过人脸识别、密码验证和虹膜识别进行混合解锁,提高了智能保
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公开(公告)号:CN116579006B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310854324.0
申请日:2023-07-13
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种关键数据销毁方法、系统及电子设备,涉及电子数字数据处理技术领域。本发明针对任意关键数据设计了基于多级联合结构的多因素、多级联合评估的关键数据销毁方式,并基于关键数据的机密等级,设计了针对可能泄露数据的危险情况的多因素多级联合评估方式,以此评估关键数据是否存在泄露危险,当存在泄漏危险时,及时生成数据销毁指令销毁可能被泄露的关键数据,能够提高对关键数据的机密管理、隐私保护和危险识别,及时进行销毁处理,进而有效避免出现关键数据泄露的问题。
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公开(公告)号:CN116187895A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310442794.6
申请日:2023-04-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开一种智能仓储货流规划方法、系统及电子设备,涉及智能仓储技术领域。本发明先对获取的原始数据进行分解得到数据组,并确定数据组中每一数据的键值,接着,按照键值对数据组中的数据进行分类得到分类数据组,以分解后的分类数据为基础进行后续处理,能够显著提高数据处理效率。并且,在获取目标任务后,基于目标任务的键值调取分类数据组,最后,采用分配优化算法基于调取得到的分类数据组中存储的数据精确生成目标任务的货流规划结果,以实现货物资源的快速有效管理,以及智能仓储的科学预测。
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公开(公告)号:CN113469444A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110777355.1
申请日:2021-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种保密存储介质粉碎筛选方法,包括:采集样本数据,样本数据包括风扇的功率、各存储介质颗粒的属性数据和是否进行二次粉碎的标签数据;以风扇的功率及各存储介质的属性数据为输入,是否进行二次粉碎的标签数据为输出训练神经网络模型,得到介质筛选模型;实时采集待筛选的存储介质对应的风扇的功率及各存储介质颗粒的属性数据;将待筛选的存储介质对应的风扇的功率及各存储介质颗粒的属性数据输入介质筛选模型中,输出是否进行二次粉碎的结果;根据是否进行二次粉碎的结果,判断是否对待筛选的存储介质进行二次粉碎。本发明通过样本数据训练神经网络模型得到介质筛选模型,通过介质筛选模型提高了筛选效率,降低了人工成本。
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公开(公告)号:CN112230628A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011244175.9
申请日:2020-11-10
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统。该方法包括:获取工业过程的历史时间序列数据;对所述历史时间序列数据进行预处理;基于所述历史时间序列数据中的噪音周期,确定巴斯特沃斯滤波器;通过所述巴斯沃斯滤波器对预处理后的历史时间序列数据进行滤波;构建频域传递函数模型;通过滤波后的历史时间序列训练所述频域传递函数模型;将训练好的频域传递函数模型转换到时域,得到时域传递函数模型作为系统识别模型,利用所述系统识别模型对高噪音工业过程的数据进行识别。本发明能够在工业控制环境下进行在线预测,实时获得预测结果,从而满足了实际工业过程的需要,有效地分析工业过程的频率特性,显式地识别和过滤高频波动噪音。
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公开(公告)号:CN112104439A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202011316593.4
申请日:2020-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应录音干扰方法及系统。该方法包括:获取目标语音信号;将目标语音信号向 稳态分布模型进行拟合,得到目标语音信号在 稳态分布中的拟合参数 ,其中, 表示特征参量,表示倾斜度参量,表示分散性参数,表示位置参数;基于拟合参数,利用 稳态分布随机产生语音相似、幅度比目标语音信号大的语音干扰信号;将语音干扰信号释放到空间中。本发明提供的自适应录音干扰方法及系统能够针对不同人的语音特征自适应的发出语音相似、幅度比目标语音信号大的声掩语音干扰信号。
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公开(公告)号:CN117270795B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311566479.0
申请日:2023-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F3/06 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域,具体涉及一种大容量数据存储设备及其数据销毁方法,包括多个存储模块、集中式数据调度器、数据验证和校正模块、安全监测和响应单元以及自适应数据管理单元,所述集中式数据调度器对数据进行预处理、并将数据指令下发至各存储模块的功能;数据验证和校正模块使用校验码技术,检测数据错误并自动触发纠错流程;安全监测和响应单元,确保数据的安全性和完整性;自适应数据管理单元,预测故障或性能下降,并自动调整数据分布和备份策略。本发明,通过持续学习各个存储模块的使用模式和环境因素,自动优化数据存储、检索和备份,提高系统整体的效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN117270795A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311566479.0
申请日:2023-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F3/06 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域,具体涉及一种大容量数据存储设备及其数据销毁方法,包括多个存储模块、集中式数据调度器、数据验证和校正模块、安全监测和响应单元以及自适应数据管理单元,所述集中式数据调度器对数据进行预处理、并将数据指令下发至各存储模块的功能;数据验证和校正模块使用校验码技术,检测数据错误并自动触发纠错流程;安全监测和响应单元,确保数据的安全性和完整性;自适应数据管理单元,预测故障或性能下降,并自动调整数据分布和备份策略。本发明,通过持续学习各个存储模块的使用模式和环境因素,自动优化数据存储、检索和备份,提高系统整体的效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN116518389B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310812753.1
申请日:2023-07-05
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司 , 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: F23G5/50
Abstract: 本发明涉及监视调节系统技术领域,具体为一种基于状态感知的销毁设备自动化控制的方法,包括以下步骤,S1:设立销毁设备组。本发明中,通过设立销毁设备组的方式,给自动化控制流程提供方便,并基于两组调用机构与传动机构的配合,达成对于磁介质存储器的自动化驱动功能,以此全方位避免人为操作,即可对磁介质存储器进行驱动,避免销毁过程中信息泄露的情况发生,在焚烧炉的焚烧销毁处理过程中,基于温度传感器监督,避免烧结情况发生,并通过磁介质传感器感应磁介质焚毁情况,以此确保磁介质被完全损毁后,再进行排放工作,以全自动监督、控制手段,对于磁介质的销毁过程进行了完善的管理,确保信息的保密性特征。
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