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公开(公告)号：CN108596467A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810349656.2
申请日：2018-04-18
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种适于售电公司的市场运营模拟交易仿真系统，包括：档案数据管理模块，用于管理售电公司的档案数据；售电公司产品管理模块，用于管理和维护售电公司的各项产品服务；电网企业策略管理模块，用于管理和维护售电公司的各项服务策略；用电客户流失概率模拟模块，用于对售电公司的用电客户流失概率进行模拟，得到第一模拟结果；市场主体增长模拟模块，用于对用电用户增长进行模拟和对售电公司增长进行模拟，得到第二模拟结果；交易结果模拟模块，用于根据档案数据、各项产品服务、各项服务策略、第一模拟结果和第二模拟结果，对售电公司参与售电交易的用电客户进行售电交易的仿真。可见本发明构建了售电公司市场运营模拟交易的仿真系统。
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公开(公告)号：CN112613339B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011326200.8
申请日：2020-11-24
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V30/40 , G06V30/164 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种电气图纸自动化识别与审查方法及装置，利用训练好的目标检测模型对电气元件位置定位，定位时，在水平方向和垂直方向扩大电气元件识别框的范围，得到包括电气元件及该元件旁边的标注信息的识别框，从该截取的识别框的图片中提取标注信息。将电气图纸所对应的计量方案与规则库进行比对，如果计量方案通过审查，则将电气图纸提出出的标注信息与计量方案进行比对，完成对电气图纸的审查。本发明的方法实现了图纸的自动化判读，克服了目前在图纸审查过程中人为因素影响导致的审查结果的不确定性问题，缩短图纸的审查时间，提升审查效率。
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公开(公告)号：CN117578440A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311593363.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的电网负荷预测方法，包括6个步骤，依次为：数据收集和预处理、特征选择和提取、神经网络模型设计、训练模型、模型测试和评估、模型应用。与传统方法相比，本发明具有：自适应性强：深度学习模型可以自动进行特征提取和组合，不需要手动选择和设计特征，适应性强、预测精度高、可解释性强、扩展性好、数据质量要求低等优点。
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公开(公告)号：CN117439069A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311401832.X
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的电量预测方法，包括数据准备、网络结构设计、数据划分、网络训练、模型评估、预测应用6个主要步骤。有益的技术效果：本发明基于神经网络，可以通过强大的建模能力、特征自动提取、长期依赖建模以及多源数据融合等优势，有效地解决传统方法中的不足，并提升预测的准确性和效果。本发明能够很好地处理多源数据的融合，将不同类型的数据进行有效的整合。本发明还能够特征自动提取：神经网络能够自动学习数据中的特征表示，无需手动进行特征选择和构建。通过逐层的特征提取和抽象，神经网络可以从原始数据中学习到更高级别的特征表示，有效地克服了传统方法中特征工程的局限性。
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公开(公告)号：CN112148259B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202011011005.6
申请日：2020-09-23
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种业务对象的抽象方法及装置，该方法包括：对当前业务源对象进行贴源抽象，得到第一业务对象，所述当前业务源至少为一个；对所述第一业务对象进行分离抽象，得到第二业务对象；对所述第二业务对象进行提纯抽象，得到第三业务对象；对所述第三业务对象进行简化抽象，得到目标业务对象。上述的抽象方法中，通过贴源、分离、提纯、简化四个步骤，形成一套从业务源对象到业务对象的完整抽象方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116167085A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310183559.1
申请日：2023-02-17
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网湖南省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据脱敏方法和装置，首先获取目标用户的业务访问请求，该请求中包括目标用户的业务场景需求和访问语句，再确定目标用户对应的目标角色，并确定预设角色权限库中与目标角色对应的目标角色权限，若目标用户的访问语句与目标角色权限对应的目标访问语句匹配，则确定出目标用户的访问语句中的涉敏语句，然后从预设的敏感数据库中确定与涉敏语句对应的敏感数据，再根据目标角色权限和业务场景需求，从预设脱敏规则库中确定目标脱敏规则，并采用目标脱敏规则对敏感数据进行脱敏处理，得到目标脱敏数据，再将目标脱敏数据发送至目标用户。如此能够在保证数据安全的同时降低数据共享的难度，提高数据共享能力。
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公开(公告)号：CN115689490A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211392488.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种管理电力设备的方法及装置，首先通过数字孪生引擎接收到电力设备的接入请求，根据数字孪生引擎提供的可视化界面提供电力设备的配置界面，并且根据电力设备的属性、功能和连接关系在电力设备的配置界面进行配置操作生成对应的数字实体，最后，通过管理数字实体来管理对应的电力设备，使得对电力实体的管理更加灵活和方便。
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公开(公告)号：CN112148259A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011011005.6
申请日：2020-09-23
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种业务对象的抽象方法及装置，该方法包括：对当前业务源对象进行贴源抽象，得到第一业务对象，所述当前业务源至少为一个；对所述第一业务对象进行分离抽象，得到第二业务对象；对所述第二业务对象进行提纯抽象，得到第三业务对象；对所述第三业务对象进行简化抽象，得到目标业务对象。上述的抽象方法中，通过贴源、分离、提纯、简化四个步骤，形成一套从业务源对象到业务对象的完整抽象方案。
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公开(公告)号：CN108876445A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810551121.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 华北电力大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了属于电力系统技术领域的一种基于营配网末端设备公共信息模型的数据互操作应用。所述应用包括：设计基于IEC‑CIS的营配网末端设备数据互操作服务应用的统一接口规范体系；研究营配网末端设备数据互操作服务应用架构；研发营配网末端设备数据互操作服务应用。本发明针对当前在低压配网建模与营销侧设备及营销服务网点建模时，工作开展分部门、分阶段实施，导致数据采集和建模工作彼此孤立的问题。在统一接口体系的约束指导下，开展营配网末端设备数据互操作服务应用的框架体系研究，从而打破现有各系统之间的信息交互壁垒，实现对营配网末端设备的高效建模。
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公开(公告)号：CN108694671A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810675421.2
申请日：2018-06-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司客户服务中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q40/06
CPC classification number: G06Q40/06
Abstract: 本发明公开了一种营销服务网点投资分析方法，其包括如下步骤：s1.选取需要进行投资合理性分析的营销服务网点；s2.通过问卷调查的方式进行投资合理性分析指标项设计；将设计的多个指标项两两之间进行比较，构建判断矩阵，通过对判断矩阵计算得到第一组权重向量；s3.获取对应的营销服务网点数据并对数据进行归一化处理，得到模糊评价矩阵；模糊评价矩阵通过熵值法计算得到第二组权重向量；s4.将第一组权重向量和第二组权重向量，利用简单算术平均法得到第三组权重向量，即组合权重向量；s5.结合第三组权重向量和模糊评价矩阵，得到综合评价结果，并对得到的综合评价结果进行排序，依据排序结果给出最终结论。
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